基于消费者认知的产品形态偏好预测系统

为把握终端消费者对产品形态的偏好及有效辅助设计师进行协同设计,运用家访谈、影响汽车外观造型特征的眼部跟踪观察实验、影响产品意象认知的造型特征提取实验、关键造型特征与产品意象认知关系的量化实验等方法,获得影响汽车造型意象的关键造型特征主要为车灯、侧面轮廓线以及进风格栅,得到了汽车风格与造型特征之间的关系矩阵,并进一步建立了基于特征匹配的产品意象认知模型.最后,应用该模型,开发了汽车草图设计原型系统.     

设计师和终端用户复合意象造型元素的辨识

设计师和用户在形态和意象上的认知差异将对产品造型产生重要的影响.通过对设计中感性意象的分析,基于粗糙集理论提出一种复合设计师和终端用户的意象造型元素辨识方法.在感性意象调查基础上,通过盲目删除属性约简方法,提取出个性因素与平台因素;将个性因素针对感性意象进行排序,分析设计师与终端用户之间的认知差异,辨识出复合意象的造型元素.以折弯机设计造型为例进行实例研究,结果表明该方法具有很好的适用性,将有效指导产品意象造型设计.     

基于感性意象评价的家用厨师机造型设计研究

为了准确获得符合现代消费者不同审美需求的家用厨师机造型,以感性工学理论为基础,提出一种定性与定量研究相结合的厨师机造型优化设计方法;方法可以得到不同形状的形态分解要素在各类厨师机风格意象中的权重,便于形成优化设计,原型辅助厨师机造型设计;首先,选择代表性产品样本,并通过专家评估、主成分分析、形态分析等方法分别提取厨师机造型关键意象词汇和形态分解要素;其次,运用数量化理论Ⅰ构建厨师机造型分解要素与感性意象词汇的数学映射关系,经计算后得到各类分解要素的贡献度,将贡献度较高的形态要素组合后得到符合风格意象的设计原型简图,用于指导后续设计实践;经案例实践及评价,方法是有效的,可以为厨师机以及多元素组合的产品造型优化设计提供参考。     

基于感性工学和神经网络的产品造型设计

针对当前产品设计中对情感意象需求的提高,建构能及时反映用户情感意象评估的产品造型设计系统.分析产品的形态要素和识别产品的感性意象认知;通过语义差分法的调查结果训练BP神经网络,建立感性意象和设计参数之间非线性的对应关系;结合计算机辅助设计技术,建构实用的产品造型设计系统.通过高脚杯的实例应用表明,该方法是合理可行性的,...     

基于眼动实验的产品造型与意象空间匹配度评估指标选取

为了提取产品造型与意象空间匹配度评估指标,设计产品造型意象认知眼动实验,通过Tobii Pro T60 XL眼动仪记录被试眼动数据,分析产品造型意象认知主观评分、眼动指标数据的特征以及相互之间的相关性。结果显示：不同感性词汇与产品造型的匹配度差异显著;主观评分中意象评分、意象评分标准差、难度评分能体现感性词汇的度量性、灵敏度;意象评分与意象兴趣区中最后注视点匹配率与被试决策行为密切相关;意象兴趣区中注视时间及注视次数与被试主观评分行为相关。可以综合这些主客观指标进一步构建产品造型与意象空间匹配度评估模型。     

基于眼动实验的服装品牌风格意象认知探析——E品牌上装风格案例研究

随着服装企业对品牌风格建设的重视,管理者认识到只有拥有具备显著风格特征的品牌服装才能拥有忠诚的消费群体,并吸引更多的潜在消费者,进而创造更多的利润.基于产品意象认知理论,以运动休闲女装品牌E品牌为例,从服装造型和风格角度出发,结合眼动跟踪技术,使用感性工学中意象尺度法将关键造型元素与产品意象认知关系量化,建立客观指标和主观感受之间的对应关系,将模糊的意向认知(艺术感觉)转化为数据的表述,对E品牌服装及其外购样衣的风格进行量化分析比较,总结和归纳E品牌产品风格特征描述,帮助品牌及设计师找到明确的产品开发方向,构建消费者和设计师沟通的桥梁.     

