基于感性工学和神经网络的产品造型设计

针对当前产品设计中对情感意象需求的提高,建构能及时反映用户情感意象评估的产品造型设计系统.分析产品的形态要素和识别产品的感性意象认知;通过语义差分法的调查结果训练BP神经网络,建立感性意象和设计参数之间非线性的对应关系;结合计算机辅助设计技术,建构实用的产品造型设计系统.通过高脚杯的实例应用表明,该方法是合理可行性的,...     

设计师和终端用户复合意象造型元素的辨识

设计师和用户在形态和意象上的认知差异将对产品造型产生重要的影响.通过对设计中感性意象的分析,基于粗糙集理论提出一种复合设计师和终端用户的意象造型元素辨识方法.在感性意象调查基础上,通过盲目删除属性约简方法,提取出个性因素与平台因素;将个性因素针对感性意象进行排序,分析设计师与终端用户之间的认知差异,辨识出复合意象的造型元素.以折弯机设计造型为例进行实例研究,结果表明该方法具有很好的适用性,将有效指导产品意象造型设计.     

产品设计中的感性意象定位研究

通过分析产品造型意象的认知理论,提出在感性工学系统的研究理论架构内,通过设计调查,数据经初步统计分析、因子分析和聚类分析,在定量分析的模式下来探讨消费者的心理感性意象,从而达到产品设计中感性意象的定位目的.该结果可指导后续设计,经实际应用,证明该方法是合理、可行的.     

基于感性意象评价的家用厨师机造型设计研究

为了准确获得符合现代消费者不同审美需求的家用厨师机造型,以感性工学理论为基础,提出一种定性与定量研究相结合的厨师机造型优化设计方法;方法可以得到不同形状的形态分解要素在各类厨师机风格意象中的权重,便于形成优化设计,原型辅助厨师机造型设计;首先,选择代表性产品样本,并通过专家评估、主成分分析、形态分析等方法分别提取厨师机造型关键意象词汇和形态分解要素;其次,运用数量化理论Ⅰ构建厨师机造型分解要素与感性意象词汇的数学映射关系,经计算后得到各类分解要素的贡献度,将贡献度较高的形态要素组合后得到符合风格意象的设计原型简图,用于指导后续设计实践;经案例实践及评价,方法是有效的,可以为厨师机以及多元素组合的产品造型优化设计提供参考。     

感性工学及其在产品设计中的应用研究

针对当前消费者个人自主性的提高,依据感性工学系统的产品开发理论,扩展了产品设计方法.该方法通过产品感性意象调查得到消费者的意象偏好,再分别采用型态分解定性描述和型态描点定量描述相结合的模式,来确定产品的型态特征,运用统计分析,最终得出了消费者的心理感性意象与产品造型型态的对应关系,并据此指导后续的产品设计.在设计自行车车架的应用中,证明该方法是合理可行的.     

基于产品基因的感性意象设计

将感性工学理论应用于产品设计中,构建了产品基因双螺旋结构模型以及产品感性意象与产品造型基因的量化关系模型。以公交拉手为研究对象,运用层次分析法和语义差分法,提取典型样本造型基因,获得了感性意象评价的设计方案,验证了该方法的有效性和可行性,为后续的公交拉手设计提供了可供借鉴的解决方案。     

基于灰色关联理论的产品意象设计参数辨识方法

针对当前产品设计中对感性意象需求的提高,提出一种产品意象造型设计参数辨识方法.首先获取产品的感性意象评价值和设计元素,然后通过灰关联计算,依据灰关联度辨识出产品意象造型中的平台参数和个性参数.该方法能使设计师较好地掌握关键性设计元素,从而合理配置设计资源.最后以轿车侧轮廓为例进行说明.     

