关于多目标规划问题绝对最优解、有效解、弱有效解间的关系

在较弱的条件下讨论了一类多目标向量规划问题(VP)的绝对最优解集、有效解集、弱有效解集(Rab,Rpa,Rwp)之间的关系,并在较弱的条件下对单目标向量规划问题(P)与多目标向量规划问题(VP)解的关系做进一步讨论.     

多目标规划问题有效解的等价条件

本文从目标函数的像集出发,在像空间中求出有效点.给出有效点存在的充分必要条件.这是多目标规划问题有效解的等价性条件.     

向量优化问题恰当有效解的几个性质

通过讨论一类向量优化问题建立有效解、恰当有效解之间的关系,给出目标函数在一定条件下解的存在条件;对一类具备参数的和函数的优化问题给出恰当有效解的若干性质,推广了已有文献的某些结果.     

Pareto局部有效解的二阶最优性条件

在切锥的基础上,通过标量化把多目标问题转化为单目标问题,利用非线性规划的一些方法,得出了Pareto局部有效解的二阶最优性条件.     

不变凸类条件下多目标规划αk-较多有效解的有效性充分条件

文献[1]在凸性条件下讨论了多目标规划问题αk-较多有效解的充分条件,基于此,在不变凸、严格不变凸、不变伪凸、严格不变伪凸、不变拟凸等广义凸性条件下得到了多目标规划问题αk-较多有效解和αk-弱较多有效解的若干有效性充分条件,推广了文献[1]的相应结果.     

广义非光滑多目标规划的几种有效解及广义K—T条件的关系

本文对非光滑类广义多目标规划,拓广定义了广义K-T真有效解及广义K-T条件,并研究了几种有效解,广义K-T条件及锥凸性的关系。     

多目标规范较多有效解和弱较多有效解的有效性充分条件

对于带不等多和等式约束的多目标非线性规划问题，给出并证明了它的较多有效解和弱较多的有效解的几个有效性充分条件。     

双层多目标规划问题的Pareto有效解

研究双层多目标规划问题，提出了“双级Ｐａｒｃｔｏ有效解”和“带权数双级Ｐａｒｃｔｏ有效解”的概念，建立了对应的最优性条件．利用这些条件，我们可以设计求解双层多目标规划问题的算法．     

求多目标拟锥条件下最小弱有效解的同伦内点算法

利用同伦内点算法求解多目标非凸规划在拟锥条件下的最小弱有效解， 并证明了算法的大范围收敛性.     

多目标随机规划逼近问题弱有效解集的上半收敛性

在无界且可积函数族对偶的概率测度空间上引入了最小信息概率度量,利用弱有效解集的结构特征,给出了多目标随机规划逼近问题弱有效解集关于最小信息概率度量收敛的上半收敛性条件.     

具有特殊原方块角形结构的大系统多目标规划有效解的存在性

将具有特殊原方块角形结构的大系统多目标规划问题分解为若干个子问题,研究了子问题与大系统问题有效解之间的关系,并讨论了大系统问题有效解的存在性.     

多串口通讯编程解决方案分析

对串口通讯问题作了简要概述，并对Moxa公司提供的多串口通讯编程解决了方案进行了分析和讨论。     

Newell方程的Backlund变换和新精确解

针对非线性数学物理研究中应用广泛的Newell方程的精确解问题，采用扩展的齐次平衡法获得Newell方程的一组Backlund变换，并利用此Backlund变换得到2组带有任意参数的精确解.这些结果与通过双曲正切法、试探函数法得到的结果进行比较，发现用Backlund变换得出的解的形式更加丰富，肯定了该方法的可行性和有效性.     

梯形结构大系统多目标规划子问题解的关系

将具有梯形结构的大系统多目标规划问题分解为若干个子问题,研究了子问题之间以及子问题与大系统问题之间有效解的关系.在一定条件下,证明了(I-1)个子问题MPT(Bi,Ai+1)的有效解构成大系统问题(MPT)的有效解.     

多目标规划较多有效解和弱较多有效解的有效性充分条件

对于带不等式和等式约束的多目标非线性规划问题，给出并证明了它的较多有效解和弱较多有效解的几个有效性充分条件．     

关于整数线性规划全部最优解的一个注记

研究在整数线性规划基最优解已经求出且不唯一的条件下,如何求整数线性规划的全部最优解问题.当整数线性规划具有两个基最优解时,文章给出其全部最优解的个数公式及求全部最优解的一个有效算法.     

多目标凸规划问题有效解集的求法

利用组合同伦内点法研究了多目标凸规划的求解问题,得到了多目标凸规划问题的有效解集,证明了同伦内点算法的全局收敛性.数值例子表明此算法是可行并且有效的.     

不可微条件下不带约束资格多目标规划解的充要条件的进一步推广

本文引入半凸函数,广义方向导数和广义(次)梯度等概念,对不带约束资格的多目标规划有效解和弱有效解的充分必要条件,在不可微的情况下,作进一步的推广。     

求双目标凸规划问题有效解集的内点同伦算法

利用具有大范围收敛性的同伦方法, 对双目标凸规划问题构造了一种直接算法——内点同伦算法, 通过该算法可求出有效解(弱有效解)的集合, 并证明了这种算法的大范围收敛性, 数值例子表明, 此算法是可行有效的.     

目标规划MULTIPLEX模型的哲学观、有效性和统一化

本文论述目标规划方法论求解系统问题的四个哲学观点,从多目标、满意解、现实和弹性观点阐明了基础模型的概念,以及基础模型向传统线性规划模型和字典序目标规划多纯形(MULTIPLEX)模型的转换,指出转换时所作假设对模型有效性的影响。MULTIPLEX模型不仅兼容传统的单目标线性规划,而且可以统一描述加权线性目标规划、模糊规划和非劣解多目标线性规划等几乎所有各类多目标数学规划。