平潭风能资源分析与开发利用

根据平潭县11个观测站测得的月平均风速与最大风速,采用Weibull分布函数,估算有效风能和有效风能密度,为该县风能的开发利用提供定量的气候依据。     

非对称三参数Weibull分布的统计分析及其应用

在两参数Weibull分布的基础上,提出了一种取值于(-∞,+∞)上的非对称三参数Weibull分布,研究了其密度函数的图形特征,给出了该分布的数字特征,在全样本场合下给出了参数的两种矩估计和极大似然估计,并通过Monte-Carlo模拟考察了估计的精度.最后选取2016年1月4日至2016年5月6日上证综指和深圳成指的数据,应用非对称三参数Weibull分布对中国股市大盘进行实证分析,结果表明非对称三参数Weibull分布模型能够较好地拟合中国股市大盘的日收益率,同时还得到了相应参数的点估计.     

基于Matlab和GM（1,1）模型的Weibull分布参数估计

介绍了随机截尾情况下计算样本失效概率的Johnson算法和GM（1,1）模型估计三参数Weibull分布参数的方法;提出了结合Johnson算法和GM（1,1）模型估计随机截尾情况下Weibull分布参数的方法,编写了相应的Matlab函数,实例计算表明这种方法的计算精度可满足工程需要。     

矿用钢丝绳寿命分布及可靠性

研究了矿用钢丝绳的使用寿命问题。用柯尔莫哥洛夫检验法检验寿命数据是否服从正态分布及对数正态分布,用最小二乘法(MIS)检验是否服从Weibull分布,并对Weibull分布的三参数进行估计,给出了三参数的置信区间及钢丝绳使用过程的可靠度。     

数据缺失场合三参数Weibull分布的参数估计

给出了缺失数据场合三参数Weibull分布参数的近似极大似然估计，通过Monte-Carlo模拟例子及实例证实了所给方法的可行性。     

三参数Weibull分布参数的估计

主要给出了三参数Weibull分布参数极大似然法估计的一种方法.首先用矩阵法确定样本的均值、标准差和偏差系数;再利用现成的数表粗略地进行分布参数的点估计,然后以这些点估计值作为迭代初始点,用牛顿法进行迭代计算求解由三参数Weibull分布确定的似然方程,最终求得分布参数的估计值.实例表明,结果是令人满意的.     

Weibull分布下只有一个失效数据的多层Bayes分析

针对在定时截尾试验中仅有一个失效发生情况，利用Weibull分布在m〉1,t〈η（m-1/m）^1/m 条件下的凸性，确定了失效概率pj（j=1,…,k）的多层先验分布，并给出了其Bayes估计。然后用最小二乘法给出Weibull分布参数m，η的估计，进而得到Weibull分布可靠度估计。最后通过实例和随机模拟，讨论了文中C值的选取问题，证明了文中方法的可行性。     

复合Mlinex损失函数下对数Weibull分布参数的Bayes估计

基于复合Mlinex损失函数,研究了对数Weibull分布的参数在先验分布为伽玛分布下的Bayes估计,E-Bayes估计和多层Bayes估计。并且用数值模拟的方法进行验证,结果表明3种估计方法的稳健性好。     

中国毗邻海域海上风能资源分析

通过分析1999年至2009年共10年的QuikScat卫星遥感反演的海面风速资料,得到中国毗邻海域平均气候态的年平均风速和各月平均风速,并计算了对应的风能密度分布,通过对风能密度的分布状况进行分析,总结了中国沿海海上风电能储备分布情况,并对中国沿海海上风电能的开发利用提出了对策建议。     

Weibull分布在完全数据条件下的参数估计

在完全数据条件下对Weibull分布,分别使用Newton-Raphson算法、CM算法进行完全数据Weibull分布参数的极大似然估计计算,并且在得到相应的迭代公式后,进行随机模拟,从模拟结果来分析这两种算法在处理Weibull分布参数的极大似然估计的优良性.     

