Fuzzy群的点式构造及性质

本文以基本Ｆｕｚｚｙ点为原始概念，定义了Ｆｕｚｚｙ广群，Ｆｕｚｚ６半群，Ｆｕｚｚｙ含幺半群，Ｆｕｚｚｙ群，讨论了Ｆｕｚｚｙ群的基本性质及它们与其λ截集的关系。     

点化Fuzzy正则半群

以基本Ｆｕｚｚｙ点为基础,引入了Ｆｕｚｚｙ（内）正则半群,Ｆｕｚｚｙ左（右）正则半群等概念,讨论了Ｆｕｚｚｙ（内）正则半群中Ｆｕｚｚｙ理想的一些代数性质,进一步刻化了Ｆｕｚｚｙ（内）正则半群。     

半群上的Fuzzy双理想

运用基本Ｆｕｚｚｙ点以及Ｆｕｚｚｙ半群的基本理论,着重刻划了半群上的Ｆｕｚｚ６双理想的一些等价性质。     

Fuzzy半群中的Fuzzy格林关系

首先引入Ｆｕｚｚｙ半群中Ｆｕｚｚｙ格林关系的概念，进而讨论它们的基本性质．最后讨论Ｆｕｚｚｙ格林关系与Ｆｕｚｚｙ理想之间的联系．     

Fuzzy属性文法及在心电图识别中的应用

本文基于Ｆｕｚｚｙ半群的观点研究了一种有效的Ｆｕｚｚｙ模式识别方法－Ｆｕｚｚｙ属性文法，并将Ｆｕｚｚｙ上下文无关属笥言语法用来描述心电图信号，从而达到了识别心电图的目的。     

Fuzzy环与Fuzzy投影

本文讨论环Ｒ的直积Ｒ×Ｒ上的Ｆｕｚｚｙ子环与其Ｆｕｚｚｙ投影子环的关系，引进了规则Ｆｕｚｚｙ子环的定义，给出了规则Ｆｕｚｚｙ子环成为Ｆｕｚｚｙ子环，Ｆｕｚｚｙ理想的充要条件及规则Ｆｕｚｚｙ子坏的Ｆｕｚｚｙ投影子环为Ｆｕｚｚｙ素理想，Ｆｕｚｚｙ准素理想的充分条件。     

可逆半群上Fuzzy同余关系对的性质

本文在较弱的条件下，给出了可逆半群上Ｆｕｚｚｙ同余关系对的几个生质，并建立了Ｆｕｚｚｙ同余关系对与Ｆｕｚｚｙ同余关系同的一一对应。     

半群上的L－Fuzzy同余关系

先引入半群Ｓ上的Ｌ－Ｆｕｚｚｙ同余关系的概念，进而讨论Ｌ－Ｆｕｚｚｙ同余关系的几个基本性质，然后证明半群Ｓ上的所有Ｌ－Ｆｕｚｚｙ同余关系作成一个格，同时证明群Ｇ上所有Ｌ－Ｆｕｚｚｙ同余关系作成一个模格．     

FUZZYSEMIGROUPSANDLEVELSUBSEMIGROUPS

本文讨论了给定Ｆｕｚｚｙ半群与其水平子半群的关系，研究了给定半群有真包含子半群链的条件．特别地，我们给出了通过给定子半群链构造Ｆｕｚｚｙ半群的方法     

关于Fuzzy度量空间的完备性

定义了Ｆｕｚｚｙ向量间的Ｆｕｚｚｙ距离，证明了它的一些基本性质，并在此基础上讨论了Ｆｕｚｚｙ向量空间的完备性。     

fuzzy映射与fuzzy同态

利用ｆｕｚｚｙ关系引入ｆｕｚｚｙ相等概念,进而给出ｆｕｚｙ映射,并讨论了ｆｕｚｚｙ映射的合成性质．最后在环中引入并研究了ｆｕｚｙ同态,得到了ｆｕｚｙ同态下ｆｕｚｚｙ子环及ｆｕｚｚｙ理想的对应定理．     

一种新的模糊群

给出了经典集合G的一种模糊二元运算 ,利用这种模糊二元运算定义了模糊群 ,讨论了这种模糊群的一些性质 ,并给出了模糊群的三种等价定义 ,经讨论知 ,这种模糊群不同于Rosenfeld’s的模糊子群 ,比MustafaDemirci的Smooth群具有更好的性质     

模糊同态与模糊同态基本定理

利用模糊映射，给出群的模糊同态概念，研究了模糊同态的一些性质，并得到了模糊同态基本定理。     

模糊Hopfield神经网络及其模糊聚类功能

首先提出了具有模糊逻辑计算功能的模糊Hopfield神经网络-FHN.FHN中的神经元对应于模式集合的元素，权重矩阵对应于模式之间的模糊关系，最后讨论了FHN的稳定性和基于模糊距离关系的模糊聚类功能，研究表明FHN在模糊模式识别中具有广泛的应用性。     

模糊同步码

引入了作为一类特殊的最大模糊码的模糊同步码的概念，并且讨论了模糊码同步的条件和模糊同步码的代数性质，揭示了模糊同步码与模糊薄集、模糊前缀码、合成的最大模糊前缀码、模糊自动机等的关系，得到了几个重要结论．     

模糊数学的基本理论及其应用(Ⅰ)模糊数学的产生和发展概述

该文是“模糊数学的基本理论及其应用”学术讲座的第一部分．概述了模糊数学的产生和发展，介绍了模糊技术的开发与利用的现状与前景     

模糊域上的模糊代数的同构定理

引进了模糊子代数及模糊商代数的概念 ,并证明了模糊域上的模糊代数的同构定理     

非线性函数的模糊推理模式化

模糊控制－模糊决策是模糊理论应用中最先得到实践成果、最为活跃的研究领域之一．当前，所谓“模糊控制技术的高度化”，即探索模糊模式化（ＦｕｚｚｙＭｏｄｅｌｉｎｇ）与模糊控制－模糊决策（ＦｕｚｚｙＣｏｎ－ｔｒｏｌ—ＦｕｚｚｙＭａｋｉｎｇ）的融合，是智能理论与应用领域中急待解决的研究课题之一．众所周知，现实生活中人们要施加控制的系统，大多数的输入输出关系、人们要作决策的目标和约束条件的关系是不明了的，是无法用精确的数学模型来描述的非线性函数．为了实现模糊模式化与模糊控制的融合，首先要解决的课题就是如何把非线性函数模式化，进而实现非线性系统的模糊控制以及模糊环境下的最优决策．提出了基于决策目的的用模糊推理把非线性函数模式化的方法．     

模糊极小自动机与约简模糊自动机

引进了模糊极小自动机与约简模糊自动机的概念 ,讨论了模糊有理语言与二者的关系 ,得到了几个重要结论 .     

L-Fuzzy集合上的Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分

文[3]在L-Fuzzy集合上引入了Fuzzy值Fuzzy测度与实值函数关于Fuzzy值,Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分,并讨论了它们的性质,得到了一系列有意义的结果。本文在L-Fuzzy集合上引入Fuzzy值函数关于Fuzzy值Fuzzy测度的Fuzzy值Fuzzy积分,给出上述概念的几个等价定义,讨论了这种积分的一些基本性质。