信息化教学中的弗兰德斯分析法应用与研究

研究了在信息化教学的背景下传统弗兰德斯分析法的缺陷与不足,提出一种改进型弗兰德斯分析法,并基于真实课堂数据做了深入分析与探讨.     

Image Semantic Automatic Annotation by Relevance Feedback

A large semantic gap exists between content based index retrieval (CBIR) and high-level semantic, additional semantic information should be attached to the images, it refers in three respects including semantic representation model, semantic information building and semantic retrieval techniques. In this paper, we introduce an associated semantic network and an automatic semantic annotation system. In the system, a semantic network model is employed as the semantic representation model, it uses semantic keywords, linguistic ontology and low-level features in semantic similarity calculating. Through several times of users' relevance feedback, semantic network is enriched automatically. To speed up the growth of semantic network and get a balance annotation, semantic seeds and semantic loners are employed especially.     

IPv6平滑过渡技术的研究

研究在过渡初期IPv4网络如何向IPv6网络过渡,特别是应用程序的过渡问题,结合目前最新的IPv6平滑过渡关键技术与不断积累的实践经验,总结出一种IPv4应用向IPv6应用平滑过渡的套接口代理技术,文中所介绍的过渡方案和技术简单、易操作,符合IEEE NGTRANS组织提出的简单过渡的要求。     

基于知识结构图的个性化学习内容生成算法

在结构化知识图的基础上,根据不同学生的学习状态,提出了网络学习环境的个性化学习内容生成算法.在课程本体知识结构图的基础上,经过动态评估学习过程而形成基于不同学生的个性化知识结构图,结合其子空间及有向无环图的拓扑排序方法,设计并实现了基于目标知识点的学习路径和个性化学习内容生成算法,以及在线学习环境中个性化学习内容生成机制.经网络学习课程实例验证表明,该算法可以满足学生个性化学习的需求.     

基于概念图的教学内容智能调整模型及算法实现

课件教学是Web教学过程中的主体核心，其内容组织与安排将直接关系到整体教学效果，通过对学生头脑中课程的知识与内容的概念图（Concept Map）进行表示和分析，定制出面的每个特定学习者的课件浏览概念图，实现个性化的自主学习，采用概念图理论，在前期的人性化学习分析模型研究基础上，对于个性化分析结果作了进一步的探讨，同时借鉴最小生成树算法，构建了教学内容智能调整模型并给出了相应算法实现。     

基于案例的推理技术在自动答疑系统中的应用

自动答疑系统是人们从网络获取信息的重要辅助工具。将基于案例的推理技术引入传统的自动答疑系统，并结合用户交互机制，提出了一种基于案例推理的交互式自动答疑引擎。该引擎通过对问题关键字的描述来触发案例，并根据它们与问题的关联程度进行排序；同时，利用交互机制从用户端获得反馈并及时有效地对关键字的权重进行修正，提高了答疑的准确性。此外，对传统二层案例结构进行了三层扩展，提高了系统的可扩展性和易维护性。     

基于WBCL模型的交互式协同虚拟教学环境--Web Classroom

在构建主义ＣＡＩ理论的基础上,结合ＣＳＣＬ模型,引入了ＷＢＣＬ的概念,提出了一个符合ＷＢＣＬ模式的、有效的远程师生交互,协同的虚拟教学环境模型－Ｗｅｂ Ｃｌａｓｓｒｏｏｍ该系统模型为身处异地的师生提供了一个基于Ｗｅｂ的有效教学环境,并在Ｗｅｂ Ｃｌａｓｓｒｏｏｍ模型的基础上实现了一个基于Ｗｅｂ的多点语音支持的多媒体师生交流系统。     

基于Web的多信道讨论

介绍了一种采用Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ方式工作的基于Ｗｅｂ的多信道讨论。它比一般的基于Ｔｅｌｎｅｔ方式的ＢＢＳ具有通讯效率高，媒体介质丰富，用户界面友善等特点，更适合于远程教育的交流。     

基于子采样方法的鲁棒性水印算法

提出了一种新的基于子采样的图像数字水印算法．随机产生的水印信号被分别嵌入到离散傅里叶变换后的各子采样图像中，利用各子采样图像间的相似性特征，能够有效地提高水印算法的检测性能．理论分析表明，本算法能够在不降低宿主图像质量前提下，使得实际嵌入水印强度达到扩频水印方法的4倍，从而有效地提高算法的鲁棒性．数值试验结果说明，同传统的扩频水印算法相比，本文水印算法对多种攻击具有更好的鲁棒性．     

一种新颖的协作式自组织学习社区算法

远程教育为学生和教师提供了巨大的方便，但同时也导致了许多“孤独”的学习者．提出一种基于信任奖励和动态交换机制的协作式自组织学习社区算法．该算法是基于动态学习行为，将具有相同兴趣的学生自动组成学习社区，帮助其分享学习资源．实验证明，本算法具有较高的效率和良好的可扩展性．