英语学习策略培训探讨

合适的学习策略能够促进外语教研室更加有效的学习效果，提高学习效果和质量，使每一个学习者都能成为真正独立自主的终身的学习者。本文上就学习策略培训的目标、如何选择学习策略和怎样进行策略培训以及在培训中可能出现的问题，结合中国的实际情况进行了概括，希望对今后的英语教学有一定的帮助。     

网络环境下的学习心理浅析

网络为学习者提供了一种全新的学习环境。较之传统的学习环境，网络学习者学习心理发生了很大的变化。掌握网络环境中学习者的学习心理特征，是开展网络学习、开发各种网络学习资源的一个前提。本文从学习心理过程、个性学习心理特征以及二者的连接桥梁——学习风格三个方面对网络学习者的学习心理做了探讨。     

现代教育中学习资源的利用

信息时代的到来要求学习者不仅要提高自主学习能力,尽快掌握各项技能,而且要有较强的创新精神和信息素养.为学习者提供充足的学习资源,创设良好的学习环境对于学习者的自主学习和创新培养具有重要的意义.对现代学习资源的充分认识和合理利用十分必要.对于信息环境的作用不容忽视,同时为创新教育提供支持平台.     

网络环境下的学习心理浅析

网络为学习者提供了一种全新的学习环境。较之传统的学习环境,网络学习者学习心理发生了很大的变化。掌握网络环境中学习者的学习心理特征,是开展网络学习、开发各种网络学习资源的一个前提。本文从学习心理过程、个性学习心理特征以及二者的连接桥梁———学习风格三个方面对网络学习者的学习心理做了探讨。     

数据驱动下的个性化自适应学习研究综述

智能教育环境下的教学更加关注学习者的个性化诉求，而自适应学习能够为实现个性化教育提供技术和方法支持.文章从数据驱动的视角出发，通过开展国内外个性化自适应学习研究的综述分析，对其系统框架和相关组件进行阐述和解读.其中，重点从领域知识模型、学习者特征模型和教学模型三方面对其实现机制进行探析，提出当前研究存在的问题和不足，并在此基础上介绍了近年来可促进解释性提升的相关组件技术研究，奠定进一步深入个性化自适应学习研究的基础.     

首师大虚拟学习社区智能网络教学支撑平台

首师大虚拟学习社区智能网络教学支撑平台(以下简称首师大虚拟学习社区)是一种基于网络的智能教学系统。它为学习资源提供基础支撑环境，面向高等教育和基础教育，提供多种教与学的工具，减轻教师网上开课负担和学生学习的认知负荷，提高教学效率和质量。与其他网络教学支撑平台相比，首师大虚拟学习社区具有较高智能性，这主要体现在：它能够通过网络虚拟人物电子导师告诉学习者应该学什么和怎么学它可以主动提示学习者的学习状态以及推荐适合学习者本人特点     

基于物联网的环境教育系统设计与实现

针对当前环境教育在课程文化转型过程中面临的诸多问题,采用物联网技术设计了虚实融合的探究性环境教育系统(EOILS).通过部署若干个能实时采集温度、湿度等十余项环境气象要素的采集点构成区域性环境信息采集网络,实现了数据采集、上传算法.在真实环境数据基础上构建了探究性环境教育学习平台,并根据学习者属性特征和学习行为设计了资源推送策略,提高了学习资源的利用效率,减少学习过程中信息迷航,实现学生个性化学习.     

SAC环境下的APSE自主学习模式探讨

目前英语自主学习模式多是基于网络环境设计提出的。而在SAC（Self-assess learning center自主学习中心）环境下，当学习者面对着各种各样、琳琅满目舶学习资源时，可应用APSE模式进行自主学习。在元认知理论的指导下，通过对APSE自主学习模式的探究，增强学习者进行自主学习的实操性，从而进一步提高学习者的学习效果及其自主学习能力。     

基于本体的适应性学习系统(OBALS)之系统模型

提出一种基于本体的适应性学习系统,在不改变现有E-Learning系统学习模式的基础上,为学习者提供一个基于广域资源共享的适应性课程学习环境,从而解决现有E-Learning系统中网络课程缺乏个性化支持、已有优质网络教育资源较难重用,以及现有的适应性教学系统研究成果不能普及应用等问题.最后构建了一个系统原型,并提供了适应性学习处理过程.     

外语自主学习能力的培养

随着以学习者为中心的教学观念的确立,学习自主性受到越来越多的关注.自主学习者自我负责管理学习.自主学习能力需要教师有意识地进行培养.本文简要阐述了近年来外语教学领域对学习自主性的理论认识、培养学习自主性的必要性以及在我国当前的教育环境下如何培养学生的外语自主学习能力,从而使学生成为真正的自主学习者.     

