多目标规划较多有效解和弱较多有效解的有效性充分条件

对于带不等式和等式约束的多目标非线性规划问题，给出并证明了它的较多有效解和弱较多有效解的几个有效性充分条件．     

多目标规划弱较多有效解的对偶性

在多目标规划的弱较多有效解的基础上，引进了它的次弱较多有效解概念，借助弱较多有效解的表示定理，讨论了弱较多有效解和次弱较多有效解之间的对偶关系，建立了相应的对偶定理。     

不变凸类条件下多目标规划αk—较多有效解的有效性充分条件

文献[1]在凸性条件下讨论了多目标规划问题αk－较多有效解的充分条件，基于此，在不变凸、严格不变凸、不变伪凸、严格不变伪凸、不变拟凸等广义凸性条件下得到了多目标规划问题αk-较多有效解和αk-弱较多有效解的若干有效性充分条件，推广了文献[1]的相应结果。     

不变凸类条件下多目标规划αk-较多有效解的有效性充分条件

文献[1]在凸性条件下讨论了多目标规划问题αk-较多有效解的充分条件,基于此,在不变凸、严格不变凸、不变伪凸、严格不变伪凸、不变拟凸等广义凸性条件下得到了多目标规划问题αk-较多有效解和αk-弱较多有效解的若干有效性充分条件,推广了文献[1]的相应结果.     

多目标最优化恰当较多有效解

借助较多锥和投影锥，本文引进多目标最优化问题的恰当较多有效解概念，我们讨论了这种解与较多有效解以及与Ｐａｒｅｔｏ有效解之间的关系，同时研究了这种解的若干重要性质。     

拓扑向量空间多目标规划锥有效解的广义最优性充分条件

在拓朴向量空间中，引进映射的几个锥广义凸概念，对于目标映射约束映射为Gateaux可导的情况，建立了拓朴向量空间多目标规划问题锥有效解和锥弱有效解在锥广义凸条件下的几个最优性充分条件。     

Bs—凸多目标规划解的充分条件

文中讨论了ＢＳ—凸，和广义ＢＳ—凸多目标规划解的充分条件     

多目标规划ak—较多有效解的必要条件

本文给出了并证明了多目标规划ａｋ－较多有效解的Ｆｒｉｔｚ Ｊｏｈｎ很必要条件和Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ必要条件。     

关于多目标规划问题绝对最优解、有效解、弱有效解间的关系

在较弱的条件下讨论了一类多目标向量规划问题(VP)的绝对最优解集、有效解集、弱有效解集(Rab,Rpa,Rwp)之间的关系,并在较弱的条件下对单目标向量规划问题(P)与多目标向量规划问题(VP)解的关系做进一步讨论.     

某些半无限多目标规划的弱有效解和有效解的充分和必要条件

郑英元、韩天雄在文[1]中给出了某些半无限规划的最优性条件.本文把这一结果推广到多目标规划,并得到在某些条件下,弱有效解和有效解的充分和必要条件.     

多目标最优化问题的本质弱有效解

本文改正了陈光亚在“向量极值问题的本质弱有效解”一文中个别证明的不当之处,并在较弱的假设下推广了[1]的结论。     

多目标规划弱有效解的一个必要条件

针对具有等式和不等式约束的多目标规划的弱有效解，在相对较弱的条件下给出了一个介于著名的Fritz—John条件与Kuhn—Tucker条件之间新的必要条件。     

多目标参数规划的最小有效解

对于目标函数的系数为以参数的多目标规划,通过参数ｔ引进了最小有效解概念。若存在ｔ０∈Ω,ｘ０∈Ｘ,同时证明了两个最小有效解存在性定理。     

多目标规划的几个最优性充分条件

对于带不等式和等式约束的一般多目标规划问题，本文给出并证明了几个不需附加通常约束规格的新的最优性充分条件。     

凸多目标规划弱有效解的几个充要条件

在无约束规定的条件下，利用向量值函数的泰勒公式，择一定理，证明了约束多目标规划弱有效解满足的几个充要条件，将弱有效解的判断问题转化为判断一线性方程组是否存在非负，非零解的问题。     

多目标参数规划的最小有效解

对于目标函数的系数为参数的多目标规划（即多目标参数规划）,通过参数ｔ引进了最小有效解概念。若存在ｔ０∈Ω,ｘ０∈Ｘ,使得λＴＦ（ｘ０,ｔ０）≤λＴＦ（ｘ,ｔ）,ｘ∈Ｘ,ｔ∈Ω,则ｘ０是（ＶＰＰ）ｔ的最小有效解。同时证明了两个最小有效解存在性定理。     

多目标规划αk-较多有效解类的有关性质

在文献[1]的基础上,相应于αk-较多锥的性质,给出了几个多目标规划问题αk-较多有效解类的新的性质.同时将文献[2]中较多有效解类的部分性质推广到αk-较多有效解类,从而证明了几个关于αk-较多有效解类相应性质.     

群体多目标规划联合锥弱有效解类的稳定性

对于群体多目标规划问题,得到了当其决策变量和目标序受扰动时它的联合锥弱有效解集在上半连续意义下的稳定性结果．此外,当扰动变量形成Baire空间时,分别证明了在Baire分类意义下变量扰动和序扰动的联合锥弱有效解集在连续意义下的稳定性．     

双层多目标规划有效解的二阶最优性条件

在双层多目标规划的一阶最优性条件的基础上,给出了双层多目标规划问题的二阶最优性条件。