基于知识融合的虚拟产品装配设计知识管理研究

客户的个性化需求使产品设计知识越来越丰富,为管理虚拟产品装配设计知识,以知识融合为理论基础,提出了知识管理系统总体结构.采用面向对象的XML知识表示方法,通过获得用户需求和工程规则,建立知识库.对知识进行规范化处理,通过设计任务分解,进行知识推理,建立虚拟装配知识模型.最终以垃圾车装填装置为例,运用NX软件的知识融合和二次开发技术,建立产品装配知识管理系统,实现设计自动化,有利于设计知识的共享和重用,缩短产品开发周期.     

基于Web知识本体的Topic Maps研究

针对复杂产品设计行业信息系统应用集成中存在的Web知识的检索、共享、集成和重用问题,研究了复杂产品设计行业中异构设计本体和异构应用本体的抽象特征,提出了一种基于知识本体与Web服务的主题图(Topic Maps)概念,构建了复杂产品设计行业知识本体的主题图,以复杂产品设计中的若干知识为例说明用主题图构建复杂产品知识本体库的方法.利用主题图对复杂产品设计领域的知识进行知识类型描述、信息抽取与表示,建立了复杂产品设计的本体库,实现了对知识的快速高效检索和对异构、分散知识的共享和重用.     

基于本体的汽轮机多源异构知识建模与融合

针对目前汽轮发电机组设备维修与故障诊断的知识分散在不同电厂内,普遍存在多源异构、共享困难以及形成信息孤岛等问题,结合全局本体与局部本体建模的方法,分析了汽轮发电机组的结构特性,借助Protégé_4.3建立了汽轮发电机组的全局本体模型与局部本体模型,设计了全局本体与局部本体的映射关系算法,实现了汽轮发电机组多源异构的知识融合与多源知识的检索.采用SQI机械故障模拟实验台对汽轮发电机组产生的故障进行模拟.通过模拟转子质量偏心和转子不平衡,结果表明两者有98%的相似度,即两个不同概念的故障有相同的故障源,说明基于本体的汽轮发电机组多源异构知识模型与融合方法是有效、可行的.     

基于本体的故障诊断知识管理系统研究

针对目前企业内存在的故障诊断信息分散,不易共享和重用的问题,提出基于本体的故障诊断知识管理系统模型.根据故障诊断所涉及的源知识特点,建立了结构域、测试域和故障域3个异构领域本体模型,并根据各本体之间的连接关系给出了故障树生成算法,实现知识之间的共享和重用.以4L-20/8型两级空气压缩机为研究对象,开发了基于本体的故障...     

基于本体的产品绿色设计知识检索方法研究

文章提出了一种基于本体的产品绿色设计知识的表达方法,并对知识检索过程进行了研究。在对绿色设计知识概念充分理解的基础上,将绿色设计知识整理分类,建立绿色设计知识表达模板,通过语义检索和文本相似度匹配,实现了基于语义的绿色设计知识检索,提高了产品设计效率,避免重复性设计错误。最后以豆浆机的绿色设计为例,通过建立绿色设计知识表达模型,分析客户需求,进行语义知识检索,实现了豆浆机的设计知识检索重用。     

基于语言变量的模糊本体模型

为了更有效地表达语义Web中的模糊知识,将模糊概念与关系引入到传统的模型中,提出新的模糊本体:模糊领域本体与模糊顶层本体.模糊顶层本体从语言变量的形式化表示入手,考虑模糊概念间的语义关系:集合关系、序关系与等价关系.用模糊本体对智能交通领域的知识进行建模,通过模糊语言值描述交通概念的属性信息,有效克服现有模型的一些局限.结果表明,该研究有利于语义Web环境下模糊系统的知识共享与重用.     

基于知识组件的夹具元件快速设计研究

针对夹具元件知识不能在设计过程中快速重用的问题,引入知识组件的概念,提出一种夹具元件知识组件建模方法. 对集参数、规则、实体模型和装配等信息于一体的知识组件模型进行定义,通过XML对模型进行表示和存储.基于知识组件模型,以松耦合的方式为夹具元件规格的确定、实体模型的语义建模和夹具元件装配等设计过程提供知识支持.实现设计知识无缝、快速地应用于夹具元件的设计过程.通过某飞机零件的夹具元件设计实例验证了所提模型和算法的有效性.      

基于本体的多智能体知识共享和协作

研究了基于本体的知识建模过程及其应用模式，分析了采用本体模式的知识集成和共享，设计了本体知识库的集成和融合方法，提出了基于本体的多智能体知识共享和协作处理模型，并给出了该模型在医学中的应用。研究结果表明，利用本体方式来获取、重用、共享和组织知识，可以简化多智能体协作中知识交互的复杂性，加强异构知识源的融合。     

面向产品设计人员的知识推送服务研究

面向产品设计人员的知识推送服务为设计人员提高其对知识的重用提供了有效的解决途径。文章首先讨论了知识服务的概念及分类,然后描述了产品设计人员的知识需求,包括设计人员知识需求的生成方法与更新原则以及基于概念语义扩展的设计知识检索方法;在此基础上,给出了面向产品设计人员的知识服务层次模型和需求驱动的产品设计知识服务运行模式,并通过实例对该模式进行了系统实现与验证,应用表明该系统可有效提高设计人员知识获取的效率。     

