APOS理论视域下函数极限概念教学设计的探讨

APOS理论从认知心理学角度提出了数学概念学习的操作、过程、对象、图式四个阶段.以APOS理论为基础的函数极限教学过程设计,将学生对无限概念理解的思维过程归纳为三个阶段,揭示了学生在三个阶段理解中出现的思维难点,提出了对函数极限教学过程设计的新思路.     

阅读理解答案预测

针对高考语文阅读理解,文章通过对题干、篇章句子片段、选项三者的关系进行建模,提出一种基于题干与选项一致性判别模型的阅读理解答案预测方法。模型由篇章句子与题干的相关度和对选项的支持度进行选项置信度度量,并基于这两个度量定义了联合打分函数。其中相关度通过题干定位到的原文出处与句子片段的距离来度量,支持度通过句子相似度特征、反义匹配特征、否定特征三个语义特征来度量。同时,在近10年的高考真题和模拟题中分别进行了三组实验,实验结果给出了该方法在不同特征组合和参数设置上的答题效果。     

基于句义三维模型的汉语句子相似度计算

通过对句子语义表示的深入分析,提出汉语句义的三维表示模型,并在此基础上提出一种基于句义三维表示模型的句子相似度计算方法.该方法从义面、义原、义境三个侧面来综合描述句子的语义,并通过迭代求解各方的权重,从而使计算结果达到最优.与传统的方法相比,更加全面、准确地衡量句子之间的相似度,取得了较好的实验结果.     

基于量子理论的句子相似度研究

量子理论所具备的叠加、纠缠、不相容和干涉等特征使其成为优秀的建模框架.研究了量子理论在自然语言理解方面的应用潜力.在自然语言句子匹配任务上,探讨了量子理论作为一种形式化框架捕捉句子、词语的语义和语义建模上的能力:利用量子态构建句子的语义Hilbert空间,计算句子信息变换过程中信息的保真度;与此同时,将量子理论与Word Embedding技术巧妙结合,在高维低秩向量空间中表示单词或概念,求取句子的相似性.在一个真实业务场景中构造的问句匹配数据集上,模拟数据表明,所提出的方法相比于经典方法取得了更好的效果,为以后进行多个句子的相似度研究提供了新的思路,也是计算机科学与量子理论学科交叉研究领域的一个突破,符合当下研究的方向.     

基于句子相关度的文本自动分类

提出一种基于句子相关度的文本自动分类模型（TCSC）.该模型利用训练样本增量式地自动更新类别语料库,根据句子的位置权值和语料权值计算句子类别相关度,获得用于文本分类的句子相关度矩阵,通过该矩阵实现文档分类.该模型避免了分类阶段待分类文本特别是中文文本的分词,模糊了词的多义问题,且在文本分类的实验中能够达到86%以上的查全率和查准率;随着语料库的不断训练和调整,分类性能还可以进一步提高,具有简单实现的特点.     

时距信息加工的认知研究

概述了时距信息加工的三个认知模型(存储容量模型、加工时间模型、变化/分割模型)的理论要点.用已有的实验材料分析了它们的预测效度,提出了进一步研究该问题的设想.作者认为,上述三个认知模型对理解人类时距观念的形成都作出了自己特殊的贡献,但需要加以发展.     

汉语句义结构模型及其验证

为解决计算机理解和表达汉语句义的问题,以现代汉语语义学理论为基础,探索和创建了一种计算机可计算、可扩展的汉语句义结构模型,该模型从句义层次上描述构成句子的词、子句、分句在句义中承担的句义任务,句子描述对象的时空特征、谓词的时态以及不同句义成分之间的组合关系等,形成了一种抽象句义的结构化表达形式;同时,提出了一种基于反向提问的句义结构模型验证方法,用疑问词替换语义格迭代构成问句,再对问句进行评价.实验结果表明,对简单句义、复杂句义和多重句义的反向提问正确率达到92.07%,充分说明句义结构模型的合理性.      

