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1.
海量遥感数据存储管理技术综述   总被引:5,自引:0,他引:5  
针对海量遥感数据的存储管理问题,以NASA EOS,World Wind,Google Earth,Google Maps,Bing Maps,Microsoft TerraServer,ESA,Earth Simulator,GeoEye,天地图,中国资源卫星应用中心,国家卫星气象中心,国家海洋应用中心等13个数据存储中心或系统为例,重点从遥感数据的存储组织方式与存储架构方面,综合与分析各个数据存储管理技术的特点与优势.通过综述国内外实际的数据存储与管理技术,有利于寻求更适合于海量遥感数据存储的技术与方法,应用于我国海量遥感数据存储管理的实际工作中.  相似文献   
2.
针对全球多源遥感数据的统一区位组织与多尺度提取问题,在GeoSOT地球剖分格网框架下,采用GeoSOT区位标识模型设计多源遥感数据的GeoSOT区位组织方法。该方法通过对多源遥感数据所覆盖的区域范围和位置进行统一结构化面片标识,将遥感数据的外部整体定位和内部数据块结构都与地球空间区位形成一致性关联,能够更高效地组织与管理全球范围内同属一个地理区域的多源遥感数据。  相似文献   
3.
4.
基于风暴潮致灾和成灾过程,分别对风暴潮灾害受灾人口与直接经济损失评估方法进行了综述.总体上看,国内外已建立多种风暴潮受灾人口和直接经济损失的评估方法,并开发了一些业务化评估系统.但国内风暴潮灾害损失评估所需数据比较缺乏,评估方法多是对潮灾损失与影响因素间的线性关系分析,对灾情的模拟评估较少,评估结果实用性较低.风暴潮灾情的评估应增强对历史灾情数据、现场调查数据、遥感数据和保险公司业务等数据源的融合和综合利用,加强对承灾体脆弱性定量评估的研究,通过建立风暴潮巨灾模型系统,实现对风暴潮灾情的实时动态可视化评估.  相似文献   
5.
面向空间数据组织的地理空间剖分框架性质分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
为有效组织与管理海量空间数据,在融合国内外各种球面剖分模型优点基础上,设计了一套集空间数据组织与空间对象表达于一体的多层级地理空间剖分框架——基于地图分幅拓展的全球剖分模型(EMD模型)。在明确EMD模型的构建方法与编码方法基础上,对EMD框架方案进行了数学定义,并具体分析了其几何性质与几何精度,以确定EMD模型的应用领域与应用范围。最后利用GeoID编码完成空间对象表达实验,验证了该地理空间网格框架作为空间对象表达框架的优越性。  相似文献   
6.
空间数据剖分集群存储系统架构初探   总被引:3,自引:0,他引:3  
为解决超大规模空间数据有序存储与调度管理的统一基准和多尺度问题,针对超大规模空间数据的组织、存储与调度管理方法的不足,提出一套以球面剖分理论为基础,空间剖分面片与存储单元相映射的空时一体化空间数据存储管理架构.阐述了该剖分集群存储系统的概念、总体研究思路及其架构的核心设计.空间数据剖分集群存储理论的建立将为超大规模空间...  相似文献   
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