网络媒体冲击下高校新闻传播专业课程的调整

与传统媒体相比,具有“第四媒体”之称的网络媒体在信息传播上更具优势;这种状况应当引起高校新闻传播专业相关专家学的关注与研究兴趣,并对专业的发展和人才培养的相关课程做出适当的调整．     

网络时代传统媒体面临的挑战与机遇

网络媒体的强势出现对传统媒体发展带来诸多影响,导致人们对传统媒体的态度发生了很大变化,从理论和实践两个方面进行分析,网络媒体给传统媒体不仅带来了挑战,也带来了机遇。传统媒体为了赢得生存和发展的空间就需要不断适应网络时代的变化,采取积极的措施进行改革。为此,针对网络媒体所具备的信息容量大、传播速度快、信息双向交互等优势特点,该文分析了传统媒体所面临的挑战和机遇,并提出了在网络时代下传统媒体应对挑战的具体策略。     

论新媒体时代的食品安全舆论现状与对策

在新媒体日益发达,信息传媒极大丰富的背景下,食品安全舆论的传播也出现了新的形势,为了更好地降低食品安全问题舆论传播带来的风险,文章以社会调查统计的方法对相关新闻事件传播途径与特征进行了分析,提出了政府加强信息公开、完善新媒体与传统媒体的融合、加强食品安全信息披露的评估系统建设等对策.     

网络时代的大众传媒变革

以报纸、广播、电视为代表的传统媒体,面对网络媒体的冲击,积极拓展网上空间、实现网络传播后,要深刻认识这一全新的传播环境带来的诸多革命性变革,以提升传播质量和效果;同样重要的是,传统媒体要在竞争中发挥自身优势,更新新闻传播观念和策略,以满足受众对新闻信息的需求。     

基于网络平台的信息传播多元化整合路径研究

相较于传统媒体,网络上信息传播形态的多样化,信息传播类型的复合性以及信息传播内容的共创性等新变化更凸显了网络的“平台”作用。网络不仅是“媒体”,其真正价值在于网络信息、知识、技术、关系等资源的高度整合。网络媒体的发展应探索包括内容、渠道和形态三个别方面在内的有效整合传播之路。     

互联网视域下网络媒体的魅力评析

随着互联网的发展与普及,网络媒体对社会大众生活方式、思维方式等产生了深刻的影响,同时也为信息传播环境带来了颠覆性的变革,在此背景下,网络媒体受众不断提升,而这也体现出了网络媒体所具有的强大吸引力与独特魅力。本文以揭示互联网环境中网络媒体的魅力为出发点,为网络媒体的信息传播特点进行了研究与探讨。     

传统媒体如何应对网络媒体的挑战

互联网时代,新闻网络传播占尽优势,这种新媒体对传统媒体的威胁显而易见。面对挑战,传统媒体需要重新审视矛盾,寻找抗衡、适应与超越网络媒体的方法。而在这一对抗的过程中,传统媒体与网络媒体间相互依存、相互嫁接、相互支持、良性互动的特征,又提供了媒体整合、联盟、壮大的空间与机遇。     

网络时代电视媒体经营理念创新研究

新世纪以来,中国的网络媒体获得了蓬勃的发展。作为大众传播媒介中的新成员,它的出现与发展对传统媒体构成了极大的威胁,面对网络媒体的传播优势,传统媒体如何进行经营思想调整？如何保持自身的媒体竞争优势？成为包括报纸、广播、电视等传统媒体不得不面对的问题。结合一些具体案例对电视媒体在新的传播生态环境下的经营策略进行了思考,认为,电视媒体在新形式下要从加强品牌意识、突出个性经营、提高内容质量、整合资本经营等众多方面入手提高自身的综合实力,从而获得新的发展实力。     

2014,新媒体融合元年

<正>习近平总书记指出,"要加快传统媒体和新兴媒体融合发展,充分运用新技术新应用创新媒体传播方式,占领信息传播制高点。"推动传统媒体和新兴媒体融合发展,既是党中央着眼巩固宣传思想文化阵地、壮大主流思想舆论作出的重大战略部署,也是传统媒体在数字革命和新兴媒体的强烈冲击下,应对全球传媒格局变化、提升整体实力和核心竞争力的必由之路。     

关于提高西藏地方主流媒体舆论引导力的思考

在国际形势日趋复杂、反分裂斗争形势严峻的情况下,提高少数民族地区新闻媒体的信息传播与舆论引导力刻不容缓.文章对《西藏日报》、西藏电视台、西藏人民广播电台、中国西藏新闻网、中国西藏之声等西藏地方主流媒体的舆论引导特点及存在的问题进行了分析,并从提高新闻信息产品生产能力,丰富舆论引导的内容;实现不同媒体的优势互补,拓展舆论引导的渠道;改进突发事件和重大公共安全事件新闻报道,掌握舆论引导主动权;培养舆论领袖,实现对社会核心价值观的舆论引导等方面提出提升舆论引导力的途径.     