基于本体的英汉翻译记忆系统的研究

在翻译记忆系统中,句子的语义理解是提高相似句子的匹配率的关键.提出了一种基于本体的英汉翻译记忆系统模型,以计算机文献领域的专业术语为范围构建了一个知识本体CSO,并引入本体的概念相似度进行模糊词对的相似度计算.实验证明,本体的语义信息能提高系统的匹配率.     

结合主题模型与自监督学习的可控文本生成技术研究

基于大型预训练语言模型的有监督学习方法在可控文本生成任务上取得了优秀的成果，但这些研究都着重于控制生成文本的高级属性(比如情感与主题),而忽略了泛化性问题.现有的基于自监督学习的研究方法则通过句子级别的训练来使模型获得补全整句的能力，使模型做到单词和短语级别的控制生成，但生成与特定属性强相关句子的能力依旧待提升.所以本文提出了一种单词级别(细粒度)与句子(粗粒度)级别相结合的多粒度训练方式：单词级别的主题模型让模型学习主题层面的语义以获得主题到文本的生成能力，句子级别的自监督训练让模型学习整句的表征以获得补全句子的能力.通过主题模型与自监督学习的结合，使模型在单词与短语级别的可控生成阶段取得了更好的效果.实验表明，本文提出的模型在主题契合度以及常规文本生成指标方面优于现有的基线模型.     

基于规则和分类模型的核心目标词识别研究

核心目标词识别是对一条待测句子,识别出句子中能够激起核心语义场景的目标词.文章把核心目标词识别任务分成基于规则过滤识别阶段和基于分类模型识别阶段.利用预先构建的词元表对待测句子中的词进行筛选,识别出候选目标词,使用基于分类模型的识别方法,构建分类特征模板,最终确定句子的核心目标词.文章在汉语框架网的标注语料集上进行测试,实验结果表明,相比于基于规则过滤识别阶段,基于分类模型识别阶段识别率有显著地提升.     

蒸汽驱模型的特征分析及合理模型的选择方法

近 30年来 ,国内外油藏专家相继建立了许多稠油油藏蒸汽驱生产动态预测模型。通过调研国内外大量文献 ,从中筛选出 16种具有代表性的蒸汽驱模型 ,对其特征进行了简要分析。按驱油机理将这些模型分为压差驱动型、蒸汽超覆型和重力泄油型 ;按其计算时是否需要油田实际生产历史数据 ,将其分为半经验型和解析型。针对我国稠油油藏的特点 ,根据油藏地质条件、驱油机理和开发历史 ,提出了合理模型的选择原则和方法 ,并推荐出相应的模型来预测蒸汽驱开采的生产动态。     

粘弹流体中Giesekus模式和Oldroyd模式的改进

详细研究了粘弹性流体的Ｇｉｅｓｅｋｕｓ和Ｏｌｄｒｏｙｄ两类重要模式,给出了它们本构方程的新表达形式,并对模式的特点进行了分析。文中采用分区覆盖算法对两种模式在Ｗｅ＝２．９的高Ｗｅｉｓｓｅｎｂｅｒｇ数下进行了大量的数值计算并与有关实验数据进行了细致的比较。数值计算表明两种模式在本文采用的分区覆盖算法下均能得到Ｗｅ＝２．９的收敛解,而且修改的Ｏｌｄｒｏｙｄ模式比Ｇｉｅｓｅｋｕｓ模式更贴近实验值。     

路面不平度随机激励时域模型的仿真比较与评价

为深入研究常用路面不平度随机模型的特性,基于Matlab仿真环境,对白噪声法、谐波叠加法、FFT法、AR/ARMA法4种模型在指定环境下的效率与结果进行了仿真分析和比较.在将4种模型拓展到多点时域模型后,对多点单轮辙模型的时延相关性、可用性和严密性以及多点双轮辙模型的轮辙相关性、合理性和波动性进行了仿真分析和比较.结合模型适用范围与扩展应用等方面的比较,给出了4种模型应用特性的综合评价结果.完善了多点时域模型的建模方法和体系,得到的评价结果,为车辆优化和设计、路面不平度和谱分析、道路数据库建立以及人车路大系统分析等方向的科研工作者选择模型提供了理论依据.     