开放性社会学习者模型实证研究

为帮助学习者准确了解自己和其同伴在学习过程中进展,并引发学习者元认知和社会比较学习体验,笔者运用社会比较理论,设计并开发了基于表格的开放性社会学习者模型TableOSLM,其采用表格可视化形式呈现学习者本人、组和学习同伴的学习进展,在实证研究方面,通过问卷调查、实验研究法和面对面访谈等方式收集数据,评价结果表明:TableOSLM能引发学习者在学习规划和自我反思两个维度上的元认知学习体验和在比较方式和自我完善两个维度上的社会比较学习体验;学习者对TableOSLM在有用性、易用性和满意度3个方面都表现出较高的认可度.     

E-learning环境下的个性化学习行为研究

随着信息化社会的快速发展,基于互联网技术的网络教育逐渐成为一种有效利用社会教育资源、促进学习化社会构建的积极途径.E-learning使学习不再受到时间和空间的限制,令学习者获取知识和信息的方式发生了巨大变化.笔者针对当前在E-learning的应用与实践中存在的个性化服务方面的不足,提出对E-learning环境中的学习者主体的学习行为、学习兴趣度进行分析和研究的方法,为建立基于E-learning的网络个性化教学体系提供有力的理论依据.     

《信息技术教学论》专题学习网站的教学设计

专题学习网站是在网络环境下,围绕某门课程与多门课程密切相关的某一项或多项学习专题进行较为广泛深入研究的资源学习型网站.《信息技术教学论》专题学习网站的教学设计应从网站的需求分析、学习者的特征、专题知识学习等方面进行分析,才能达到综合学习的效果.     

自适应学习系统中开放性学习者模型实证研究

为帮助学习者掌握自适应学习系统为学习者所定义的个性特征和学习信息,设计并开发了开放性学习者模型MindOLM。MindOLM 采用思维导图可视化形式将学习者模型中课程知识状态呈现给学习者,帮助学习者了解、查看自己的学习进展,以及章、节、知识点之间的关联关系,并引发学习者元认知学习体验。在实证研究方面,通过实验研究法、问卷调查和面对面访谈等方式收集数据,结果表明: MindOLM 能引发学习者在学习规划和自我反思两个方面的元认知学习体验; MindOLM 能很好地表示学习者学习进展和知识水平; 学习者对MindOLM 在有用性、易用性和满意度3 个方面都表现出较高的认可度。     

Learning activity sequencing in personalized education system

Personalized education provides an open learning environment which enriches the advanced technologies to establish a paradigm shift, active and dynamic teaching and learning patterns. E-learning has a various established approaches to the creation and sequencing of content-based, single learner, and self-paced learning objects. However, there is little understanding of how to create sequences of learning activities which involve groups of learners interacting within a structured set of collaborative environments. In this paper, we present an approach for learning activity sequencing based on ontology and activity graph in personalized education system. Modeling and management of learning activity and learner are depicted, and an algorithm is proposed to realize learning activity sequencing and learner ontology dynamically updating.     

影响计算机辅助教学效果的因素

该文讨论了影响计算机辅助教学系统学习效果的一些因素。不同的学习风格和学习策略适合不同的课件展现方式,学习主动性和控制轨迹对于学员的学习效果有很大的影响。CAI系统应该能包容多种不同的学习风格,对学员能够拥有的自由度作认真的考虑,并训练学员学会如何运用适当的学习策略。     

网络学校的三个基本特征及其建构模式

论述了网络学校的三个基本特征 :自主学习、协同学习和开放教育 ,阐述了自主学习和协同学习的特征表现以及网络学校的开放式教育环境 ,提出了建立在三个基本特征之上的网络学校的四层构架模型 :基础层、活动层、管理体制及以质量评估为主体的监管保障体系     

自适应学习系统中适应模型的构建

当前自适应学习系统适应模型的构建存在适应规则冲突、缺失的问题,基于自适应学习路径的适应模型的构建方法首先给出了达到学习目标的所有可能的学习路径,然后根据学习对象对学习者的适应度值对学习路径连接进行加权设置,进而找出最适合的学习路径呈现给学习者。该方法有效地解决了适应规则冲突和缺失的问题,提高了学习系统的自适应度。     

一种新颖的协作式自组织学习社区算法

远程教育为学生和教师提供了巨大的方便，但同时也导致了许多“孤独”的学习者．提出一种基于信任奖励和动态交换机制的协作式自组织学习社区算法．该算法是基于动态学习行为，将具有相同兴趣的学生自动组成学习社区，帮助其分享学习资源．实验证明，本算法具有较高的效率和良好的可扩展性．     

基于知识状态的个性化学习资源推荐方法

针对现有的个性化学习资源推荐方法存在不能够从学习者的学习缺陷出发推荐学习资源的不足,提出一种基于知识状态的个性化学习资源推荐方法,它首先根据知识点之间的关联关系构建知识图谱,然后根据学习者知识状态进行推导生成待学习知识点向量,最后设计相似性迭代算法从学习资源库中匹配最适合学习者的学习资源.通过实验证明,该方法具有不错的推荐效果和性能.