风电场风速概率Weibull分布的参数估计研究

风电场风速概率分布是描述风能特征的主要指标,其准确程度直接影响风电场风能资源的评估结果。主要介绍了两参数威布尔分布的极大似然估计法、最小二乘估计法和WASP估计法3种风速概率分布参数的估计方法。通过对四川广元地区低风速区域测风塔实测数据分析,结果表明,极大似然估计法与实测数据统计结果最为接近,拟合效果良好;Weibull参数c、k存在相对较为明显的季节变化;尺度参数c值随高度呈现幂指数形式,形状参数k值随高度呈现二次函数形式变化特征,在80～90 m高度左右,曲线出现拐点,k值取得最大值。     

利用ECM算法进行参数估计

在区间型数据条件下利用ECM算法对Weibull分布进行了极大似然估计.在得到相应的迭代公式后,进行随机模拟.根据模拟结果分析了此种算法在处理Weibull分布参数极大似然估计时的优越性.     

二参数Weibull分布形状参数β的渐近置信估计

通过对Weibull分布作变换，将对Weibull分布形状参数β的研究转化为对极值分布尺度参数σ的研究，利用极值分布的样本均值和样本方差，构造极值分布尺度参数σ的渐近正态估计量，进而得到Weibull分布形状参数β的渐近置信区间估计.     

从几个次序统计量出发的二参数Weibull分布的参数估计

从两个或三个次序统计量出发，讨论了二参数Weibull分布的参数估计问题，在实际数据的缺失、删失、截尾等情况下，为可靠性试验的数据处理提供了一种有效的估计方法．     

混合Weibull分布的参数估计的MCEM加速算法

讨论混合Weibull分布在正常应力和恒加应力水平下的参数估计,首先构造两总体的混合Weibull分布,然后利用MCEM加速算法,给出了混合Weibull分布在正常应力水平下完全数据时的参数估计。其次在正常应力水平下,分别在定数截尾和定时尾情形下得到参数估计的迭代解,并且讨论当混合Weibull分布中没有冗余参数的情形下,结合Chebyshev迭代算法,得到所有参数的估计。将正常应力水平下的情形推广到恒加应力情形下,分别在完全数据情形和截尾数据情形下对其中参数进行估计,最后提出有待进一步研究的问题。     

基于MCMC稳态模拟的Weibull共享异质性模型及其可靠性应用

针对传统假设中个体寿命独立同分布的不足，构建了贝叶斯Weibull共享异质性模型，提出了对寿命服从Weibull分布的产品，运用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo, MCMC)方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链，在异质性因子的先验分布为Gamma分布时，给出随机截尾条件下，参数在Weibull共享异质性模型中的贝叶斯估计，提高了计算的精度。借助数据仿真说明了利用WinBUGS (Bayesian inference using Gibbs samp     

两参数Weibull分布联合置信区间估计

提出了定数截尾下两参数Weibull分布精确联合置信区间估计的一种方法,并给出了可靠度的一个保守的置信下限,最后用模拟方法将其和已有的联合置信区间估计方法进行比较,表明文章的估计方法更好.本方法亦可推广到双边定数截尾的情形.     

基于完全样本的两参数Weibull分布的参数估计

结合概率图、数值计算方法及Monte-Carlo法给出了在完全样本下两参数Weibull分布参数极大似然估计(MLE)的数值解和区间估计的枢轴量,最后针对具体实例利用随机模拟实现了极大似然估计和区间估计,效果良好.     

可靠性分析威布尔三参数估计方法比较分析

对可靠性分析中疲劳寿命Weibull分布的参数估计方法进行研究。在研究相关系数优化法的基础上,提出一种新的参数估计方法——割线优化法。在MATLAB的基础上改进了概率权重矩法,使此参数估计方法精度提高并使之更方便于工程计算。给出了计算Weibull三参数的MATLAB语言程序,并对这三种参数估计方法进行了分析比较。运用这些方法进行工程实例计算,计算结果表明割线优化法有较高的精度。通过实例计算确定了各方法工程应用上的差异及其适用范围,对工程人员选用合适参数估计方法起一定指导作用。     

应用极值理论估计种群寿命

具有刻度和形状参数的Weibull分布经常刻画生物种群寿命和可靠性理论中元件寿命.通过极值理论分别提出刻度和形状参数的估计量,并且研究它们的相合性、渐近正态性.具有Weibull分布的平均寿命便容易估计和计算.