Web挖掘及其在电子商务中的应用

作为一种崭新的信息处理技术,Web挖掘受到了人们极大的关注。电子商务是一种新型的现代商务模式,如何将Web挖掘应用于电子商务,来有效地处理信息,成为企业共同关注的问题。Web挖掘是应用数据挖掘的方法通过对Web页面内容、页面之间的结构、用户访问的信息等各种数据进行分析和挖掘发现潜在的、有用的知识的过程,帮助决策者更加准确地获得商品的销售信息和客户信息,使客户在短时间内完成商品的浏览、搜索以及订购。本文着重阐述了Web挖掘技术及其在电子商务领域中的应用。     

优良的网页设计应该注意的几个要素

《网页设计》是现代教育技术专业的一门必修课。笔者根据自己从事网页设计的经验,从网页的内容、设计语言的选择、布局风格、数据库的应用、讨论区的创建以及网络安全等几个方面探讨了网页设计应注意的一些基本要素。     

Web使用挖掘中网站结构和内容的作用

描述了Web使用挖掘与网站结构和内容的应用之间的相关性;强调了为完成Web使用挖掘而进行网站结构和内容的处理问题;进一步证实了将网站结构和内容与使用挖掘过程结合起来,可以极大地提高挖掘效率和质量,从而更好地发现Web上的用户模式,并对网站结构和内容设计起到辅助作用。     

Web使用挖掘中网站结构和内容的作用

描述了Web使用挖掘与网站结构和内容的应用之间的相关性;强调了为完成Web使用挖掘而进行网站结构和内容的处理问题;进一步证实了将网站结构和内容与使用挖掘过程结合起来,可以极大地提高挖掘效率和质量,从而更好地发现Web上的用户模式,并对网站结构和内容设计起到辅助作用。     

基于WEB挖掘的远程学习者特征分析

远程学习者分析在现代远程教育活动中具有重要的地位,它是教学设计活动的前提,教学成功的关键。主要介绍了WEB挖掘在远程学习者特征分析中的作用,指出了WEB挖掘的基本过程和关键技术,论述了应用WEB挖掘进行远程学习者特征分析的体系结构及其具体方法,为实现个性化网络教育提供有效支持。     

Web挖掘的体系研究

互联网的出现极大地丰富了人们的信息,但也困扰人们从中获取有用的知识。Web挖掘的应用为解决此问题指明了方向。该文从Web内容挖掘、Web结构挖掘和使用记录挖掘3个方面论述了Web挖掘的内容及相关技术的研究现状和发展方向。Web内容挖掘包括信息提取和信息检索,Web信息提取的主要过程包括向量表示、特征提取、特征缩减和文本挖掘;对于信息检索,文章从搜索引擎的原理、分类以及最新的发展技术方面对其进行了论述;而对于结构挖掘和使用记录挖掘,文章主要论述了其算法和过程。     

Web日志挖掘中重构网站结构技术

提出了一种重构网站结构的方法，并将此方法应用于Web日志挖掘的数据预处理中．实验表明，本方法能够更好地还原用户访问情景，为Web日志挖掘提供有效数据。     

基于关联规则的Web使用挖掘系统

通过分析Web日志记录来发现用户访问行为等,进而识别电子商务中的潜在客户,提高网络信息服务的质量,优化站点结构以及得到对于个性化系统有用的信息.提出一个Web使用挖掘系统的设计方案,包括系统的体系结构、功能结构及每个功能点的详细设计.为Web使用系统开发人员提供有价值的参考信息.     

面向专题的智能化中文搜索引擎

讨论了智能专题搜索引擎的相关设计和实现,通过信息搜索技术、自然语言理解技术、语义网络技术以及数据挖掘技术的引入,改进了传统搜索引擎的搜索结构,进而采用这些技术实现了一个专题搜索的实例。     

XML及其在Web数据挖掘中的作用

介绍了Web数据的数据环境和结构，XML简单、开放、扩充的特性及XML与HTML的比较．论述了面向Web的数据挖掘需要解决的问题及XML在Web数据挖掘中所起的作用。     

基于WEB的数据挖掘研究综述

运用数据挖掘技术进行Web数据挖掘成为数据分析领域中的一个重要研究热点,与传统数据相比较,Web数据具有结构复杂、形式多样与内容广泛等特点,且用户对其需求亦是五花八门的,这对数据分析领域提出了更大的挑战.基于为研究Web数据挖掘提供参考,将Web数据挖掘粗略地分为三类:内容挖掘、结构挖掘和使用挖掘,并分别进行了综述,然后根据当前的应用现状分析了这一研究领域的几个研究方向.     

