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相似文献
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1.
3-RPR平面并联机构正解的吴方法   总被引:3,自引:1,他引:2  
研究了3-RPR平面并联机构正运动学封闭形式解.以符号运算为工具,应用吴方法得到非线性方程组的特征列,从而导出3-RPR平面并联机构正运动学封闭形式解为与现有文献不同的一元六次方程.该封闭解不仅适用于3-RPR平面并联机构,也适合于所有包含6R-Ⅲ级组的Ⅲ级平面并联机构.给出了6组实根的数值解实例.  相似文献   

2.
6—6并联机构封闭运动不位姿正解单解   总被引:5,自引:2,他引:3  
用代数法研究了6-6六自由度Stewart并联机构封闭运动学位姿正解单解。在添加了一个附加位移传感器的基础上,解得了上平台六铰接点中三个铰接点在惯性坐标系中的矢量分量。并将其直接转化为六个自由度,从而获得了6-6六自由度Stewart并联机构封闭运动学位姿正解单解及其存在的条件。  相似文献   

3.
并联机构运动学正解是一个位置和姿态耦合的复杂非线性问题,一般难以求得封闭形式的解析解.应用解析法对3-RPS型并联机构进行运动学正解问题进行了求解,并给出正解方程通式以及各项系数值,得到封闭形式的解析解.并给出具体数值实例进行求解,得出全部位置解,同时给出部分机构空间图形验证了解法可靠性.  相似文献   

4.
平面三自由度并联机构逆动力学的模块化计算方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
应用模块化计算方法研究了平面三自由度并联机构的逆动力学,计算效率能够满足实时控制的要求.首先对平面三自由度并联机构进行了系统分类和描述,通过对各类支链的运动学及动力学逆解的分析,应用Newton-Euler法建立平面三自由度并联机构的逆动力学模型,提出了平面三自由度并联机构动力学逆解模块化计算软件的系统构架,结果表明该方法适用于各类平面三自由度并联机构的逆动力学自动建模和可重构设计,并给出了一台新型并联机床的分析实例.  相似文献   

5.
3-RRRT并联机器人运动学和奇异位形分析   总被引:1,自引:1,他引:0  
本文以3-RRRT并联机器人为研究对象,利用矢量法建立了解析形式的运动学方程,得出该机构每个支链的逆运动学有4个反解,因此机器人具有64组反解.利用MATLAB软件给出了第一支链的4个解和该机构逆运动学的一组解.基于雅克比矩阵的可逆性,研究了3-RRRT并联机器人的正逆运动奇异问题.结果表明:利用矢量法进行逆运动学问题分析更为简洁和方便.  相似文献   

6.
六自由度并联运动机构正向解的研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对实际中经常应用的普通或变异的六自由度并联运动机构的结构特点,通过采用虚拟连杆,将难于求正向解、甚至无法求正向解的这类机构简化成与其相近的、易于求正向解的6-3结构形式.把得出的6-3结构形式的正向解,作为求这类普通或变异机构正向解的初始值,通过极少次迭代,得出其正向解的精确值.实际应用表明,这种方法是有效的,并且计算量小.  相似文献   

7.
六自由度并联运动机构正向解的研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对实际中经常应用的普通或变异的六自由度并联运动机构的结构特点,通过采用虚拟连杆,将难于正向解,甚至无法正向解的这类机构简化成与其相近的,易于求正向解的6-3结构形式。  相似文献   

8.
平面并联机构正运动学分析需要求解非线性方程组,多解的特点使得难以同时得到它的全部解。本文将该非线性方程组求解问题转化为非线性优化问题,并利用拥挤差分进化算法进行求解。仿真结果表明,拥挤差分进化算法对选择机制的改进增加了种群的多样性,可以同时得到并联机构运动学正解问题的全部解。  相似文献   

9.
给出所设计的立面1R2T三自由度绳牵引并联机构的模型;在该模型的竖直平面上对末端执行器进行了详尽的位姿运动学分析,提出了封闭矢量四边形法则在求解所有的不规则几何图形的位姿运动学逆解时都适用的观点.文中运用力矩平衡法确定其质心位置的方法;又根据封闭矢量四边形法则,建立了运动学位姿逆解模型,利用Moore-Penrose逆求解运动学位姿正解;最后在所规划的椭圆轨迹下,采用Simulink仿真软件进行了末端执行器的运动轨迹和绳长变化规律的仿真.研究表明:在所规划椭圆轨迹下,所有绳长的变化是连续的;位姿运动学正逆解相互验证表明所采用的算法是正确且通用的.  相似文献   

10.
3-6 Stewart平台机械手运动学正问题的解析方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
将3-6Stewart平台机械手的运动学正问题转化为非线性代数方程组的求解问题,然后利用非线性代数方程组的符合号求解方法-聚筛法,推导出3-6Stewart平台机械手运动学正问题的解析解,并得出结论:对应一组给定的输入杆长,该机构最多有20个可能的位形。利用这种机械化符号求解方法求解机构的运行学问题,无需同特别的技巧,只须按规定步骤求解就可得到所有的根,且无增无漏,为机器人学、机构不的解析研究提供  相似文献   

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