Fuzzy导集算子与Fuzzy拓扑

在Ｉ＾Ｘ上,定义了Ｆｕｚｚｙ半导集算子与Ｆｕｚｚｙ导集算子,讨论了它们与拓扑的关系,借助于文献（３）中提出的强导集概念,得到：若ｄ是Ｘ的Ｆｕｚｚｙ导集算子,则在Ｘ上唯一存在一个Ｆｕｚｚｙ拓扑ｆ,使得（Ｘ,Ｆ）是Ｆｕｚｚｙ准Ｔ０空间,且在（Ｘ,Ｔ）中Ｆｕｚｚｙ集Ａ的强导集恰是Ａ在ｄ下的像ｄ（Ａ）。     

Fuzzy拓扑向量空间上可微算子的基本性质

证明了拓扑向量空间上可微算子的基本性质，主要结果如下：１．若ｆ，ｇ在点ａ∈ＸＦｕｚｚｙσ－可微，则ｐｆ，ｆ＋ｇ在ａ∈Ｘ亦Ｆｕｚｚｙσ－可微；２．Ｆｕｚｚｙ有界微分，Ｆｕｚｚｙ紧微分具有复合性质，而Ｆｕｚｚｙ弱微分不具有复合性质。     

Fuzzy环与Fuzzy投影

本文讨论环Ｒ的直积Ｒ×Ｒ上的Ｆｕｚｚｙ子环与其Ｆｕｚｚｙ投影子环的关系，引进了规则Ｆｕｚｚｙ子环的定义，给出了规则Ｆｕｚｚｙ子环成为Ｆｕｚｚｙ子环，Ｆｕｚｚｙ理想的充要条件及规则Ｆｕｚｚｙ子坏的Ｆｕｚｚｙ投影子环为Ｆｕｚｚｙ素理想，Ｆｕｚｚｙ准素理想的充分条件。     

有限集合上的Fuzzy集方程与Fuzzy关系方程

在文〔１〕基础上，将普通集合方程推广到有限集合上的Ｆｕｚｚｙ集方程和方程组，并讨论了Ｆｕｚｚｙ关系方程．     

相对Fuzzy集,相对Fuzzy点和相关子空间

本文首次引进相对隶属度，相对Ｆｕｚｚｙ集、相对Ｆｕｚｚｙ点和相关子空间的概念，讨论了相对运算的基本性质；证明了相对Ｆｕｚｚｙ集族Ｉ＾ＸＡ是完全分配格，以及相关算子ｆ是从Ｉ＾Ｘ到Ｉ＾ＸＡ的满广义序同态；引进并考察了非退化相对Ｆｕｚｚｙ点，证明了非退化相对Ｆｕｚｚｙ点之集ＭＡ恰是Ｉ＾ＸＡ的所有非零Ｕ－既约元之集，从而Ｉ＾ＸＡ（ＭＡ）＝Ｉ＾ＸＡ是以ＭＡ为分子集的分子格。     

Fuzzy群的点式构造及性质

本文以基本Ｆｕｚｚｙ点为原始概念，定义了Ｆｕｚｚｙ广群，Ｆｕｚｚ６半群，Ｆｕｚｚｙ含幺半群，Ｆｕｚｚｙ群，讨论了Ｆｕｚｚｙ群的基本性质及它们与其λ截集的关系。     

最大乘积型Fuzzy文法与自动机

本文对最大乘积型Ｆｕｚｚｙ文法与乘积型Ｆｕｚｚ自动机的关系作了详细讨论得出两个重要的结论；由给定的最大乘积型Ｆｕｚｚｙ正规文法可构造出一个最大乘积型Ｆｕｚｚｙ自动机，使得它们接受的语文集相等，反之亦然。     

Fuzzy半群的一个新定义

以基本Ｆｕｚｚｙ点为工具,提出了Ｆｕｚｚｙ半群以及半群上的Ｆｕｚｚｙ左（右、双边）理想和Ｆｕｚｚｙ双理想的新定义,获得了Ｆｕｚｚｙ半群、Ｆｕｚｚｙ理想的一些基本性质。     

