有限理性条件下项目团队合作中多代理人行为演化

项目团队成员的行为策略选择将会直接影响到团队合作效率,甚至影响项目的成败.运用行为经济学的相关理论,以有限理性为假设前提,建立了基于异质群体的动态演化博弈模型,对项目团队合作中多代理人的行为进行了研究,分析了委托人的监督策略、利润分享系数,以及代理人的贡献度、团队合作度,其他代理人的行为对代理人行为选择策略的影响,为降低项目团队合作中的道德风险和提高团队整体绩效提供了策略建议.通过案例研究对得出的结论进行了检验,结果表明,该结论在实际项目中对提高项目整体绩效水平有很好的指导作用.     

委托代理模型下的资产证券化最优保留比例

资产证券化具有提高资本市场的流动性、分散本性风险的优势,但资产证券化也会导致道德风险问题。本文在委托代理模型下(投资者是委托人和银行是代理人)通过风险自留机制来解决资产证券化中的道德风险问题。借助数量模型与数值分析,发现道德风险下的最优保留条款的合约必须综合考虑多方因素,并不是当前固定的保留份额,保留比例应该取决于资产池的资产违约损失率分布情况以及代理人的风险规避程度。结论表明:风险自留比例与代理人的风险规避程度正相关;资产池的资产平均违约损失率越高,资产违约损失率波动率越大,代理人的风险自留比例也越高。     

大数据“杀熟”如何破？基于政府-消费者协同监管的演化博弈

电商市场频频被披露隐性存在的大数据“杀熟”现象，暴露出电商市场存在平台道德风险问题的隐患。以政府监管为主导，建立电商平台“杀熟”定价行为及用户消费渠道选择的演化博弈模型，结果表明：政府的惩罚力度对平台道德风险问题的规避具有决定性的作用，当政府惩罚力度足够大时，系统稳定于（网络消费，公平定价）的理想情形；但如果政府惩罚力度不足，消费者的公平关切水平在一定程度上可以影响电商平台的定价策略，系统均衡结果将趋向于（网络消费，“杀熟”定价）或不存在演化稳定策略，电商市场陷入平台大数据“杀熟”的困境。那么，电商市场应如何破除大数据“杀熟”所造成的信任危机？基于此，建立政府和消费者协同监管机制下的演化博弈模型，研究得到：社会收益与监督成本是影响消费者监督策略的关键因素，社会收益与监督成本的差值越大，消费者选择“积极监督”行为的演化速度越快；而且，当政府惩罚力度不足时，消费者监督带来的舆论压力和声誉损失可以有效约束平台的“杀熟”行为，倒逼平台进行“公平定价”。研究结果对电商市场大数据“杀熟”行为监管机制的设计具有一定的启示。     

风险投资中激励契约设计与学习机制研究

控制权转移激励是委托代理激励契约的重要元素,但目前对动态学习机制下委托代理激励契约机制设计还缺乏深入研究.本文在现有研究基础上,考虑到风险项目收益风险与职业经理人道德风险之间交互作用,融合控制权转移激励和职业经理人风险规避行为,建立了包含资本和风险规避型职业经理人劳动投入的委托代理激励契约的两阶段优化与学习模型,探究风险投资者的学习机制及其影响因素,挖掘控制权转移激励、风险规避型职业经理人道德风险行为及项目收益风险之间的相互影响机制.研究发现了风险投资者学习效应下控制权转移激励与项目收益风险正相关关系和规模报酬效应.此外,通过计算实验也发现了在职消费及风险项目战略收益对风险规避型职业经理人劳动效用具有显著的增强效应,而风险项目战略收益仅对风险投资者投资收益具有显著的增强效应.将控制权转移激励、风险规避型职业经理人道德风险及项目收益风险融合到风险投资委托代理契约设计中具有较强的理论价值,同时对风险投资者和职业经理人来说都有一定的借鉴和参考意义.     

代理人过度自信条件下最优激励契约与备货联合决策研究EI北大核心CSCDCSSCI

本文研究了代理人过度自信对委托人最优激励契约设计及最优备货决策的影响,建立了代理人过度自信时的最优激励契约与备货联合决策模型,得到并比较了代理人过度估计和过度精确两类过度自信类型下委托人的最优激励契约与最优订货量决策,并数值验证了相关结论.研究发现:库存耗尽的阈值契约是最优的契约形式,且不同过度自信类型对最优联合决策的影响具有显著差异;与代理人完全理性情况相比,过度精确(过度估计)会导致最优契约的奖励提高(降低)以及最优订货量降低(降低或提高);过度估计可缓解道德风险引起的最优订货量偏高现象,甚至产生比无道德风险情况下更高的利润,而过度精确可能进一步加剧订货量偏离现象.     

