考虑税收和交易费用的最优投资消费模型研究

研究了不完备金融市场上有随机收入、红利支付、税收和交易费用的投资决策问题的最优投资和消费问题.利用随机分析和粘性解的技术,得出值函数是HJB方程的光滑解;证明了最优投资策略、最优消费策略是存在的,并用反馈形式给出了最优消费投资策略.     

基于非线性规划一维搜索的煤矿最优安全投资决策分析

传统理论确定煤矿最优安全投资的主要方法是用函数表示煤矿的安全投资与效益的函数关系,再用回归方程、求极值或边际办法等求得煤矿的最优安全投资。由于大多数煤矿的安全投资与效益的关系并不能用函数关系式表示出来,这时就不能使用传统方法来求最优安全投资。基于非线性规划求最优解的复杂性,运用一维直接搜索优化法和斐波那契法的基本思路和理论,求解煤矿的最优安全投资。该种方法适用于不能用函数关系表示煤矿的安全投资与效益之间的关系时,如何确定煤矿的最优安全投资问题,可以确保煤矿在若干年内就能寻找出本企业的最优安全投资量。该种方法依据有理论可靠,可操作性强,省时、省力和省财力。     

几种最优投资组合在有效边界上相对位置

讨论了均值-VaR、均值-AVaR、方差-均值比等风险-收益投资组合优化模型的最优解的有效性.基于Markowitz均值-方差模型和有效边界理论,证明了如果各模型的最优投资组合存在,则一定位于均值-方差有效边界上.计算了各投资组合模型最优解处的均值和标准差,根据计算结果讨论了各模型的最优投资组合在有效边界上的位置.特别地,均值-VaR模型的最优投资组合在有效边界上的位置与置信水平有关.     

多维扩散模型的最优投资问题

研究了多维扩散模型的最优投资问题.通过对数变换将最优问题的HJB方程转化为半线性偏微分方程,证明了最优投资组合解的存在性,给出了价值函数和最优投资策略.     

考虑损失厌恶的最优消费投资决策

行为金融文献表明,投资者效用既取决于消费,又取决于其持有的金融资产的价值变化.基于上述两点,研究了最优消费投资问题.将行为金融学中投资者损失厌恶这一重要心理纳入经典效用函数,给出了基于消费和风险资产价值变化的目标效用函数,建立了考虑投资者损失厌恶的最优消费投资模型,运用动态规划原理得到了最优消费和投资问题的值函数及最优消费投资策略.最后以一个两期最优消费投资算例说明该模型的应用.因考虑了投资者实际决策心理,建立的最优决策模型是对投资者实际决策行为的良好描述,由此得出的最优消费投资策略也可以更好地指导投资者消费投资行为.     

极端事件冲击下含糊厌恶投资者的最优投资组合选择问题

研究了在极端事件冲击下含糊厌恶投资者的最优投资组合问题,其中,投资者不仅对损失风险是厌恶的而且对模型不确定也是厌恶的.首先,利用随机微分方程理论,对含糊厌恶投资者的最优期望效用进行刻画.其次,利用动态规划原理,建立最优消费和投资策略所满足的HJB方程.再次,利用市场分解的方法解出HJB方程,获得投资者最优消费和投资策略的显示解.最后,通过数值模拟,分析了含糊厌恶、风险厌恶和跳对投资者最优投资组合选择问题的影响.     

优先发展策略下的高等教育最优投资双层规划模型

高等教育投资具有“双层”的特点，上层为主管部门，下层为高等学校．分析了优先发展策略下高等教育最优投资的层次及步骤，分别建立了保证优先发展学校最优投资和用剩余资金对全部学校无差别最优投资双层规划模型，给出了上、下层最优投资方案的确定方法．通过扩大可行解范围，将双层规划模型转换为单层线性规划模型，证明了两者最优解的等价性，设计了求得模型最优解的多项式算法，最后给出了应用举例．     

部分信息下幂效用函数的最优投资问题

研究了在部分信息下幂效用函数的最优投资问题,利用倒向微分方程和滤波技术,获得了最优投资策略和最优值的显式解.     

