基于GIS网络分析的小商品集散地选址

我国早期的小商品集散地的选择多由行政命令指定,不是完全从经济学和空间结构的角度完成布局,存在较多的成本浪费.地理信息系统的出现,为我们提供了一个全新解决此类问题的工具,利用经济地理学和区位论的知识作为理论基础,依托GIS强大的空间分析功能建立选址模型,从而使解决此类问题的方案更科学、更合理.     

采用遗传算法的模拟集成电路参数最优设计

探讨单元模拟集成电路参数最优设计方法,将此最优问题归结为约束化的非线性问题,并用遗传算法求解,事实证明,采用该方法能更准确,更有效地解决此类问题。     

一个经典进程同步问题的几种解法

描述了经典的进程同步问题—哲学家进餐问题。解决此类问题的关键是如何避免死锁,根据信号量机制与P、V操作能协调进程并发执行的特点,提出了分析此类问题的方法,并给出了此类问题的一些解法和性能分析。     

"专升本"院校学生德育工作面临的主要问题和对策

“专升本”院校学生德育工作既有老牌本科院校的普遍问题,更有其自身特点。本文从社会、学校、学生等三个层面分析了“专升本”院校学生德育工作面临的主要问题及原因,并就如何改进此类院校学生德育工作提出了解决对策。     

论“一房二卖”的物权归属

一房二卖纠纷在现实生活中屡见不鲜,为妥善解决此类问题,本文拟从契约自由、债法原理、物权制度区分原则和物权变动的无因性等寻求解决此类问题的法理支持和逻辑支撑。     

智媒时代的媒介生态与公众媒介素养提升

智媒时代,技术赋能对媒介生态和社会的发展产生了深远的影响,催生出更复杂的信息环境和传播样态.文章指出当前媒介生态的典型表现,如信息茧房、"屏幕之民"、舆情风险以及技术导向存在的伦理风险等问题,认为问题的解决有赖于公众媒介素养的提升.解决此类问题也是社会治理的重要内容,文章从社会层面和公众层面提出了提升公众媒介素养的途径和策略.     

直觉模糊支持向量机

传统的模糊支持向量机难以区分具有相同隶属度的稀疏样本点和稠密样本点,进而可能降低分类精度.为了解决此类问题,利用直觉模糊集和模糊支持向量机,构建了直觉模糊支持向量机.仿真实验结果表明:与传统的支持向量机和模糊支持向量机相比,直觉模糊支持向量机的分类结果更精确.     

幂级数sum from k=0 to ∞() ((k 1)~n/k!)t~k的计算定理及应用

论述了一类无穷幂级数的和函数问题，并提出新的计算定理，解决了此类问题的计算。     

级数sum from p=1 to n()p~k的公式计算法

论述了级数，并提出了新的计算定理和计算公式。解决了此类问题的计算。     

高速动车组控制电路偶发性故障诊断方法研究

本文通过系统梳理典型偶发性故障特点,分析高速动车组控制电路偶发性故障产生的机理,研究诊断此类故障方法和监测设备,准确分析问题,采取有效解决措施,提高此类故障的诊断水平和手段,保证高速动车组运行秩序和安全。     

一类正极值指标的截尾估计量

引入了一类位置不变的Hill型极值指数估计量，并证明了其弱相合性；在二阶正规变化条件下，得到了此类估计量的渐近正态性．     

基于极坐标特征的改进模糊C-均值虹膜定位算法

针对非理想情况下虹膜图像定位失败的问题,提出一种新的虹膜定位算法.该算法先使用基于极坐标特征的改进模糊C-均值算法对虹膜外圆半径进行粗定位,再采用圆周差分法对外圆参数进行准确计算.该算法通过使用极坐标作为聚类特征及放宽模糊聚类的聚类条件,提高了虹膜定位算法的鲁棒性.实验结果表明,该方法有效提高了非理想情况下虹膜图像的定位精度.     

基于数字图像处理的车牌定位与分割技术研究

针对车牌识别系统中参数选择的问题,提出一种基于数字图像处理的车牌定位与分割技术.采用基于数学形态学和边缘检测以及颜色相结合的方法实现了车牌定位.通过垂直投影法、模板匹配法实现了车牌字符图像的分割.实验结果表明,该方法能够有效、准确地实现车牌图像的定位与分割.     

极大极小代数在中心选址问题中的应用

本文以某生产车间修建维修中心为背景,着重研究应用极大多项式解决一类平面中心单目标选址问题的新方法,给出了极大多项式的有关性质,并通过一个例题展示求解此类问题的具体步骤,结果表明此方法是十分简捷和有效的。     

基于切缝法求方向图的指纹奇异点定位

基于指纹识别技术中指纹奇异点定位在实现指纹分类和实现指纹识别的重要性，提出一种基于切缝法求方向图的奇异点定位算法，求出的方向图具有细节保留能力强、去噪能力强等特点．结合改进的Poincareindex法和切缝法求出的方向图在FVC2000指纹数据库上进行指纹奇异点定位，在时间复杂度和准确性上取得了较好的效果，可满足实际使用的需要．     

基于神经网络的TDOA定位改进算法研究

针对传统的Chan算法在实际的非视距环境中性能将会受到很大影响这一问题,提出了一种基于神经网络的TDOA定位改进算法,这种算法通过对非视距误差进行修正,使其具有更好的定位效果.仿真实验结果表明,与传统的Chan算法相比,这种算法具有更好的定位精度和收敛速度,是一种有效的定位算法.     

基于切缝法求方向图的指纹奇异点定位

基于指纹识别技术中指纹奇异点定位在实现指纹分类和实现指纹识别的重要性,提出一种基于切缝法求方向图的奇异点定位算法,求出的方向图具有细节保留能力强、去噪能力强等特点.结合改进的Poincare index法和切缝法求出的方向图在FVC2000指纹数据库上进行指纹奇异点定位,在时间复杂度和准确性上取得了较好的效果,可满足实际使用的需要.     

影响区域和谐的人文因素

从区域的观点看,人类的生存活动所对映的了大区域就是地表空间,人类可持续工与地表空间和谐状况是密切相关的。区域的和谐取决于人类在其中的活动,而这种活动在本质上又是受人的观念系统支配的。影响区域和谐的根本因素就是人类中心主义和不切实际的自由意志的幻想。     

智能答疑系统中快速定位算法的研究与实现

为实现智能答疑系统中问题与答案的快速匹配，根据远程教育课程本身的特点，提出了一种简单、易行的索引结构——基于章节目录的索引方法．在此基础上提出了一种快速定位算法．实验结果表明，该算法可使平均查询时间减少约50％，从而显著提高问题与答案的匹配速度．     

基于GeoSOT区位标识的多源遥感数据组织研究

针对全球多源遥感数据的统一区位组织与多尺度提取问题, 在GeoSOT地球剖分格网框架下, 采用GeoSOT区位标识模型设计多源遥感数据的GeoSOT区位组织方法。该方法通过对多源遥感数据所覆盖的区域范围和位置进行统一结构化面片标识, 将遥感数据的外部整体定位和内部数据块结构都与地球空间区位形成一致性关联, 能够更高效地组织与管理全球范围内同属一个地理区域的多源遥感数据。