非对称过度自信水平下的激励机制研究

针对理性的委托人和过度自信的代理人的委托代理关系,研究在考虑道德风险和代理人过度自信水平为其私有信息情况下委托人对代理人的最优激励机制设计问题.结合委托代理理论,为委托人制定契约来激励代理人努力工作并甄别其过度自信水平.进而分析契约并与过度自信水平为双方共同知识的情形比较.结果表明,当委托人不了解代理人的过度自信水平时,委托人期望收益下降,拥有私有信息的代理人的努力程度降低收益却增加.研究结果体现了信息的价值,对如何设计契约并提高激励效率有重要意义.     

基于能力激励的委托代理机制设计

运用委托代理激励理论，构建了基于信息经济学的委托代理博弈模型，深入分析了能力激励对委托代理契约和博弈决策的影响。研究结果表明：① 实施能力激励可有效提高委托人期望收益，且对个人价值实现系数较高的代理人更加有效；② 委托人承担培训成本时代理人的能力水平提高更多，且委托人可获得更高的期望收益；③ 信息成本与代理人风险规避程度有关，代理人风险规避系数越高信息成本越高。     

基于动态演化博弈论的舆论传播羊群效应

建立了动态舆论演化博弈模型,研究了羊群效应在舆论演化过程中的产生机理及其动态发展.提出了动态舆论演化博弈树和收益矩阵,各类型代理人根据不同的收益采取不同的策略.其次引入了代理人的记忆长度,通过相互交互更新代理人的记忆列表.最后仿真分析了上述博弈模型,结果表明代理人的记忆长度、参与成本、代理人类型比例都会影响羊群效应产生的时间,同时羊群效应可以加速信息的扩散,是信息公开化的途径之一,有利于社会效率的提高.     

孵化网络中在孵企业行为策略及其演化博弈分析

在孵企业道德风险对孵化网络声誉带来了负面影响,长期约束着孵化器外部社会资本获取能力的提升。通过构建孵化网络中在孵企业行为约束收益矩阵,引入孵化器资金支持、在孵企业感知机会成本等因素,探究演化博弈过程中在孵企业行为的影响机制。理论研究和数值仿真结果表明:在孵企业遵守诚信的成本、孵化器资金支持力度与管制惩罚强度、遵守诚信的感知机会成本等因素直接关系到在孵企业行为抉择;仅当孵化器管制成本和资金支持投入合计低于孵化器管制惩罚收益且在孵企业遵守诚信与选择投机两种策略的收益差值高于投入时,系统才会演化至稳定状态;此外,系统演化对在孵企业感知机会成本系数变动较为敏感,孵化器资金支持力度、管制惩罚强度同样是推动在孵企业遵守诚信策略重要因素,但二者影响强度随着数值增大逐渐减弱。     

医疗众筹项目要不要炒作?负面口碑传播视角下医疗众筹项目炒作行为研究

医疗众筹已经成为普通民众难以负担医疗费用时的重要筹款来源，但“罗尔事件”(即炒作行为)引起网民对医疗众筹的广泛质疑。鉴于负面口碑在罗尔事件舆论反转中的重要作用，基于贝叶斯学习机制建立了扩散仿真模型，模拟了网民基于正负口碑调整对医疗众筹项目看法的动态过程，研究了炒作行为及相关因素对筹款人收益的影响。研究发现：炒作行为能够给求助者带来短期收益，但很有可能降低其长期收益；炒作长期/短期收益受相关因素影响，如项目真实性、先验印象、易感性以及网络结构。具体而言，项目真实性和先验印象正向影响炒作短期收益而负向影响炒作长期收益；易感性负向影响短期收益，但对炒作长期收益的影响因网络结构不同而异。     

一类道德风险情况下的最优保险契约模型

针对投保人的行为影响所保事件发生 ,但不影响损失大小的情况 ,使用委托 -代理理论建立了相应的保险契约分析模型 ,对这种情况下的最优保险契约的性质进行了研究 .我们证明这种情况下 ,最优保险契约要求部分保险 ,但所保事件发生后 ,投保人所遭受的实际损失与意外事件造成的损失无关 ,可以达到帕累托最优的风险分担 .最优保险费与投保财产成反比.     

道德风险与基于委托-代理理论的最优保险契约模型

分别针对事后信息对称和存在道德风险的情况 ,使用委托—代理理论建立了相应的保险契约分析模型 ,对两种情况下的最优保险契约的性质进行了研究 .我们证明了信息对称时 ,最优保险契约要求完全保险 ,从而可以达到帕累托最优的风险分担 ,而且此时最优保险费等于意外事件造成损失的期望值 ;存在道德风险时 ,出于激励的目的 ,最优保险契约要求只提供部分保险 ,最优保险费小于意外事件造成的期望损失 ,而且随着意外事件造成损失的增大 ,投保人所遭受的实际损失也应该增大 .在两种情况下 ,最优保险费都与投保财产成反比.     