基于实物期权的石油勘探项目序列投资决策模型

基于实物期权思想下序列投资决策理论与方法,构建了石油勘探项目序列投资决策模型。运用回溯法,逆序求解得出各阶段最优投资规则下项目价值临界值的解析表达式。通过数值算例对模型进行了应用,并验证了各项不确定性因素对最优投资临界值的影响程度。研究表明:随着勘探进程的不断深入,各阶段最优投资临界值呈现逐渐下降的趋势;各不确定性因素对最优投资临界值的敏感性程度依次为便利收益、无风险报酬率及石油价格波动率;无风险报酬率及石油价格波动率和最优投资临界值正相关,便利收益和最优投资临界值负相关。结果显示,实物期权方法能够充分捕捉石油勘探投资项目各阶段不确定条件的动态变化,有助于勘探主体分阶段做出最优投资决策。     

企业负债投资的有效边界及其动态性质

讨论在不允许卖空的限制条件下负债企业的组合投资问题,建立了最优组合投资的选择模型,给出了负债企业最优的投资策略以及投资的有效边界,重点研究了有效边界的静态性质,以及当企业的负债发生变化时有效边界和最优投资策略的动态性质.     

卫星图像分割的聚类算法

组卷问题是一个在一定约束条件下的多目标参数优化问题,而它的约束条件难以用数学形式描述,所以采用传统的数学方法求解十分困难。实践证明,用遗传算法求解组卷问题有较好的效果。本文中提出的改进的遗传算法,采用功能块结构,可以在初始种群时满足试卷的部分约束(题型、题数、题分),并无须在进化过程中对这些约束进行控制,降低了问题的难度,提高了问题求解的效率。而且在保证整个试卷的分数不变的前提下,适当地增大误差,可以大幅度减少组卷时间,尤其适用于网络环境下用户对组卷速度要求较高的考试情况。     

全站仪无定向自由设站隧道收敛测量方法与精度分析

"全站仪无定向自由设站收敛测量"外业操作简单,速度快,内业计算方便,精度较可靠,稳定性较好,精度提升空间较大。文中以一对测点为例进行了详细分析,并建议今后布设三对以上测点,以满足监护要求。     

用户兴趣实例模型与K_means算法的改进

Web检索越来越重要,但检索的效率和准确性始终成为当前面临的主要问题。本文提出了一种用户兴趣模型,以用户感兴趣的实例文档作为用户兴趣的表示方法。接着提出一种以实例文档为聚类中心的K-means聚类算法。实验证明具有较好的准确性和较高的效率。     

定数截尾数据缺失场合下Weibull分布的Bayes统计分析

当寿命分布为Weibull分布时,本文给出了定数截尾数据缺失场合下各种参数的Bayes估计,并且给出了它们与极大似然估计的模拟比较.     

利用电子计算机确定输气干线压缩机站位置的方法

本文着重介绍在地形起伏地区有进(分)气支线的输气于线中,利用电子计算机确定压缩机站位置的方法。此计算方法比传统的计算方法简便,而计算结果更为精确。为使用户迅速掌握,文中还给出了电算框图。     

A/D转换技术及其发展

为了适应A/D转换发展的要求,A/D转换技术也变得越来越复杂。就A/D转换这一领域所应用的主要转换技术以及各自的特点做一简要的介绍,并由此推断出A/D转换技术的发展趋势。     

一种新的遗传算法停止准则

遗传算法因其思想简单、易于实现及不需要目标与约束函数的灵敏度信息等优点而越来越受到国内外广大学者的关注。本文以基于空间收缩的多种群遗传算法中搜索空间的收缩精度作为算法停止准则，并与传统的控制算法收敛的方法进行比较分析，实验表明本文算法停止准则能够及时准确地控制算法收敛，较之传统方法更具科学性和有效性。     

对社科期刊中论文标题的思考

标题是论文的一个重要的组成部分。好的标题,让人读之,会对全文有一个总体的了解和初步的印象,从而选择下一步是否进行阅读全文。所以,在编辑工作中,编辑工作者都非常重视文章的标题,都会对标题进行精心修改,使它概括、简洁、深刻而有特色。     

圆度测量误差分离技术解决ICA的不确定性问题

独立分量分析方法(Independent Component Analysis，简称ICA)在国内尚属一门新型的方法。在介绍ICA的无噪声模型、原理、预处理、非高斯性量度以及ICA快速定点算法的基础上，重点讨论了ICA的不确定性在圆度误差分离中的处理方法。仿真结果表明，基于独立分量分析的圆度误差分离技术比传统的频域法和时域法均简单、实用、高效。同时，由ICA分离出的信号的不确定性问题得到了很好的解决。     

THE UNIFORM PERSISTENCE FOR TWO NUTRIENT CHEMOSTAT MODEL

利用文［１］、［２］中无限维动力系统一致持续生存的结果分析了文［３］中的模型,得到了和文［３］相一致的一致持续生存的充分条件．但本文的证明方法简化了文［３］中的证明,且本文的证明方法较文［３］更易推广和改进．