A Case Study of Search Engine on World Wide Web for Chemical Fiber Engineering

Search engine is an effective approach to promote the service quality of the World Wide Web. On terms of the analysis of search engines at home and abroad, the developing principle of search engines is given according to the requirement of Web information for chemical fiber engineering. The implementation method for the communication and dynamic refreshment of information on home page of the search engines are elaborated by using programming technology of Active Server Page 3.0 (ASP3.0). The query of chemical fiber information and automatic linking of chemical fiber Web sites can be easily realized by the developed search engine under Internet environment according to users' requirement.     

一种改进的Web日志预处理技术及其实现

本文针对Web日志挖掘问题的困难和现状,提出了一种Web日志预处理结果的框架页面筛选技术（Frame Page Filtering Technology以下简称FPFT）。传统的日志预处理技术并不能将框架页面（Frame Page以下简称FP）和子框架页面（Subset Frame Page以下简称SFP）作为一个整体考虑,结果导致FP和SFP大量出现在挖掘结果中,使得挖掘结果的兴趣性降低。为了消除FP和SFP带来的负面作用,本文提出日志预处理阶段的FPFT技术,以消除FP对挖掘算法的影响,发现用户真正感兴趣的挖掘结果。     

基于改进FP-Tree的Web频繁序列模式挖掘技术

WebLog挖掘的基本思想是将数据挖掘技术应用于Web服务器的日志文件,且客户对服务器的访问模式是一种序列模式.本文在基于一种简化站点结构的基础上,构造并改进FP-Tree,该结构有较好的伸缩性,在其上实施频繁序列模式挖掘,具有较理想的效率.     

Web使用记录挖掘的研究

Internet的发展给传统的数据挖掘领域提出了很多新的研究课题.Web挖掘技术就是传统的数据挖掘技术与计算机网络技术的结合.Web使用记录挖掘是从日志文件中挖掘出有用的信息,这些信息可以帮助站点设计者设计站点和服务,有益于商业网站开展有针对性的电子商务活动.介绍了Web挖掘的概念和分类,说明了Web使用记录挖掘的过程和意义,并指出了Web使用记录挖掘的研究趋势.     

Web使用记录挖掘前的事务识别方法

Web使用记录挖掘是采用数据挖掘技术对Web服务器上日志文件中的数据进行挖掘,以发现用户访问Web的方式及页面间存在的某种关联,从而可以为网站设计、提供网络个性化服务及其他电子商务活动提供决策依据.事务识别是Web使用记录挖掘前的一种数据预处理技术,本文介绍事务识别的基本方法,并给出一个最大前向引用序列事务识别新方法.     

基于Web服务器的机电运控系统代理软件设计

通过对Web服务器的研究,结合高速公路现有机电设备及管理现状,提出了一种在Linux环境下基于Web服务器的机电系统运控代理软件设计思想。介绍了该运控软件的模块构成、工作原理及流程,详述了该软件中Web服务器、HTTP(超文本传输协议)动态页面、socket通信、交叉编译、定时轮询等相关技术。通过仿真,验证了代理软件设计的可行性。     

ASP技术访问WEB数据库

作者阐述了W indows操作系统中IIS(Internet Information Server)内含的ASP(ActiveServer Page)和ADO(ActiveX Data Objects)技术的结构和特点,总结了采用ASP技术访问W eb数据库的步骤.ASP编写前台动态网页,它采用封装对象,程序调用对象的技术,简化编程,加强程序间合作,通过ADO访问后台WEB数据库.     

基于电子商务的Web数据挖掘研究

随着Web技术的发展，开发电子商务网站成为一种新的营销模式，在保证产品质量的前提下，增加用户的点击率，提高商品销售率是企业提升竞争力的关键。Web挖掘正是应用数据挖掘的方法通过对Web页面内容、页面之间的结构、用户访问的信息等各种数据进行分析和挖掘发现潜在的、有用的知识的过程，帮助决策者更加准确地获得商品的销售信息和客户信息，使客户在短时间内完成商品的浏览、搜索以及订购。     

基于Web的新闻文本分类技术的研究

从Web新闻网页中挖掘出有用的知识是当前研究的热点问题,将Web新闻网页进行解析,在此基础上进行Web新闻文本分类处理,可在一定程度上解决此问题.针对Web新闻网页的结构特点,提出了基于Web的新闻文本分类系统的实现框架.实验结果表明,基于KNN算法的分类系统具有较好的分类效果.