层次分析法改进及其在橡胶林种植对流域输沙影响评价中的应用

层次分析法广泛应用于指标权重计算和决策,但在判断矩阵构造和一致性检验中存在局限性.针对传统层次分析法及其现有改进方法所存在的数值标度和一致性检验两个关键问题,提出通过无限制标度建立与专家判断初衷更为吻合的因素间相对重要程度数值标度方法,并通过传递的方式构造完全一致性矩阵,对不满足一致性的原判断矩阵根据最大差异项进行调整.云南橡胶林种植对流域输沙影响评价指标权重确定应用实例表明,该改造方法降低了专家对判断矩阵数值标度的难度,并在解决判断矩阵不满足一致性问题的同时最大程度保留了原判断矩阵的信息.     

层次分析若干理论与应用研究

层次分析法(AHP)是多准则决策领域中一种非常实用的方法.主要研究了判断矩阵的排序方法与性质、判断矩阵的标度和一致性、AHP的群决策方法以及AHP的应用等问题.该文对这些工作进行了总结.     

FAHP中的一致性与标度

检验模糊互补判断矩阵的一致性是FAHP应用的关键步骤,使用不同的标度系统构造矩阵,其满足的一致性也有所不同.FAHP中的一致性与其采用的标度之间的关系仍不清楚,故探讨了FAHP中模糊互补判断矩阵的加性一致性和乘性一致性的内在关系,给出了分别适应于这两种一致性的标度,为FAHP的正确使用提供了依据.     

模糊判断矩阵构造和矩阵一致性检验的同步方法

在一致性修正过程中,为了避免模糊层次分析法(AHP)可能引发的歧义,提出了一种同步一致性算法和基于矩阵一致性指标的多判断矩阵合成方法。结合模糊判断矩阵的构造和一致性检验2个步骤,利用人机交互的特点,在构造模糊判断矩阵的过程中,及时将矩阵的一致性信息反馈给决策者。理论上证明:决策者按照反馈信息构造矩阵,能够保证该矩阵具有一致性。案例分析表明:该方法简单、方便,能够一次生成具有一致性的模糊判断矩阵,有利于缩短分析周期,提高分析效率。     

FAHP的主动雷达导引头干扰效能评估

传统的层次分析法(AHP)通常采用1~9标度量化判断矩阵,由于此标度方法存在一致性差、人为主观性强等不足,不便于对雷达导引头干扰效能进行评估。采用指数标度对AHP加以改进,并建立了对主动雷达导引头干扰效能进行评估的模糊综合评判模型,根据导引头固有抗干扰能力和工作特性建立适用于导引头的效能评估指标体系,运用模糊评判方法确定隶属函数,采用指数标度AHP确定各指标权重。并以噪声干扰为例,验证了该模型的有效性。仿真结果表明,采用指数标度的模糊层次分析法(FAHP)得到的一致性比例为0,降低了人为主观因素的影响,提高了对雷达导引头干扰效能评估的准确性和可信度。     

AHP中正互反判断矩阵一致性调整的新方法

全面阐释了层次分析法（AHP）中一种针对正互反判断矩阵进行一致性调整的新方法．该方法的基本策略为综合专家给出的AHP判断矩阵中的直接判断信息和全部间接判断信息,以几何平均求值的手段导出对应的完全一致性矩阵;接着利用此完全一致性矩阵与原判断矩阵以几何比例调和的手段构造出新的调和矩阵;最后在保证一致性比率要求和预定精度要求的前提下改变调和因子取值使得到的调和矩阵不但具有满意一致性而且能够最大程度地代表专家决策意愿．给出的算例演示了本方法的实施过程同时表明该方法在实际决策中是行之有效的．     

关于不确定性AHP中权的最小偏差二乘法

根据不确定性AHP中判断矩阵构造的特点 ,在A为一致性判断矩阵的条件下 ,将数字判断矩阵确定权向量的最小偏差二乘法加以推广 ,得到不确定区间数判断矩阵最小偏差的二乘法 ,并建立了不确定区间数判断矩阵最小偏差二乘法收敛性迭代算法 ,通过与IME方法的比较 ,证实了所给的方法的合理性和可行性。     