基于本体的监测组态知识表示研究

为重用监测组态领域内已有知识,实现快速有效地开发监测组态系统,提出了一种基于本体的监测组态知识表示方法．该方法通过对监测组态知识的分类分析,构建基于本体的监测组态知识三层框架结构．在最低层定义一个公共的组态元模型,通过重用或继承元模型的类或关系,建立监测系统的组态知识模型,实现监测组态系统模型知识的重用．以压缩机监测系统组态为例,通过执行JESS规则引擎获得该监测系统的一个组态解决方案,验证了本文方法的可行性．     

一种基于扩展主题图的分布式知识融合

针对知识融合的效率问题, 扩展了传统主题图的组织结构, 并在此基础上构建一种基于扩展主题图的分布式知识融合体系结构, 提出一种基于全信息的主题图相似度算法, 设计了扩展主题图融合的规则和算法, 充分考虑了比较元素的涵义和所处语境, 提高了相似度算法的准确性, 实现了分布式环境下知识的有效融合.     

基于知识的产品制造过程能耗的计算与预测

为了估算新产品制造过程中的能耗值,提出了基于知识的能耗预测方法.首先,应用本体技术使能源消耗的计算和管理更清晰和明确,建立了能耗知识的语义模型并指出其语义表示方法.其次,提出了针对能耗预测特点的工艺实例检索过程及相似实例结果的重用方法.最后,应用神经网络技术,建立了针对加工参数的能耗预测模型,并以叶片加工为例进行了应用验证.形成从全局视角到工艺过程再到工序的能耗预测层次框架并对原型系统的开发及应用进行了说明.     

支持生物激励设计的跨领域知识元聚类方法

为了解决现有生物激励设计过程存在的跨领域知识获取难的问题,提出了面向生物激励设计的基于功能特征语义相关性的功能语义聚类和基于环境特征约束适应性的环境约束聚类组成的两阶段知识元聚类算法。将生物激励设计过程跨领域实例知识检索问题转化为对离散的生物领域或工程领域知识元的聚类检索。根据跨领域术语知识表示的不同确定跨领域检索功能词,执行基于功能特征语义相关性的功能语义的一阶段聚类,结合生物领域功能与环境特征约束间的相关性,完成基于不同类型环境特征约束的二阶段聚类。一方面,将模糊理论与模糊数学引入知识元聚类算法中,提出基于模糊隶属度函数的语义相似度计算方法,实现了基于功能关键字的语义聚类;另一方面,将FCM聚类算法引入到知识元聚类过程中,结合给出的不同类型环境特征约束相似性算法,提出了AFCM算法,实现了基于环境特征约束适应性的环境约束聚类。最后,开发了相应的原型系统,并且以视觉假体装置设计为例进行测试。结果表明,聚类时间和准确率得到极大改善,聚类效率得到显著提升。该算法有效地避免了跨领域知识分布的离散性,减少了设计过程中研究对象的数量,能够合理地获取已有设计知识,为深入研究奠定了基础。     

基于用户偏好的产品设计知识的推送算法研究

随着知识经济的发展,汽车产品设计活动越来越依赖于有效的知识支持。针对国内汽车企业中普遍存在的设计知识重用率低、经验知识未充分利用等问题,对汽车产品设计知识进行分析与本体建模;在此基础上设计了基于用户偏好的产品设计知识的混合推送算法,将知识文本向量空间化并由本体标注,采用设计任务与用户偏好共同构造知识需求向量,通过计算知识需求向量与知识文本向量的语义相似性得到知识推送结果。最后通过算例对知识推送过程进行说明。     

基于语义分析的运维数据关联知识库构建方法研究

传统方法采用数据挖掘的方式构建运维数据关联知识库,返回的关联信息并非用户想要的最终结果,不符合用户意图。为此,提出一种新的基于语义分析的运维数据关联知识库构建方法。给出运维数据关联知识库结构。采用文档主题生成模型LDA获取关键词,通过语义相似度求出知识案例与检索词间的相近程度,将和检索词相似度最高的结果作为检索结果。对运维知识项的各个属性赋予权值,依据构成元素的权值与知识库各个属性的匹配关系计算权值和,求出相似度。采用关键词权重量化法对检索结果进行处理。将构建知识库应用于动车系统中,结果表明,通过构建知识库可有效检索运维数据关联知识,为运维人员提供依据。     

Education Knowledge System Combination Model Based on the Components

Resources are the base and core of education information, but current web education resources have no structure and it is still difficult to reuse them and make them can be self assembled and developed continually. According to the knowledge structure of course and text, the relation among knowledge points, knowledge units from three levels of media material, we can build education resource components, and build TKCM （Teaching Knowledge Combination Model） based on resource components. Builders can build and assemble knowledge system structure and make knowledge units can be self assembled, thus we can develop and consummate them continually. Users can make knowledge units can be self assembled and renewed, and build education knowledge system to satisfy users＇ demand under the form of education knowledge system.     

细粒度课程知识元组织模型及知识图谱实现

为解决目前数字网络课程知识碎片化、语义关系缺乏等问题,提出将知识的控制单位深入到知识元层面,结合CELTS 标准构建细粒度课程知识元组织模型,再采用精细化加工理论对教学内容进行编排与设计。定义了知识元、知识链和知识单元之间的逻辑关系,构建了C 语言课程知识图谱,通过Neo4j 可视化知识元粒度以及知识元之间的关系。实践表明,知识元和知识图谱结合可有效表示知识之间的逻辑关系,提高知识之间的关联性。