软件体系结构风格综述

软件体系结构已经成为软件工程的一个重要研究领域,本文综述了数据流系统、数据抽象和面向对象组织、分层系统、数据中心系统等软件体系结构风格,并且指出了它们的优点和缺点。     

一种知识库系统软件体系结构框架的研究

在专家系统、实时控制、问题求解、机器学习等智能应用领域,都需要存取和管理大规模共享知识库,这种知识库不能用传统的专家系统外壳来建造,因为这些外壳不能满足数据量的不断增长,知识库丰富的表示结构和推理机也不被现存的数据库技术支持。为了解决这个问题,本文提出了一种适合知识库管理系统的体系结构,这种软件体系结构采用可以处理不同粒度空间的商空间结构,给出了基于商空间的一种新的知识库系统软件体系结构模型,定义了原子构件、商构件、连接和配置,描述了农业气象知识库系统框架,给出了它的构件和配置案例,这些工作为基于商空间的知识库系统软件体系结构研究奠定了理论基础,为进一步研究软件体系结构提供了新方法。     

决策树学习在RoboCup仿真球队中的应用研究

通过对基于决策树的学习方法的探讨,该文提出了一种用于RoboCup仿真球队中Agent“行为选择能力”的训练算法,使得Agent能够根据当前场上的状态,决定下一步的行动。并以射门为实例,用该方法对Agent进行训练,使Agent学会判断当前状态是否可以射门,在不可射门的情况下选择下一步的行动。     

基于模糊数学的不精确推理及其实现

探讨基于模糊数学的不精确推理,论述了基于单纯模糊截集的知识表示方法,研究了基于变形空间的模糊推理,引出了一种把产生式规则的所有条件看作一个整体进行处理的新方法,在专家系统开发工具ADEST中实现了这种方法。     

专家系统开发工具ADEST

ADEST 是在 VAX-II 计算机上用 Common LISP 语言实现的专家系统开发工具,本文讨论了 ADEST 的基本设计原理和实现方法,重点阐述了多种知识麦示、多推理机制及不精确推理的实现技术。     

学生成绩分析专家系统的研究与应用

对成绩分析专家系统的实现方法进行初步探讨,针对成绩分析的特点,对领域知识进行分类组织,提出了产生式结合关系数据库的方法表示知识,精简了规则库,同时也使推理机易于实现.经过实践表明,把专家系统理论知识应用于成绩分析领域是可行的,能大大提高工作效率,减少成绩评判的误差.     

基于变精度动态容差关系的扩充粗糙集模型

在分析已有扩充粗糙集模型的基础上提出了一种变精度动态容差关系的新模型.设置动态容差度参数来控制该扩展模型的容差关系强度,并且给出了该参教的动态曼新算法.设置精度参数来处理存在一定误差的数据,增强了模型的泛化和抗噪能力.最后用UCI中大量不完备数据验证了该模型的有效性.     

基于传递闭包的教材预订算法研究

教材预订是教材管理中很重要的问题之一．将模糊聚类分析方法应用于教材预订中，为教材预订提供了一种新的手段．介绍了模糊聚类分析的概念，几种常用模糊聚类法的优缺点；用传递闭包法设计了教材预订算法，实际应用效果良好．     

一种基于粗糙集聚类的数据约简算法

针对企业资源优化问题，首先采用了聚类分析的方法对原始数据进行约简，并且去除可疑信息，从而使得数据具有一致性，然后应用粗糙集理论将数据进行定性化分析和约简。通过系统聚类和粗糙集两种方法进行数据约简，使数据得到横向和纵向两个方向上的约简。算法应用于企业资源配置优化处理，取得了良好的效益。     

PROLOG线性归结的研究与设计

本文研究了 Horn 子句的形式描述,分析了 PROLOG 语言的归结机制,探讨了有选择线性归结及其不完备性,提出的改进技术引入了宽度优先搜索机制,并在理论上作了探讨,解决了使搜索陷入无穷分枝的问题。