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基于MCMC稳态模拟的Weibull共享异质性模型及其可靠性应用
引用本文:林 静,韩玉启,朱慧明.基于MCMC稳态模拟的Weibull共享异质性模型及其可靠性应用[J].工程科学,2006,8(2):55-60.
作者姓名:林 静  韩玉启  朱慧明
作者单位:南京理工大学经济管理学院,南京 210094;南京理工大学经济管理学院,南京 210094;湖南大学统计学院,长沙 410079
基金项目:国家社科基金资助项目(04CTJ003);湖南省自然科学基金资助项目(05JJ0130)
摘    要:针对传统假设中个体寿命独立同分布的不足,构建了贝叶斯Weibull共享异质性模型,提出了对寿命服从Weibull分布的产品,运用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo, MCMC)方法动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链,在异质性因子的先验分布为Gamma分布时,给出随机截尾条件下,参数在Weibull共享异质性模型中的贝叶斯估计,提高了计算的精度。借助数据仿真说明了利用WinBUGS (Bayesian inference using Gibbs samp

关 键 词:贝叶斯分析  可靠性  MCMC模拟  Gibbs抽样  Weibull分布  共享异质性模型
修稿时间:3/1/2005 12:00:00 AM
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