基于感知意象的图像检索技术

鉴于用户在图像检索过程中具有对检索结果的感知意向需求,构建了感知意象模型,并设计了基于该模型的检索系统.该系统运用距离直方图提取和表示图像形态特征,采用傅里叶变换的纹理特征方法提取图像的纹理特征,并运用相似性度量和图像意象的相关度标注技术进行系统的扩充和标注.该系统充分体现了用户意象需求,用户利用意象词汇能够检索符合其意象认知的图像.实验证明,利用感知意向模型进行图像检索具有较好的效果.     

基于灰色关联理论的产品意象设计参数辨识方法

针对当前产品设计中对感性意象需求的提高,提出一种产品意象造型设计参数辨识方法.首先获取产品的感性意象评价值和设计元素,然后通过灰关联计算,依据灰关联度辨识出产品意象造型中的平台参数和个性参数.该方法能使设计师较好地掌握关键性设计元素,从而合理配置设计资源.最后以轿车侧轮廓为例进行说明.     

高速列车座椅外观设计“特征-风格”映射机制的推理方法

分析了我国高速列车座椅设计的发展现状和未来趋势,提出了高速列车座椅设计知识的挖掘方法.结合人类的语言习惯提出了设计风格的描述和量化方法,在开展形态调研分析的基础上提取了列车座椅的关键特征属性.应用粗糙集理论实现了基于目标风格的造型特征集约减和重要度计算,从而建立了高速列车座椅"特征-风格"间的映射关系和推理方法.实例分析的结果表明,这种基于规则推理的设计方法能够达到用户对产品设计的感性需求,较以往完全由设计师主观思维所主导的设计具有更强的针对性和指导性,有助于设计师创造性思维的发散和收敛.     

基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法

为解决传统感性意象设计创新中真实的用户信息极少及需案例推理的问题,提出了基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法.首先,基于网络爬虫获取互联网中用户对产品外观的文本评价数据;接着,运用文本挖掘技术分析产品感性需求及意象信息,并构建词向量实现意象的参数化表达;然后,通过参数化曲线描绘目标产品的造型特征,建立产品形态特征的参数化数据;最后,基于最大信息系数选择感性意象参数的维度,并通过随机森林构建意象与设计特征间映射关系,实现对新产品设计特征参数及其取值范围的预测,明确产品感性意象创新设计参考依据.以三厢轿车侧轮廓设计为例,所建立的意象与设计特征间映射关系中,正确率在0.5～0.7之间的比例为86.67%,设计结果满足了主要的感性意象需求,表明通过该方法能够将用户真实的评价数据转化为意象设计求解过程中重要的输入信息,从而开展基于用户感性诉求描述的无案例推理的意象创新设计活动,高效实现感性意象无偏差设计.     

一种基于形状文法的产品设计DNA推理方法

为在较短周期内产生系列化设计方案并保持品牌风格的继承性,提出了基于形状文法的产品设计DNA推理方法.将显性特征作为初始形状,并通过样本收集、专家访谈、设计形态分析3个步骤进行提取.形状规则分为生成性规则和修改性规则,对应遗传和变异.进一步提出生成性规则为产品造型特征的添加和置换,修改性规则为仿射变换和贝塞尔曲线变换,同时指出具体形状规则应根据产品造型特征与感性意象之间的匹配关系以及约束规则加以确定.最后以摩托罗拉手机改款设计为例,用语意差异法检验设计方案.结果表明:分别有88%和71%的受试者认为新设计方案"符合原有品牌风格"、"具有运动感",基本满足设计要求,从而验证了该方法的有效性和实用性.     

汽车造型特征定量模型构建与应用

针对汽车造型特征难以定量化表达的问题,通过汽车造型特征空间构建和层次分析,对汽车造型的几何特征进行提取,并基于特征关系映射实验对汽车造型语义特征进行分析,构建了基于几何空间、语义空间及其映射关系的汽车造型特征定量化模型,并应用到设计实践中,初步解决了汽车造型设计主要依赖经验而定量工具缺乏的问题.     

