设计师和终端用户复合意象造型元素的辨识

设计师和用户在形态和意象上的认知差异将对产品造型产生重要的影响.通过对设计中感性意象的分析,基于粗糙集理论提出一种复合设计师和终端用户的意象造型元素辨识方法.在感性意象调查基础上,通过盲目删除属性约简方法,提取出个性因素与平台因素;将个性因素针对感性意象进行排序,分析设计师与终端用户之间的认知差异,辨识出复合意象的造型元素.以折弯机设计造型为例进行实例研究,结果表明该方法具有很好的适用性,将有效指导产品意象造型设计.     

基于感性工学和神经网络的产品造型设计

针对当前产品设计中对情感意象需求的提高,建构能及时反映用户情感意象评估的产品造型设计系统.分析产品的形态要素和识别产品的感性意象认知;通过语义差分法的调查结果训练BP神经网络,建立感性意象和设计参数之间非线性的对应关系;结合计算机辅助设计技术,建构实用的产品造型设计系统.通过高脚杯的实例应用表明,该方法是合理可行性的,...     

基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法

为解决传统感性意象设计创新中真实的用户信息极少及需案例推理的问题,提出了基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法.首先,基于网络爬虫获取互联网中用户对产品外观的文本评价数据;接着,运用文本挖掘技术分析产品感性需求及意象信息,并构建词向量实现意象的参数化表达;然后,通过参数化曲线描绘目标产品的造型特征,建立产品形态特征的参数化数据;最后,基于最大信息系数选择感性意象参数的维度,并通过随机森林构建意象与设计特征间映射关系,实现对新产品设计特征参数及其取值范围的预测,明确产品感性意象创新设计参考依据.以三厢轿车侧轮廓设计为例,所建立的意象与设计特征间映射关系中,正确率在0.5～0.7之间的比例为86.67%,设计结果满足了主要的感性意象需求,表明通过该方法能够将用户真实的评价数据转化为意象设计求解过程中重要的输入信息,从而开展基于用户感性诉求描述的无案例推理的意象创新设计活动,高效实现感性意象无偏差设计.     

基于感性意象评价的家用厨师机造型设计研究

为了准确获得符合现代消费者不同审美需求的家用厨师机造型,以感性工学理论为基础,提出一种定性与定量研究相结合的厨师机造型优化设计方法;方法可以得到不同形状的形态分解要素在各类厨师机风格意象中的权重,便于形成优化设计,原型辅助厨师机造型设计;首先,选择代表性产品样本,并通过专家评估、主成分分析、形态分析等方法分别提取厨师机造型关键意象词汇和形态分解要素;其次,运用数量化理论Ⅰ构建厨师机造型分解要素与感性意象词汇的数学映射关系,经计算后得到各类分解要素的贡献度,将贡献度较高的形态要素组合后得到符合风格意象的设计原型简图,用于指导后续设计实践;经案例实践及评价,方法是有效的,可以为厨师机以及多元素组合的产品造型优化设计提供参考。     

应用数量化一类理论的感性意象与造型设计要素关系的研究

在有关产品设计中感性意象定位研究的基础上,提出应用数量化一类理论,在感性工学系统的研究理论架构内,对产品造型设计要素进行分解,并建立相应的数学分析模型,在定量层面上探讨消费者的心理感性意象与产品造型设计要素的关系.该结果已开发了实用的软件程序,可指导后续的设计,最后经实际应用,证明该方法是合理、可行的.     

感性工学技术下的产品意象设计研究现状

情感作为满足人类高层次精神需求的重要因素,被视为产品设计中新的研究目标,受到了设计界的关注和重视。本文通过对国内外相关文献的综述,从感性工学理论及技术支持的视角,分别针对产品感性需求测量技术、产品形态要素解析与辨识的方法、感性意象与形态要素的映射关联、模型构建的数据挖掘技术、感性意象设计规则推论以及感性意象设计方法等方面的研究进行了论述和剖析。并从感性设计与消费者需求最佳匹配的角度,提出了产品意象设计研究的发展趋势。     

产品设计中的感性意象定位研究

通过分析产品造型意象的认知理论,提出在感性工学系统的研究理论架构内,通过设计调查,数据经初步统计分析、因子分析和聚类分析,在定量分析的模式下来探讨消费者的心理感性意象,从而达到产品设计中感性意象的定位目的.该结果可指导后续设计,经实际应用,证明该方法是合理、可行的.     

感性工学及其在产品设计中的应用研究

针对当前消费者个人自主性的提高,依据感性工学系统的产品开发理论,扩展了产品设计方法.该方法通过产品感性意象调查得到消费者的意象偏好,再分别采用型态分解定性描述和型态描点定量描述相结合的模式,来确定产品的型态特征,运用统计分析,最终得出了消费者的心理感性意象与产品造型型态的对应关系,并据此指导后续的产品设计.在设计自行车车架的应用中,证明该方法是合理可行的.     

基于意象认知的客车造型设计方法

为了快速响应客户对产品造型风格的需求,提出了以风格意象认知需求驱动造型设计特征推理的方法.结合自然语言处理的方法和主成分分析法提取客车造型风格关键语义特征,并采用里克特7点量表对风格描述数据进行离散化表达.通过眼动追踪测试实验提取了客车造型关键几何特征.在构建产品造型关键几何特征线原型方阵的基础上,建立了客车造型意象认知-设计特征之间的映射机制和推理方法.客车改型设计实例分析结果表明,这种基于意象认知的设计方法能够满足客户对产品造型风格的感性需求,较以往主观经验性设计模式具有更强的针对性和指导性.     

基于产品基因的感性意象设计

将感性工学理论应用于产品设计中,构建了产品基因双螺旋结构模型以及产品感性意象与产品造型基因的量化关系模型。以公交拉手为研究对象,运用层次分析法和语义差分法,提取典型样本造型基因,获得了感性意象评价的设计方案,验证了该方法的有效性和可行性,为后续的公交拉手设计提供了可供借鉴的解决方案。