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1.
概率约束优化问题通常是非凸且非光滑的,因而在数值计算上存在困难.基于Pinar-Zenios光滑和函数,建立了概率约束优化问题的一个光滑D.C.近似问题,提出了求解光滑D.C.近似问题的序列凸近似(SCA)算法,分析了初始解的选取方法,并讨论了算法的收敛性,收敛定理表明可以由SCA算法可以得到光滑D.C.近似问题的KKT点,并且在迭代过程中,确保了由SCA算法生成的解序列的极限点是近似问题的KKT点. 相似文献
2.
许多具有重要价值的实际问题的数学模型均为机会约束优化问题,该类问题通常是非凸且非光滑的,有效求解方法多集中于凸近似。基于Log-Sigmoid函数,将机会约束函数光滑化并且建立相应的光滑近似问题。通过收敛性分析,证明了当参数充分小时,光滑近似问题的可行集、最优值和最优解集分别收敛于真问题的可行集、最优值和最优解集。 相似文献
3.
由Mordukhovich准则可知,伴同导数是研究解映射类Lipschitz性质的主要工具,所以研究参数拟变分不等式的解映射的伴同导数具有重要的理论意义.主要研究了一类等式和不等式约束的参数拟变分不等式的解映射的伴同导数的估计式.首先在某些平稳性条件下,通过法锥的具体表达形式给出了参数拟变分不等式的解映射的伴同导数的指标形式表达的估计式,然后在数学规划常用的约束规范下,建立了伴同导数等于其估计式的充分条件.所得的结果完善了已有的一个伴同导数表示定理. 相似文献
4.
提出了一个求解具有不等式约束的非线性规划问题的非线性Lagrange函数.此函数主要用于解决非凸规划问题.讨论了函数在KKT点的性质,收敛定理表明了在适当的条件下。当罚参数大于某一阈值时,产生的点列具有局部收敛性,并给出了与罚参数相关的解的误差估计.此函数的收敛速度较优于Bertsekas提出的指数函数乘子法. 相似文献
5.
(β,α)-模糊子群 总被引:9,自引:6,他引:3
通过应用模糊点与模糊集之间的邻属关系,给出了(^-β,^-α)-模糊子群的定义。并得到了一种称之为(^-∈^,-∈∨^-q)模糊子群的新模糊子群。 相似文献
6.
7.
许多有重要价值的实际问题均属于联合概率约束优化问题(JCCP),该类问题通常是非凸的并且非光滑,有效求解方法多集中于凸近似方法,往往局限于具有单个概率约束的问题.本文基于两个凸函数之差(即D.C.函数)为约束的近似优化问题,提出了约束函数的光滑近似函数以及相应的光滑近似问题.通过收敛性分析,证明了当参数充分小时,光滑化的近似问题的最优值和最优解集分别收敛到(JCCP)的最优值和最优解集. 相似文献
8.
提出了一族求解具有不等式约束的非线性优化问题的非线性Lagrange函数,该族函数基于修正的Fischer-Burmeister NCP函数,并讨论了非线性Lagrange函数在K-T点处的性质.收敛定理表明,在适当的条件下,当惩罚参数小于某一阈值时,基于该族非线性Lagrange函数的算法产生的点列具有局部收敛性. 相似文献
9.
半无限规划是解决工程、经济等领域的许多实际问题的强有力工具.将半无限规划问题转化为约束有限的非线性优化问题已成为研究的热点之一.本文主要探讨求解半无限规划问题的指数型Lagrange方法.在一定的条件下,将半无限规划问题转化为约束有限的离散化问题,定义了非线性Lagrange乘子及指数型Lagrange函数,并讨论了相... 相似文献
10.
许多有重要价值的实际问题的数学模型为不确定性概率优化模型,如决策问题等,该类模型常存在分布的不确定性。研究了基于修正的χ2‐距离散度的不确定概率优化问题,构造了基于修正的χ2‐距离散度的不确定集,对模型内部极大化问题进行求解。研究了最坏情况下的概率函数,用测度变换的方法把一个关于分布 P的优化问题转化为关于似然比瞊(ξ)的凸优化问题;应用凸优化问题的对偶理论,证明了拉格朗日对偶问题的等价性,并且得到了不确定概率优化问题的等价形式。 相似文献