基于相对业绩比较的报酬契约与代理成本分析

有效的报酬契约是企业所有者激励经营者努力工作的最佳动力，该文在考虑了相对业绩比较信息条件下，运用委托代理理论探讨了将货币收入和享受闲暇作为经营者的激励物的最优报酬契约，分析了非对称信息条件下实施契约的代理成本，得出了经营者利润分享系数与影响因素之间的关系模型以及代理成本与影响因素之间的关系模型，该文还设计了经营者的股票期权激励机制，并地某些企业作了案例分析，文章阐明股票期权激励能够将经营者的长期行为和利益与企业的长期目标结合起来，是调动经营者积极性的有效手段。     

连续型保险契约的混合模型设计

针对信息不对称条件下保险市场上普遍存在的逆向选择和道德风险问题,假定风险类型和努力水平均连续的情形下基于委托代理理论分别建立了纯逆向选择模型、纯道德风险模型,并在二者的基础上给出了连续型保险契约的混合模型,研究了各模型所对应的保险契约的性质和所达到的保险程度.研究指出:当仅存在逆向选择时,随着代理人风险的提高,最优保险契约要求其交纳的保险费率严格单调递增,委托人需要赔偿的比例也是严格单调递增的;当仅存在道德风险时,最优保险契约要求代理人所受的实际损失是意外事件造成损失的递增函数,而最优保费小于损失的期望值;当同时存在逆向选择和道德风险时,最优保险契约要求部分保险,与单独存在道德风险时相比,代理人的努力水平严格减少,所得效用严格降低.     

风险规避、双边道德风险与风险投资的融资结构

考察了双边道德风险情况下创业者风险规避的风险投资模型.首先应用变分法求得最优融资结构具有非线性形式.其次,给定三段线性融资结构,应用数值方法求解模型,发现三段线性融资结构大多数呈现出可转换证券的特征.进一步的分析表明,限定融资工具为可转换优先股所导致的创业者的效用损失较小.从而验证了风险投资中广泛采用可转换优先股的合理性.     

奈特不确定下考虑逆向选择的最优动态契约设计

现实世界中不确定可以分成概率不确定和奈特（Knight）不确定.本文从奈特不确定框架研究连续时间下面临道德风险的委托-代理问题，试图分析低道德水平代理人逆向选择对高道德水平代理人延续价值和动态最优契约执行过程的影响.首先，基于非线性期望理论，利用G-布朗运动刻画契约项目盈利的动力学方程，进而定义了委托人和代理人的期望效用.其次，用带G-布朗运动驱动的随机微方程刻画了高道德水平代理人和低道德水平代理人价值过程.并且，利用次线性期望下的最优性原理，推导出高道德水平代理人预期效用值函数所满足的哈密尔顿-雅可比-贝尔曼（HJB）方程，在低道德水平代理人逆向选择下给出高道德水平代理人获得的最优报酬，同时得到低道德水平与高道德水平两类代理人最优努力水平的隐式表达式.最后，通过Matlab数值模拟，阐释了奈特不确定对委托人和不同类型代理人的策略影响.模拟分析结果表明，低道德水平代理人的逆向选择将会直接影响高道德水平代理人的契约支付，进而会影响契约有效性；而作为造成低道德水平代理人逆向选择的重要原因，奈特不确定也使得委托代理双方的决策更加谨慎.     

考虑工人参与意愿影响因素的竞争式众包任务推荐方法

竞争式众包中,有效的任务推荐成为亟欲解决的问题.传统任务推荐仅依据工人对任务的投标记录构建任务推荐方法,但工人对任务的投标与否本质上是由工人的参与意愿决定.针对竞争式众包特性,本文提出一种考虑工人参与意愿影响因素的竞争式众包任务推荐方法.该方法基于工人参与意愿影响因素研究,从工人维度和发包方维度将工人的参与意愿影响因素表示为工人的收益偏好、素质能力以及对发包方的信任,并结合工人历史行为记录以及相关描述信息对各维度影响因素进行衡量.在此基础上构建工人模型,并综合各维度影响因素相似度借助协同过滤算法生成推荐列表.通过一品威客众包平台中真实数据的实验表明,本文提出的推荐方法能够更有效地对竞争式众包任务做出推荐.     

基于心理预期的高新技术风险投资收益定量分析模型

针对风险投资收益变化问题,从影响投资收益的因素出发,提出了影响风险投资收益因素的实现倍数和风险投资收益实现倍数的概念,并借用此概念提出了对影响风险投资收益因素变化情况进行描述的方法,给出了评估风险投资收益实现倍数的方法程序和基于心理预期的定量模型.