基于支持向量回归的定性-定量因子混合建模方法

在科学研究及工程实践中，输入参数经常同时包含定性因子与定量因子，为实现此类数据的有效建模，提出基于支持向量回归(SVR)的定性-定量因子建模方法，以用于工程实验及数值仿真的定性定量因子分析．引入超球面分解量化定性因子相关关系，构建了一种新型核函数描述定性因子与定量因子关联关系，提出了定性-定量因子支持向量回归算法实现定性定量数据的混合建模与预测．通过数值算例和经典工程算例，发现所提算法能提供相比于普通的支持向量回归算法及基于高斯过程回归的定性-定量因子算法更优的预测结果．以种植体骨应力分析为例，其中种植体材料类型为定性因子、结构参数为定量因子，实验结果表明所提算法能够显著提升骨应力预测精度，可为种植体的设计优化提供模型基础，揭示了所提算法的工程可用性．     

强制的意义:农民合作失灵及其矫正

根据合作者自主自愿的原则,可以把农民之间的合作简单划分为自愿与强制两种形式。建立在自愿基础上的合作并非都是成功的。合作失灵直接影响公共物品的供应。强制合作不仅提高效率,而且节约交易成本。小农经济条件下,强制合作对于公共物品的提供尤其重要。自愿与强制相结合的治理模式,才是解决农民合作问题的有效形式。     

基于H.323座席终端的实现

开发出能够适应新型呼叫中心的座席平台成为VOIP应用领域的一个新课题,基于这种考虑,提出了一种基于H.323协议栈之上,将语音通信逻辑和业务逻辑封装在一个通用的中间件的方法.描述了系统功能和系统结构,并最终实现了可以同时处理话务和应用业务的纯座席软件平台.     

以建构主义为指导,推动英语精读教学法改革

建构主义学习理论认为学生是学习的主体,教师只起着组织者和帮助者的作用;学习的过程是交互的过程。建构主义学习理论对于大学英语精读教学法改革有重要的指导意义,可以解决目前英语精读课程教学中存在的诸多问题。     

车床快速强力车削蜗杆操作法

1．工作内容 1．1何种作业： 在苛通车床上快速加工单头、多头蜗杆。     

基于退化检测和优化粒子滤波的轴承寿命预测方法

轴承广泛应用于各种机械设备中,为避免轴承突然损坏而导致设备故障,应有效预测其剩余使用寿命,因此提出一种基于自适应退化检测和粒子群优化粒子滤波(particle swarm optimization-particle filter,PSO-PF)算法的轴承寿命预测方法.首先,从轴承振动信号中提取候选特征,并对候选特征进行筛选,将优选的特征进行加权融合构建退化指标.然后引入自适应退化检测法确定首次预测时刻.最后引入粒子群优化算法对粒子滤波的重要性采样过程进行改进,使用优化粒子滤波算法从检测到的首次预测时刻开始对轴承进行剩余寿命预测.轴承全寿命实验验证,该方法能够有效预测轴承剩余寿命,并且与常规粒子滤波算法相比具有更高的预测精度.     

自行供电的道路

大头:小小的路灯虽不起眼,可到处都少不了它,如果能把这部分用电省下来,还真的很可观呢!     

大鼠坐骨神经切断后经皮低频高强度电刺激相应脊髓节段中GAP-43表达的变化

目的探讨成年Wister大鼠在坐骨神经切断后GAP-43于相应脊髓节段前角运动神经元内的表达变化.方法选取健康成年雄性Wister大鼠60只,将坐骨神经切断,随机分为实验组和对照组,实验组给予经皮低频高强度电刺激,分别于术后1,2,4,8,12,16周处死,取其L4~L6脊髓,利用免疫组织化学技术检测GAP-43在相应脊髓节段中的表达变化,并利用影像分析系统进行统计学分析.结果对照组:1周时前角细胞胞体内GAP-43有明显表达,4周时达到高峰,5~8周时逐渐下调,9~16周时GAP-43在前角细胞胞体内中仍有少量表达,并呈弱阳性.实验组:1周时前角细胞胞体内GAP-43有明显表达,2周时达到高峰,且在4~16周时在神经元中仍有表达,并呈阳性.结论坐骨神经切断可导致成年大鼠相应脊髓节段中前角运动神经元GAP-43表达明显增加,可证明在周围神经损伤后神经元的再生能力增强,但时效很短.而给予低频高强度电刺激疗法后,GAP-43的表达在时长和量上都有明显增加.     

基于IFCM-GRA的空间多维热误差温度测点优化

热误差是精密、超精密加工中主要的误差源之一,热误差温度测点优化是热误差补偿的关键问题.在机床空间多维布置的大量温度测点之间存在多重相关性,从众多测点中选取特征点的优劣程度,将直接影响到热误差补偿效果.通过对温度测点间多重相关性及温度与热误差关系的综合分析,采用改进的模糊C-均值(IFCM)聚类算法对温度测点进行聚类,以减小类与类之间温度测点的相关性,且避免FCM算法对初始聚类中心敏感易局部收敛的缺点.对温度测点按灰色关联分析(GRA)中的灰色综合关联度进行排序,从变化量和变化率的角度综合反映温度与热误差的关系.采用IFCM-GRA对温度测点进行优化,提高了热误差模型的鲁棒性及准确性,使温度测点数量大幅度减少.在某型号精密卧式加工中心上进行实验,温度测点从17个减少到4个.在不同转速下,利用多元线性回归对优化出的温度测点与热误差建立模型,所建立模型均能很好地预测热误差变化情况,经对预测模型分析,轴向热误差由几十微米减小到5μm以内.