基于URL参数传递的数据库分页显示技术实现

在Java Web项目中,会遇到数据库查询分页显示的情况,采用Web服务器分页会占用过多的内存,特别是数据很庞大的时候,使用数据库服务器分页又会遇到不同的数据库使用不同的SQL语句的情况,通过基于URL参数传递的方式,并采用当前流行的struts和hibernate框架技术予以支持来实现简单、方便、快速的数据库查询分页技术。     

基于UML与三层架构的远程教育系统设计与实现

利用统一建模语言,并结合当前较为成熟的三层架构,设计并实现了远程教育系统。说明了如何利用UML来完成系统的分析与设计,并以此为指导,在三层架构的基础上完成系统各功能模块的代码实现。本系统三层架构的搭建是通过freemarker标签来构建视图层,采用Hibernate完成数据库的访问操作,使用SpringMVC来完成架构的整合。这种UML建模与架构结合的开发方式在Web系统开发中有较强的通用性。     

基于Bi-LSTM和Max Pooling的答案句抽取技术

针对传统问答系统答案抽取方式对答案片段的分词和上下文语义理解准确性的依赖严重,抽取过程耗费大量的人力和时间的问题,提出采用分步抽取答案的方法,先从答案片段中抽取包含答案的句子,再从提取的答案句中进行最终答案的抽取方式。在答案句抽取过程中使用Bi-LSTM( Bi-directional Long Short-Term Memory)和Max Pooling 结合的方法构建答案句抽取模型。实验结果表明,在答案句的抽取中,该模型的MＲＲ( Mean Average Precision) 指数接近0． 75。     

基于机器学习的学术论文推荐方法研究

目前，学术论文的数量呈指数增长，论文推荐也已成为一项有吸引力的研究.论文推荐系统具有一定的重要性和优势.文章通过调查已有的一些论文推荐方法，如基于协同过滤的、图的、混合等方法，并对已有方法进行分析和总结的基础上，指出了目前学术论文推荐研究面临的挑战，以期探索出解决挑战的新思路、新方法.     

基于J2EE与MVC框架的现代远程教育系统设计

针对大型远程教育系统设计中缺乏系统整体结构设计的现状,提出了基于J2EE与MVC的三层的远程教育平台的系统结构、系统基本架构设计、系统基本架构实现的MVC设计模式和Structs框架。该框架设计不仅充分考虑了系统的功能性需求,而且满足了可扩展性、可移植性和鲁棒性等非功能性需求。     

阳离子改性淀粉的合成及其絮凝性能研究

以淀粉和二甲基二烯丙基氯化铵为主要原料,采用过硫酸铵-尿素为引发剂,合成了阳离子淀粉接枝共聚物,用红外光谱、核磁共振等对接枝物进行了结构表征.利用X-射线衍射仪观察了接枝共聚产物的微观聚集状态,并用扫描电子显微镜观察了其微观形貌.讨论了影响聚合反应的各种因素,考察了硅藻土悬浮液对产物的絮凝性能.     

融合事件特征及语义角色标注的藏文信息抽取技术

本文在藏语短语句法分析的基础上,融入功能语义信息线索,采用在藏语短语句法树库的基础上加入语义角色标注的方法,并融合事件触发词信息,对藏文信息进行抽取,并通过实验进行了对比分析。本文事件特征融合与已标注信息对藏文信息抽取有帮助,本文模型可以很好地应用于藏文信息抽取工作。     

融合多策略的中文分词算法研究

中文分词是中文信息处理领域的重要技术,现已成为中文信息处理研究中最成熟的领域.融合多策略的中文分词算法模型在字典匹配的基础上引入了标注统计和规则理解的优化策略,将已有的句法、语义研究应用到分词排歧与未登录词识别领域.通过实验对比,初步证实分词效果较好,达到模型分词的准确率和自适应性的提升.     

面向自动问答系统的问句相似度计算研究

结构化自动问答系统采用传统方法缺少对词汇、词序和结构的划分,导致语句相似度较低,为了解决该问题,提出了基于Web语义的混合问句相似度计算方法。根据结构化自动问答系统结构,设计系统语句分析模型,通过正向匹配方法,对模型专业词库中的用户输入自然语句进行分词处理,并对字符串之间的关系展开分析。采用非恒定相似度系数来描述2个字符串的相似情况,并由此分析词形、词序和结构相似度,完成不同语句相似度的计算。通过实验对比可知,文章提出的基于Web语义的混合问句相似度计算方法最高计算精准度可达到96%,可提升自动问答系统的整体性能。     

Cd_(1-x)Zn_xS热学性质的理论研究与设计

CuInSe2太阳能薄膜电池的窗口层材料CdS常掺Zn以降低剧毒元素Cd的使用量.本文应用晶格动力学方法,采用玻恩核-壳经典势参数模型,全面系统地研究了闪锌矿结构Cd1-xZnxS(x=0,0.25,0.5,0.75,1)在不同温度和压力下的晶体结构、力学和热学性质.计算了不同Zn掺杂浓度时的弹性模量、声子态密度、热容、热膨胀系数、格林艾森常数和德拜温度.结果表明:Cd1-xZnxS的晶格常数随掺杂浓度x的递增单调递减.随温度升高,无论是定容热容还是热膨胀系数都逐渐增大并趋于饱和;在某一温度时,二者都随Zn掺杂浓度的增加而略有增加.随掺杂浓度x从0增大到1,0K温度时,Cd1-xZnxS的格林艾森常数从0.78增加到0.94,而德拜温度最小值从约197K增大到约203K.一些实验或模拟结果与作者课题组的数据相符.期望系统的原子模拟研究结果将有助于理解该材料的成分-性能相关性,同时也有助于设计CuInSe2太阳能薄膜电池具有合适热匹配的窗口层材料.