无人机舱监测报警系统的研究

介绍了ＤＭＣ－２１１Ａ型船舶机舱监测报警网络系统结构及其特点，对ＡＴＵ－０型船舶无人机舱报警系统的功能、性能及可靠性等设计方面进行了深入地探讨，并提出了系统设备自诊断、维护管理和在线帮助等增强系统易维护性能的方法。     

基于小波提升的图像边缘检测算法

小波提升方案为第一代小波提供了更快捷的实现方法;本文比较了小波分析和提升方案的基本原理,提出了提升方案在图像边缘检测中的实现算法;最后,利用VC 工具进行了实验验证.     

基于差分算子的和声搜索算法求解非线性l1模极小化问题

针对一类目标函数非光滑的l1模极小化问题,提出了一种改进的和声搜索算法.结合差分进化算法的变异策略,用差分向量算子取代和声搜索算法的音调微调.实验结果表明,改进后的和声搜索算法能够获得原问题的全体解.     

绝对值方程的一种严格可行内点算法

给出绝对值方程的一种新算法. 先把绝对值方程转化为线性互补问题, 再结合牛顿方向和中心路径方向, 通过求解一个线性方程组得到搜索方向.  获得了求解绝对值方程的一种严格可行内点算法, 并证明了该算法经过有限次迭代后收敛到原问题的一个最优解, 数值实验表明方法是有效的.     

粒子群算法在薄膜表面BRDF模型优化中的应用

为得到光学薄膜表面双向反射分布函数的统计模型,测量了不同薄膜材料表面的激光（0．808μm）双向反射分布函数。采用多参数优化的惯性权重模型粒子群算法,权重因子随迭代代数增加线形减小,建立了材料表面的BRDF五参数模型。并与遗传算法进行比较,表明粒子群算法在计算效率和计算精度上都比遗传算法好。     

把握规律调整策略提高效率——初中数学总复习的几点思考

本人任教九年级数学课程已进入复习阶段,虽已带过三届学生,积累了一些经验,但从近几周的课堂教学反馈及学生课外提问中发现,要真正上好复习课并不是件轻而易举的事.反思自己的教学过程,参考他人复习的有益经验,结合农村初中学生的实际情况,觉得要做好初中数学复习教学应注重以下几个方面.     

一种随机蚁群算法求解连续空间优化问题

通过将蚁群优化算法(ant colony optimization,ACO)与一种随机优化方法———Alopex算法相结合,提出一种随机蚁群混合算法(AACO)求解连续空间优化问题。该算法定义了蚁群在连续空间中的寻优方式以及新的信息素更新规则,并在局部搜索过程中嵌入改进的Alopex算法以提高搜索效率,有效地避免了优化算法陷入局部最优。基于多极值函数和非线性连续函数的仿真实验表明,该算法简单高效,具有良好的寻优性能。     

防空兵火控雷达网数据融合关键问题研究

基于防空兵火控雷达网的系统构成,提出了火控雷达网的数据融合,并对火控雷达网数据融合中几个关键问题进行了重点研究,为防空兵火控雷达网数据融合的进一步研究应用提供了依据。     

绝对值方程研究进展

线性规划、二次规划、双矩阵对策等问题都能转化为线性互补问题,而线性互补问题又可以归结为绝对值方程,因此研究绝对值方程具有重要的意义。绝对值方程是一个NP-hard问题,对绝对值方程的研究现状进行了分析,给出了绝对值方程的理论研究现状,总结了绝对值方程的若干求解算法。这些算法可以归结为三类:1)逐次线性化方法,2)半光滑牛顿法,3)光滑牛顿法。指出解的存在性、构造光滑函数、采用智能算法求解以及算法收敛性分析将成为绝对值方程的研究热点。     

含不确定参数线性优化的新鲁棒优化模型

针对椭球不确定数据鲁棒线性优化模型的保守性,提出了一种新的鲁棒线性优化模型。通过引入新的距离公式,把椭球不确定数据映射到单位球中,以此来改进鲁棒线性优化模型。新模型克服了原模型对数据扰动较大时的保守性,从而在解的鲁棒性和最优性之间得到一个比较好的平衡。通过对几个标准实际问题的测试,结果表明新模型在保证解的鲁棒性的同时具有良好的最优性。