电子商务环境下考虑成本和竞争的数字产品的定价

电子商务环境下,针对数字产品的种种特征,将竞争者的价格和数字产品的成本考虑到数字产品的定价中,采用带有权重的线性相加模型确定价格.根据数字产品需求依赖于时间、产品的流行程度和价格等特点,建立产品的销售模型.在描述详细算法后,以销售收益最大化为目标进行仿真计算.计算结果表明,考虑成本和竞争的数字产品的定价方案优于只考虑竞争或只考虑成本的定价方案,且在收敛速度和计算效率上也是可行的.该方案为数字产品定价提供一种可行的解决方案.     

双重目标条件下电子商务零售商的定价策略

良好长久的顾客关系是企业发展的关键.考虑到当前盈利及未来发展,电子商务零售商应不再以利润作为定价的惟一目标,应同时将顾客满意度作为另一重要的决策目标.根据P-E模型和调查表式的顾客满意度测评方法,确定了顾客满意度目标函数,运用优化理论方法建立了双目标定价模型.通过算例分析得出:双重目标条件下,电子商务零售商越看重利润目标,价格趋向于越高;双目标条件下的价格和利润始终不高于单目标条件下的价格和利润;质量与服务满意度不变时,价格越高,顾客满意度越低.双重目标条件下的定价策略研究对电子商务零售商的定价具有指导意义.     

竞争环境下的M/M/1休假排队服务策略研究

在完全竞争假设下,考虑M/M/1排队模型,且当没有顾客时,系统处于休假状态.通过研究顾客的行为,调整企业的服务机制,来寻求该企业的排队最优指标.顾客对产品的价格和期望的等待时间是敏感的,企业的成本函数包括固定成本和可变成本,通过研究企业的利润函数得到期望等待时间,从而得到最优的价格和输出率.在此基础上,还研究了使企业利润最大化的服务能力,得出企业的最优策略必须随服务能力成本函数的变化而变化.     

混合成套产品定价最小价格矩阵解法

电子商务网站可以通过与消费者的在线交互收集一些有用的信息,为价格决策提供有力的支持.通过得到的数据,运用可靠的分析工具确定产品价格,可以增加企业的收益.在描述混合成套产品定价方法的基础上,给出最小价格矩阵求解方法.对算法的复杂度分析表明,该算法具有较小的时间复杂度.实例分析证明,提出的方法适合求解混合成套产品定价模型,具有重要的实际应用价值.     

基于电子化供应链管理的动态定价数学模型的研究

随着不确定性因素在商业交易中的越来越突出的影响,考虑价格随机波动的动态定价研究成为管理经济学的重要课题.作者把随机误差所带来的不确定因素引入制造商主导定价数学模型,引入零售价格的期望、方差和转移价格的期望,将不完全信息博弈转化为完全信息博弈,并结合最优生产和存储模型,运用泛函极值方法解决供方先动需方后动的转移价格定价问题.获得了最优转移价格的预期pe1的结构模型和预期价格与价格波动的比例关系,进而指出掌握定价主动权的制造商一方掌控了大部分利润.     

基于单目标优化的众包任务定价模型

该文针对"拍照赚钱"APP的众包任务定价问题,考虑区域定价的差异下,基于曲线拟合工具和K-Means聚类分析算法,通过SPSS软件综合分析得出众包任务价格与区域生活水平、时间成本、人均任务数和任务难度系数等因素之间的定价规律,建立了以任务价格为决策变量、以众包平台利润限度为约束条件、以区域任务完成率最大化为目标的单目标优化模型,并建立了新的任务定价方案。在考虑将任务打包发布情况下,对定价模型进行修正,通过蒙特卡洛模拟法,给出模拟的实施效果。     

EM-CDKF算法及其SINS初始对准应用

针对非线性捷联惯导系统噪声先验统计信息未知问题,基于中心差分卡尔曼滤波基本算法,采用极大似然准则构造极大期望最速下降梯度算法展开系统未知噪声统计特性在线估计计算研究,构建一类捷联惯导系统初始对准极大期望自适应中心差分最优滤波算法.该算法利用极大似然准则构造系统噪声统计特性对数似然函数,采用极大期望最速下降梯度法把系统噪声统计特性估计转化为对数似然函数期望最大值计算,获得系统过程噪声和观测噪声在线递推估计的自适应极大期望中心差分卡尔曼算法.经过大方位失准角捷联惯导系统初始对准仿真实验,与中心差分卡尔曼滤波基本算法相比,自适应极大期望中心差分卡尔曼算法能够有效解决基本算法在系统噪声先验知识未知情形下的滤波精度下降甚至发散问题,并且能够实现系统噪声统计特性的在线递推估计.     

季节性商品的二级供应链转运模型研究

以季节性商品供应链为背景,考虑由一个生产商和二个销售商组成的二级供应链结构,研究了由生产商的定价决策和销售商的订货决策构成的动态博弈框架,分析了(1)转运(不考虑顾客转移)与(2)无转运(顾客部分转移)两种情形下供应链各成员的博弈策略.数值模拟表明:转运策略的引入,使生产商的最优期望利润和销售商的最优订货水平得到了提高;从整体上看,转运策略增加了总体供应链的最优期望利润.     

基于Hotelling线性城市模型的易逝品双寡头竞争定价策略

基于Hotelling线性城市模型,讨论了顾客同质与不同质情形下的易逝品双寡头竞争定价策略,得到了市场均衡时的产品均衡价格及厂商可获得的均衡收益,并给出了均衡成立的条件.结论表明,市场中商务型顾客的比重越大,市场的均衡价格以及厂商可获得的均衡收益也越高.但当其他条件不变时,商务型顾客的单位交通成本越高,市场的均衡价格及厂商可获得的均衡收益越低;相反,休闲型顾客单位交通成本的增加,则不会导致市场均衡价格及厂商可获得的均衡收益的降低.因此,在实际中,厂商应该着力加强对商务型顾客服务品质的完善和改进,以最大限度地降低他们购买产品所承担的交通成本,进而获得更高的市场均衡收益.     