挖掘机意象仿生设计方案分析及实验研究

针对以挖掘机为代表的工程机械产品造型设计需求，结合意象仿生、语义差异法和眼动追踪实验，提出了具有借鉴价值的造型设计流程体系。以挖掘机为研究对象，合理选用意象仿生对象，研究分析其生物特征和造型特点，建立生物仿生特征和挖掘机造型特征的映射关系，借助多重排列组合方式形成不同的设计方案，并运用眼动追踪实验采集数据评价造型。结果表明，眼动追踪实验结果与意象仿生设计方案基本保持一致。所提出的设计流程在一定程度上为挖掘机的造型设计提供了新的思路。     

基于感性工学的洁面仪外观设计研究

感性工学是一种以消费者导向为基础的新产品开发辅助技术。将感性工学和产品造型设计相联系,探讨用感性工学的研究方法对现有洁面仪产品造型的设计进行分析,尝试性归纳总结出洁面仪产品用户的情感需求和设计要素,得出"时尚高端"要求下的技术特征,并基于洁面仪现有的功能需求和机械结构提出新的设计方案。将用户对洁面仪产品的感性意象需求转化成具体造型设计语言要素,为洁面仪产品外观设计提供决策辅助,精准进行产品设计定位,以取得良好市场反馈。     

基于湖湘文化意象的中低速轨道列车造型设计

面向轨道列车造型设计与文化相结合的趋势,针对中低速轨道列车造型设计研究较少,文化特征不全面,特别是湖湘文化研究不足的问题.首先,从湖南轨道交通对省内外旅客运输的作用机制出发,分析其对湖湘文化的地理覆盖现状,归纳核心覆盖和延伸覆盖的特点,并从感性意象的角度分析湖湘文化的意态文化层、物态文化层和行为文化层,提出湖南轨道交通对湖湘文化传播的本体和客体的双重属性.其次,通过品牌案例和特征识别实验,提取中低速轨道列车造型的主要点特征、线特征和面特征,分析造型设计语言和趋势,提出设计模型.最后,以湖南传统民间文化意象为例,进行中低速轨道列车造型设计应用.研究对地域文化视角下轨道列车造型设计具有参考意义,并补充中低速轨道列车造型设计理论.     

基于产品特征线的产品造型设计研究

在市场竞争日趋激烈的今天,消费者也已经慢慢参与到了设计活动中来。但是消费者或客户在描述他们的需求时,往往会使用一些定性的词语,如＂大方的＂、＂简洁的＂、＂现代感的＂等等,而产品的造型设计则通常是以定量的信息进行描述,如＂直径＂＂、曲率＂等等。因此设计者可以通过对定性描述与定量描述之间的结合点的分析,最终设计出满足消费者的需求的产品造型。特征线正是这样的一个结合点,通过问卷调查等方法对产品造型特征线的分析,可以使产品造型设计过程更简单明了。     

基于产品基因的感性意象设计

将感性工学理论应用于产品设计中,构建了产品基因双螺旋结构模型以及产品感性意象与产品造型基因的量化关系模型。以公交拉手为研究对象,运用层次分析法和语义差分法,提取典型样本造型基因,获得了感性意象评价的设计方案,验证了该方法的有效性和可行性,为后续的公交拉手设计提供了可供借鉴的解决方案。     

基于广义遗传算法的设计师认知思维模型

认知思维的研究对构建高效的智能设计系统具有重要意义.通过对设计师的设计策略和创新思维分析,探讨其"宽度优先—深度优先"的外在引导思维和"发散思维—收敛思维"的内在支配思维构成的设计认知思维模式.构建以思维链和思维链束所组成的思维网络为设计信息推理机制、以广义交互遗传算法为理论基础的产品形态意象设计模型,为建立产品形态意象造型智能设计系统和设计师思维品质评判打下理论基础.     

产品设计中的感性意象定位研究

通过分析产品造型意象的认知理论,提出在感性工学系统的研究理论架构内,通过设计调查,数据经初步统计分析、因子分析和聚类分析,在定量分析的模式下来探讨消费者的心理感性意象,从而达到产品设计中感性意象的定位目的.该结果可指导后续设计,经实际应用,证明该方法是合理、可行的.     

汽车造型风格的量化辨识方法

造型风格是产品设计的艺术部分,它反映了人对物(产品)的感性认识。但这种感性认识不像艺术设计那样由艺术家的情感因素所决定,而是取决于广大产品用户的情感因素,是源于一个群体的主观性。这导致了造型风格的内涵充满了诸多的不确定因素,使得研究人员和设计师难以对其进行归纳和分类。本文利用语义学中的意象尺度法,结合模糊集合理论对造型风格进行模糊分类,提出一种可将造型风格定位量化辨识的方法来解决以上问题;通过模糊模式识别中最大值最小值贴近度算法,明确产品风格的定位,为设计人员寻找参考案例和明确市场竞争对手提供了可分性的数据型依据。