基于情感分析的汽车造型设计感性评价方法

针对分析用户感性评价时出现的数据采集范围不够广、成本高、数据准确性低、非结构化数据利用率低等问题,提出一种基于情感分析的工业设计感性评价方法,以纯电动汽车为例,构建电动汽车造型感性意象的预测模型。首先基于情感分析量化用户的主观评论,获得感性意象评分,然后针对纯电动汽车的造型特征,提取了与传统内燃机汽车存在差异的主要设计要素,最后通过数量化理论I建立感性意象评分与设计要素的映射模型。以电动汽车设计方案优化为例,证明了该方法的可行性,预测结果的相对误差为5.41%。该方法符合用户的主观认知,能够有效预测用户对方案的感性评价,从而辅助设计师根据感性评价优化产品设计,具有实际应用价值。     

感性工学技术下的产品意象设计研究现状

情感作为满足人类高层次精神需求的重要因素,被视为产品设计中新的研究目标,受到了设计界的关注和重视。本文通过对国内外相关文献的综述,从感性工学理论及技术支持的视角,分别针对产品感性需求测量技术、产品形态要素解析与辨识的方法、感性意象与形态要素的映射关联、模型构建的数据挖掘技术、感性意象设计规则推论以及感性意象设计方法等方面的研究进行了论述和剖析。并从感性设计与消费者需求最佳匹配的角度,提出了产品意象设计研究的发展趋势。     

基于感性工学的洁面仪外观设计研究

感性工学是一种以消费者导向为基础的新产品开发辅助技术。将感性工学和产品造型设计相联系,探讨用感性工学的研究方法对现有洁面仪产品造型的设计进行分析,尝试性归纳总结出洁面仪产品用户的情感需求和设计要素,得出"时尚高端"要求下的技术特征,并基于洁面仪现有的功能需求和机械结构提出新的设计方案。将用户对洁面仪产品的感性意象需求转化成具体造型设计语言要素,为洁面仪产品外观设计提供决策辅助,精准进行产品设计定位,以取得良好市场反馈。     

基于主成分分析法的汽车轮毂感性认知的研究

随着市场经济的深入发展,人的消费方式走向多元化,产品不仅仅要具有科学合理的结构和功能,更应该满足消费者心理及精神层面的需求,这就要求产品的设计过程要充分考虑到消费者的感性需求,尽量满足大部分消费者的偏好。本文在对汽车轮毂造型要素分析的基础上,运用感性工学的理论和语义差分法获取感性需求数据,然后运用主成分分析法建立数据分析模型,最终得到年轻人相应于汽车轮毂造型的意象偏好。并用分析结果进行汽车轮毂造型设计的实例研究,籍此以提高汽车轮毂设计的有效性。     

面向产品造型感性意象评价的BP神经网络模型的应用

为更全面准确地评价产品造型设计,在近几年国内外产品评价系统研究的基础上,综合运用主成分分析法、聚类分析法、BP(back propagation)神经网络技术,对产品设计造型要素的感性意象进行定量化研究,建立和完善了产品设计评价的神经网络模型.并以园林工具割草机产品设计为例训练模型,验证了模型的可行性和有效性.     

汽车数字仪表视觉设计要素的感性工学分析

在感性工学理论框架下,研究汽车数字仪表视觉设计要素与用户情感认知的关系。通过聚类分析法选出具有代表性的汽车数字仪表样本和感性意象词汇,运用语义差分法对样本数据的感性意象进行分析评价。利用主成分分析法降维,用少数变量表示总体变量数据信息。提炼出汽车数字仪表的视觉设计元素,构建感性意向空间。应用数量化理论一构建汽车数字仪表视觉设计要素与用户感性意象特征关系的预测模型,量化了感性诉求与汽车数字仪表的关系。在汽车数字仪表视觉设计过程中运用该模型,可有效提高汽车数字仪表视觉设计的科学性和客观性,为汽车数字仪表视觉界面设计提供理论基础。     

基于形状文法的农机装备造型感性设计研究

为了提升农机产品造型的意向认可度,在继承其传统特征的基础上进行农机造型的创新设计,归纳总结出农业机械装备相关造型设计的共同点,提出一种基于感性工学和形状文法的农机造型设计框架。构建了农机造型的感性词汇库,采用形态分析法对农机产品造型要素进行提取并分析,运用定性和定量相结合的方法探究感性意向和造型要素之间的关联,根据其要素权重确定形状文法的演绎规则;对初始形状进行形态融合推演,筛选形成初步方案并应用语义差分法进行验证。拖拉机造型设计实例表明,该方法能够很好地继承和发展产品造型特征,在提升用户意向认可度的同时大大提高设计效率。     