FRP约束普通和高强混凝土柱轴压性能的有限元分析

现有的大多数纤维复合材料(FRP)约束混凝土轴压本构模型只适用于普通强度的混凝土,对高强混凝土的适用性还有待研究。基于ABAQUS和OpenSees模型,采用有限元方法研究FRP约束混凝土的轴压性能。其中ABAQUS模型采用全尺寸模型和薄片模型两种形式,并采用混凝土破坏塑性模型(CDPM)来模拟被约束的混凝土,通过修改混凝土的压缩硬化曲线来考虑FRP提供的围压。OpenSees模型则通过动态链接库文件引入5个不同的分析型FRP约束混凝土轴压本构模型。最终与相关实验结果进行对比,并相互对比各个有限元模型可以发现,ABAQUS中的薄片模型能最好地模拟FRP约束普通和高强混凝土的轴压性能。     

数控机床电主轴热误差的预测方法

为了减少电主轴的热误差,提高数控机床的加工精度,对于时变速度的主轴运转,分别采用多元自回归方法和遗传径向基函数神经网络方法建立电主轴热误差预测模型.根据2种模型对电主轴热变形产生机理的不同表述形式,比较二者的计算效率和拟合精度.研究表明:在相同温升变量的条件下,二者的收敛速度和运算时间相差无几;在预测精度方面2种建模方...     

三维光盘存储系统中双光头同步控制的频域分析与辨识

详细介绍了双光头同步控制原理.对采集的伺服模块聚焦误差跟踪信号及共焦模块读写光头的聚焦线圈驱动信号进行了频域分析,并以此两路信号作为系统输入输出,分别对三种参数模型进行参数优化.根据3种模型的频率响应及阶跃响应,选择双光头同步控制过程的参数模型为[450]阶的ARX模型.实测曲线与模型仿真结果符合度(fit)为78.0259%.     

高炉专家系统中的基础数学模型

介绍了唐山国丰钢铁有限公司1#高炉专家系统中基础数学模型的特点,主要包括配料模型、理论燃烧温度计算模型、炉热指数计算模型及高炉操作线模型,同时分析了这些模型在高炉生产中的应用状况。结果表明,基础数学模型在高炉专家系统中具有重要的作用,可以有效帮助操作人员了解高炉状况并提供实时指导,从而实现高炉稳定顺行。     

采用 k-ε湍流模型的喷水推进器性能预报

采用结构化网格离散计算域,利用稳态多参考系法求解RANS方程,对喷水推进器内流动进行数值模拟．为评估不同湍流模型在喷水推进器性能预报中的适用性,计算时分别采用了标准k-ε模型、RNGk-ε模型和Realizablek-ε模型．将计算值与厂商提供值进行对比,结果表明：3种湍流模型都可较好地预报喷水推进器的功率,最大误差小于3％,但在预报喷水推进器推力特性过程中差异较大．综合分析后认为其在喷水推进器性能预测中的表现优劣次序依次为RNGk-ε模型、Realizablek-ε模型和标准k-ε模型．     

疏松砂岩弹性波速模型的研究

疏松砂岩油藏的开发目前已成为我国石油工业最重要的经济增长点之一,研究疏松砂岩弹性波速的模型将有助于此类油田的勘探开发。首先讨论了现有各类模型存在的不足,并在这些模型的基础上,提出了新的疏松砂岩弹性波速分析模型。该模型充分考虑了胶结作用和孔隙度对弹性波速的影响,并将胶结作用定量化,引入了胶结指数,该指数不仅反映了胶结量的多少,还能体现胶结的类型。该模型可用于胶结指数反演、出砂预测等方面。     

区域旅游产业就业机会分析——以昆明市为例

探索总结出两种旅游就业数学分析模型——增加值模型和当地支出模型,利用这两种模型对旅游就业容量进行定量测评,分析旅游业的支持就业因素,为解决就业问题提出切实可行的途径。