闭环供应链中考虑退货价格影响的库存问题研究

文章研究了闭环供应链中一个订购周期内有多个再制造周期的库存管理问题。考虑零售价格和退货价格对需求的影响,将返回品分为可再制造和不可再制造2部分,以期望利润最大化为目标建立库存模型并求解。利用算例分析了退货率、再制造比例、顾客对零售价格和退货价格的敏感因子以及零售价格对退货价格和利润的影响,并给出了相应退货价格的定价策略。     

基于遗传算法的微电网DSM优化模型

为降低微电网发电侧运行成本, 同时优化微电网需求侧用户的用电体验, 建立了将需求侧管理(DSM:Demand Side Management)纳入微电网经济优化的模型。该模型包括一个光伏发电装置, 两个柴油发电机和一个蓄电池, 需求侧用户根据动态定价机制作出响应并对负荷进行转移, 以节省电费。将用户感到的不便与负荷转移时间建立联系, 运用遗传算法同时优化发电侧经济性和需求侧用户体验。仿真结果表明, 实施DSM 后,发电成本显著降低, 用户获得了一定的经济效益。     

运力受扰下的物流无人机干扰恢复模型

为了解决无人机（unmanned aerial vehicle，UAV）运力受扰对末端包裹交付造成的干扰问题，运用干扰管理思想，从客户服务和配送成本角度进行扰动度量，综合考虑无人机能耗、配送时效性、飞行可靠性、飞行安全性等因素建立干扰恢复模型；运用蚁群算法求解问题模型，最后用算例验证本文方案的有效性。结果表明：通过分析3组干扰场景发现，当干扰发生时刻早、受扰客户多时，所建立的恢复模型方案和原始方案对比，可以在短时间内产生新的配送路径，同时以较小的成本代价提高客户服务满意度，实用性更强。     

季节性商品的促销定价模型与算法

研究了季节性商品在促销前提下的定价问题.在综合考虑季节性商品的销售特点、销售折扣率、商品库存、商品周期衰退、商品价格等问题的基础上,建立了以利润损失最小为目标的动态定价模型,以商家需处理的货物量为约束条件,基于改进遗传算法和粒子群算法,找到了成本最优的商品定价.并通过仿真,分析了商品定价对利润损失的影响,为大中型企业的促销决策提供了重要依据.     

大型合同招标投标中多激励定价模型研究

把成本、质量、交货期这三项为招标商在合约拍卖中所最关心的因素作为激励因子整合到一个数学模型中,建立了多激励定价模型．利用此模型招标商可以激励投标商在履行合同过程中降低成本、提高质量,准时交货．提出了具有边际效用递减规律的量化函数来处理不同测度的质量、交货期因子的量化,给出了满足模型的最优解的条件以及经济性解释．     

农村饮水安全工程合理水价形成机制研究

合理的水价是农村饮水安全工程可持续运行的重要手段之一.从农村饮水安全工程的准公益性质入手,分析了水价制定的公平性和效率性两项基本原则,探讨了水价合理性和供水成本合理构成的问题,从供用水双方角度分析了考虑供需双方利益均衡的水价确定办法,针对不同供水方式和管理模式下的水价机制进行了比较分析,并提出了辅助性的措施和政策建议.     

基于贪婪启发式的多期多目标动态网络选址

为弥补现有选址模型考虑需求变化及客户满意度的不足,研究了随机需求环境下的配送中心选址并设计了衡量客户满意度的函数. 运用随机机会约束规划为基本建模工具,将模型设计拓展到多期规划决策领域并构建了动态多期多目标选址模型,模型不仅考虑了最小化配送中心运作成本,而且考虑了客户最大满意度;运用主要目标法将多目标选址模型转化为单目标选址模型,采用满意度高优先的客户指派原则设计了贪婪启发式求解算法. 算例结果表明,模型的非劣解包含了传统的以最小化物流成本为目标的选址模型的最优解,从而为配送中心选址提供更加灵活全面的决策依据.     

基于无差异阈值的停车设施定价模型

为探求垄断市场下停车设施的最优定价机制,建立了考虑无差异阈值和车位占用率的停车设施定价双层规划模型,上层模型决策者的目标是最大收益和最优车位占用率,下层方式选择模型假设出行者是有限理性的,即假设如果方式间的效用差小于无差异阈值时,出行者的方式选择是随机的;若方式间的成本差大于无差异阈值,出行者的选择将服从随机效用最大化。采用某通勤廊道作为算例背景对所提出的模型进行求解。结果表明,经营者在考虑无差异阈值和不考虑无差异阈值时的定价策略是不同的,且无差异阈值的大小会影响停车场的最优定价。此外,考虑了车位占用率的定价策略,能够使停车资源的利用更加合理。     

收发件同步的快递服务网点选址与车辆线路规划算法研究

快递服务网点的布局需要考虑区域内客户的分布及各客户的收件、发件总量等多重因素.快递服务网点的选址及车辆线路的规划问题可以看作是将向客户发送物件的正向物流和从客户收取物件的逆向物流相结合的双向物流网络优化问题.以网点建设成本及运输成本最小为优化目标,提出一种新的综合考虑双向物流的快递物流网络模型,并设计一种改进的离散人工蜂群算法实现问题的有效求解.通过实际算例验证了提出的算法不但具有较高的求解效率,而且能够得到稳定且高质量的解.