旅游危机事件网络舆情的演化机理研究

探索旅游危机事件网络舆情演化机理有利于政府、企业等管控主体根据网络舆情在不同发展阶段的特点,采取针对性措施避免舆情向不利的方向发展恶化。基于湖南凤凰古城收费事件,从舆情演化的阶段划分、阶段分析和影响因素3个方面,研究旅游危机事件网络舆情的演化机理。研究发现,根据事件事态和网络关注的变化,网络舆情演化分成孕育、出现、爆发、高潮、回落、反复和长尾7个阶段。社会心态、事件效应、官方言行、媒体行为、网民行为、外部刺激、舆情应对是影响旅游危机事件网络舆情演化的主要因素,对舆情演化起到推动或遏阻的作用。根据研究结论,提出重视网络民意、做好舆情监测、规范信息发布和完善政务微博4个方面的网络舆情管理策略。     

一种基于知识技术的网络舆情内容分析系统框架

概述了网络舆情内容分析的流程以及内容分析阶段需要完成的工作,详细介绍了基于知识技术的网络舆情内容分析系统框架的构建路径,即将知识技术引入网络舆情内容的分析过程,将信息预处理、信息聚类和分类、倾向性分析等关键技术手段与知识组织、知识表示、知识获取和知识挖掘等相关成果充分融合,将本体论和语义计算等技术与舆情分析相结合,建立基于知识技术的网络舆情内容分析框架,以提高网络舆情内容分析的准确度. 实验结果表明,基于知识技术的网络舆情内容分析系统达到了理想效果.     

探析我国网络舆论监督的完善途径

网络舆论监督是一把双刃剑:一方面,它促进了我国民主政治建设;另一方面,它损害了公共利益和他人权利。该文通过对网络舆论监督现状的分析,提出引导和规范我国网络舆论监督的途径和方法:政府信息进一步公开;发挥好主流网站及其论坛的作用;网络舆论监督法治化;网络舆论监控系统的完善;加强网络媒体和网民的自律建设。     

自媒体环境下医患舆情S型曲线演化模型研究

以“生命周期理论”和“逻辑斯谛方程”为基本理论依据,构建医患关系网络舆情S型曲线演化模型; 以“陕西榆林产妇坠亡案”为议题,借助SPSS序列2次编程法进行S型曲线拟合.分析不同时间段医患舆情热值的变化趋势,提出医患关系演化的4个阶段及其特征.最后从涉事方、政府和舆情演化阶段3个视角提出建议,为进一步研究医患关系及医患舆情预警提供支撑.     

记者反映网络信息的误区——从媒体报道闫德利事件谈起

本文从分析闫德利事件的媒体报道出发,认为记者在反映网络信息方面存在着把网络当作现实、＂新闻失实有理＂论、被网络舆论左右三方面的误区,提出了报道网络信息的对策,即采访真实新闻当事人、网络信息多方验证后才能报道、不具公共性的网络事件不予报道。     

基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统

随着微博、抖音、贴吧等新兴网络社交媒体的发展,大量用户开始喜欢使用这些平台进行发布和获取信息,因此累积了大量舆情数据。为了能够及时监测网络舆论动向,更好的维护互联网的安全运营和网络安全,针对实时微博数据,研究设计了一种基于SnowNLP的微博网络舆情分析系统。该系统由舆情数据采集、舆情数据分析和舆情数据可视化组成,能够实现微博数据文本挖掘、网络舆情数据情感分析、舆情数据与关键词匹配结果统计等功能,并能够对微博内容情感分析结果、用户等级、内容分词结果等进行可视化展示。实验测试结果表明：本系统功能运行正常,同时验证了设计方案的可行性和有效性。系统在网络舆情监测领域具有重要的应用价值。     

基于BBS的网络舆情演变和分析技术研究

在分析网络舆情基本内涵的基础上,采用生命周期方法探索了网络舆情的演变机制,并对网络舆情发展过程中所表现出的特征和规律进行了归纳和总结.在此基础上,以BBS为标的对网络舆情的分析技术进行了探究,建立了以BBS为基础的网络舆情技术分析模型,通过BBS舆情热点事件实验,验证了网络舆情的演变机制,揭示了网络舆情的内在衍生规律.     

维吾尔文网络舆情研究现状及几个关键问题

随着信息化的普及，作为新疆地区主要少数民族文字之一的维吾尔文，在计算机信息处理，标准化等方面，尤其是维吾尔文WEB建设方面有了迅速的发展，而其发展和管理、应用的特殊性，又使得信息复杂多样并且难以控制，因此研究多语种网络信息的安全和正确的舆情疏导机制成为一个重要的课题，本文主要阐述了维吾尔文网络舆情分析目前国内外的研究状况和要解决的几个关键技术问题。     

舆情信息对投资者频繁交易的影响研究

大数据环境下，互联网与新媒体的飞速发展加快了网络舆论的流动性，也影响到投资者的交易行为。我国机构和个人投资者普遍偏好短线交易，大量舆情信息的冲击更容易使投资者增加交易频次。本研究借鉴已有研究成果，选取2019年9月至2022年9月与舆情相关的概念股，研究舆情信息传播与投资者频繁交易之间的关系，研究发现：（1）舆情信息的传播增加了投资者的交易频次；（2）舆情信息的传播虽然使投资者频繁交易，但并没有促成过度交易；（3）舆情信息通过吸引投资者的关注从而促使投资者产生频繁买卖的行为。研究结论对投资者正确看待舆情信息、监管当局关注媒体舆论导向和金融市场稳定发展具有重要的现实意义。     

DeepOpinion:一种网络舆情深度分析与引导系统

在广泛调研以往互联网舆情系统存在的一些问题和不足的基础之上,研发了一套互联网舆情深度分析与引导系统DeepOpinion。该系统从用户、主题、情感三个方面对互联网舆情进行分析,并通过信息检索和内容定制技术对所关注的网络舆情进行适当引导。以天涯杂谈板块为网络舆情来源、以“辱母杀人案”事件为具体案例对系统功能进行了验证,结果表明DeepOpinion系统在互联网舆情深度分析与引导中发挥重要作用。