基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法

为解决传统感性意象设计创新中真实的用户信息极少及需案例推理的问题,提出了基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法.首先,基于网络爬虫获取互联网中用户对产品外观的文本评价数据;接着,运用文本挖掘技术分析产品感性需求及意象信息,并构建词向量实现意象的参数化表达;然后,通过参数化曲线描绘目标产品的造型特征,建立产品形态特征的参数化数据;最后,基于最大信息系数选择感性意象参数的维度,并通过随机森林构建意象与设计特征间映射关系,实现对新产品设计特征参数及其取值范围的预测,明确产品感性意象创新设计参考依据.以三厢轿车侧轮廓设计为例,所建立的意象与设计特征间映射关系中,正确率在0.5～0.7之间的比例为86.67%,设计结果满足了主要的感性意象需求,表明通过该方法能够将用户真实的评价数据转化为意象设计求解过程中重要的输入信息,从而开展基于用户感性诉求描述的无案例推理的意象创新设计活动,高效实现感性意象无偏差设计.     

基于感性工学理论的携带式水壶形态研究

采用前向定量推论式感性工学的实施程序,对携带式水壶感性特质及消费者对水壶造型的感性诉求进行分析,得出了水壶造型的感性特质与水壶设计要素的对应关系,从而为感性工学在产品设计中的应用提供了样板,对类似产品的设计具有参考价值.     

基于感性工学的微型电动车前脸造型设计

研究感性工学设计理论应用于微型电动汽车前脸造型设计的方法,并结合模糊评价法设计出一款满足青年女性感性需求的微型电动汽车。从青年女性感性需求的角度出发,以微型电动汽车为实际案例进行设计研究。首先收集并筛选感性词汇和微型电动汽车造型样本图片,将筛选后的样本图片依照不同风格再进行分类提炼。然后,运用SD方案结合李克特7点量表,建立语义意象空间并挑选造型设计要素。通过感性意向度调查将意向与设计要素相结合,设计出两款方案。最后运用模糊综合评价法对2个设计方案进行评分,得到一款最符合青年女性感性需求的方案。感性工学与模糊评价法相结合有助于提升消费者对微型电动汽车造型设计的满意度,同时为微型电动汽车前脸造型设计及评价提供参考。     

基于眼动实验的产品造型与意象空间匹配度评估指标选取

为了提取产品造型与意象空间匹配度评估指标,设计产品造型意象认知眼动实验,通过Tobii Pro T60 XL眼动仪记录被试眼动数据,分析产品造型意象认知主观评分、眼动指标数据的特征以及相互之间的相关性。结果显示：不同感性词汇与产品造型的匹配度差异显著;主观评分中意象评分、意象评分标准差、难度评分能体现感性词汇的度量性、灵敏度;意象评分与意象兴趣区中最后注视点匹配率与被试决策行为密切相关;意象兴趣区中注视时间及注视次数与被试主观评分行为相关。可以综合这些主客观指标进一步构建产品造型与意象空间匹配度评估模型。     

游艇形态意象认知与感性设计研究

从游艇的形态美学入手研究人的感性认知与游艇的形态要素,通过意象尺度和感性工学的方法分析它们之间的关系,试图建立语意空间和感性设计概念模型,为游艇的造型设计提供参考依据,更好地服务于以消费者为市场导向的产品设计.     

基于意象认知的客车造型设计方法

为了快速响应客户对产品造型风格的需求,提出了以风格意象认知需求驱动造型设计特征推理的方法.结合自然语言处理的方法和主成分分析法提取客车造型风格关键语义特征,并采用里克特7点量表对风格描述数据进行离散化表达.通过眼动追踪测试实验提取了客车造型关键几何特征.在构建产品造型关键几何特征线原型方阵的基础上,建立了客车造型意象认知-设计特征之间的映射机制和推理方法.客车改型设计实例分析结果表明,这种基于意象认知的设计方法能够满足客户对产品造型风格的感性需求,较以往主观经验性设计模式具有更强的针对性和指导性.