局部半凸Fuzzy拓扑线性空间

研究了Ｆｕｚｚｙ拟半范与均衡、Ｑ－吸收、半凸Ｆｕｚｚｙ集之间的关系，证明了局部半凸Ｆｕｚｚｙ拓扑线性空间可借助于一族Ｆｕｚｚｙ拟半范来表征。     

通度与Fuzzy割集

研究Ｆｕｚｚｙ图Ｇ￣的通度，Ｆｕｚｚｙ割集与其λ－Ｆｕｚｚｙ割图Ｇ￣λ的通度，Ｆｕｚｚｙ割集之间的关系，得到了关于通度和Ｆｕｚｚｙ割集的重要结论。     

高速公路交通安全评价的层次分析法

道路交通安全系统的内部结构极为复杂,影响因素众多,各因素权重信息不能完全被确定.提出了对于属性值以模糊区间数这种不确定形式给出,着重以“人”、“车”、“路”中的“路”对交通安全的影响进行模糊区间综合评价,建立了评价指标体系,用层次分析法确定了判断矩阵,并利用模糊区间综合评判模型得到了一种交通安全性评价方法.     

压缩机吸气压力的模糊神经网络控制方法

针对压缩机吸气压力耦合强、变化快且控制精度要求高的特点 ,在难以获得精确数学模型以及模糊控制还存在一些困难的情况下 ,采用模糊神经网络控制技术进行压缩机吸气压力的控制 ,从而保证了系统可以较快地进入工况并使吸气压力稳定在工况规定的精度范围内 .经实际控制证明 ,模糊神经网络控制可以得到良好的控制效果 .     

一种实物期权的新型模糊定价方法

针对实物期权定价中预期现金流收益的现值是个预测值,而采用精确值给出不太合理的问题,分析了三角模糊数或梯形模糊数给出它的区间估计值,并利用Black-Scholes公式(简称B-S公式)为之定价的方法.提出了将预期现金流收益现值的专家评估区间转化成正态模糊数并利用格贴近度构造权向量的一种新的实物期权定价方法,验证了利用正态模糊数估计现金流收益现值的合理性.最后通过实例模拟证明了该方法的有效性.     

集合式Fuzzy度量及其应用

在Ｅｒｃｅｇ引进ｆｕｚｚｙｐ．ｑ．度量与梁基华给出ｆｕｚｚｙｐ．ｑ度量点式刻划的基础上，引进集合式ｆｕｚｚｙｐ．ｑ．度量Ｄ，它将每一对非空ｆｕｚｚｙ集对应于一个实数。Ｄ的某个限制ｄ称为分子式ｆｕｚｚｙｐ．ｑ．度量，它将每一对分子对应一个实数。本文详细地讨论了Ｅｒｃｅｇ意义下的ｆｕｚｚｙｐ．ｑ．度量、集合式ｆｕｚｚｙｐ．ｑ．度量与分子式ｆｕｚｚｙｐ．ｑ．度量之间的关系，并给出了某些应用。     

能源生产的模糊预测

基于经济变量和状态的模糊性,建立计量经济模型,运用模糊聚类(FCM)算法对样本空间进行聚类划分,获取模糊相似矩阵,优化经济变量输入输出关系,对经济变量进行拟合和预测.将模糊聚类方法用于复杂的能源系统,对我国能源生产进行预测,把预测结果与实际值进行了比较,结果表明误差较小,同时还将此预测与多元回归预测进行比较,结果表明用模糊方法对能源生产进行预测效果更好.用同样的方法可以对经济领域中诸如消费、货币需求、产品需求等进行预测,其应用领域是广泛的.     

复Fuzzy随机变量的独立性

本文将Ｆ随机变量从实值推广到复值，研究了Ｆ随机变量的独立性及其相关性质，得到了一些结果。     

基于结构元理论的Fuzzy数项级数收敛性研究

研究了基于结构元理论的Fuzzy数项级数收敛性,特别是给出了绝对收敛的定义及相关定理.并把模糊数与实数有机地联系起来,得到了一些完全类似实数项级数收敛的性质.     

复型F集的研究

作为F集的推广,引进了复型F集的概念,讨论了其性质及特性,并进一步探讨了复F数、复F值函数与复F级数等。     

结构元线性生成的模糊数列极限与级数收敛性

定义了一种基于结构元线性生成的模糊数的距离,在此基础上研究了模糊数序列极限、模糊数项级数,同时给出了相关性质及定理的证明,并把模糊数与实数有机地联系起来,得到了一些类似于实数绝对值、实数序列极限、实数项级数收敛发散的性质。     

基于模糊数的模糊学习理论的关键定理

考虑到现实世界的模糊性,结合模糊集理论和模糊统计学的知识,首先给出了关于模糊数函数以及模糊随机变量函数的若干定理;提出了模糊学习问题的一般表示;最后给出并证明了基于模糊数的模糊学习理论的关键定理.