4种模糊标度的一致性容量研究

以4种模糊标度(0~1标度,0.1~0.9五标度,0.1~0.9标度*,0.1~0.9标度)建立的互补判断矩阵为研究对象,在分析其模糊一致性特征的基础上,给出差异一致性判断矩阵的一种等价分类方法和相应的等价类个数,提出一种合理使用这些标度的方法,并以实例说明该方法是合理的。     

关于不确定性AHP中权的最小偏差二乘法

根据不确定性AHP中判断矩阵构造的特点,在A为一致性判断矩阵的条件下,将数字判断矩阵确定权向量的最小偏差二乘法加以推广,得到不确定区间数判断矩阵最小偏差的二乘法,并建立了不确定区间数判断矩阵最小偏差二乘法收敛性迭代算法,通过与IME方法的比较,证实了所给的方法的合理性和可行性。     

AHP中专家判断信息的提取及指标权重的综合确定法

探讨了层次分析法(AHP)中专家判断信息的提取及以此信息来确定指标权重的新方法，其主要思想是通过原判断矩阵的各行指标数据构造一致性矩阵，提取出原判断矩阵中专家判断的一致性信息，并对此信息进行了综合处理。在此基础上提出了一种确定指标权重的新方法。最后以一个算例说明本方法的实施过程。     

层次分析法的改进

在层次分析法中,当成对比较阵不是一致阵的时候,从原成对比较阵出发,结合问题的实际意义,建立新的一致成对比较阵.在这个一致成对比较阵中,包含了决策者的所有判断参数,而且不再需要一致检验就能得到合理的最终决策.     

区间数判断矩阵的满意一致性及排序方法

研究了区间数判断矩阵的一致性及排序问题.给出了满意一致性判断矩阵的判别方法,并且证明了此判别方法还适用于区间数判断矩阵的一致性检验.同时,对具有一致性或满意一致性的区间数判断矩阵建立了优化模型,决策者可以根据自己对一致性程度的要求来求解区间数排序向量.最后,通过算例验证了方法的有效性、适用性.     

基于改进德尔菲法的舰船总体方案群决策方法

根据舰船总体方案决策的特点,引入基于优化模型的改进德尔菲法.将群决策与个体决策方案排序关系转化为布尔矩阵,通过群决策与个体决策的布尔矩阵元素差值来反映决策结果的群体一致性,建立了基于排序一致性的优化模型.通过全息粒子群算法在修正区间内对专家初始打分矩阵进行调整,寻找满足群体一致性的可行解.构造专家意见的可信度函数,对修正后的专家评价值进行整体可信度分析,使决策达成群体一致性的同时兼顾决策可信度.应用实例对比分析表明,该方法在舰船多方案优选时具有较好的最优方案稳定性及决策可信性.     

模糊互补判断矩阵一致性修正新方法

判断矩阵的一致性修正是利用层次分析法进行决策的一个重要步骤,本文利用几何平均法对由专家构造的模糊互补判断矩阵进行修正,证明了满意一致性矩阵的存在性与所给方法的收敛性,最后给出了一算例.     

基于区间数决策矩阵的专家群体判断一致性

针对群决策中基于区间数决策矩阵形式偏好信息的专家群体判断一致性问题,提出了一种分析方法.首先,给出了有关区间数的定义及其决策矩阵规范化方法;然后,通过定义有关两个区间数的距离和一致性判定函数,给出了专家群体判断各个元素、各个方案、各个指标的一致性分析方法,同时,也给出了基于区间数决策矩阵的专家群体判断一致性的判别方法及专家群体判断不一致的调整方法.最后,通过一个算例说明了该方法的有效性.     

AHP中判断矩阵一致性改进方法的研究

针对AHP中判断矩阵一致性改进问题,提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法·首先,给出了诱导矩阵的定义,然后通过分析诱导矩阵与判断矩阵之间的关系,给出了将判断矩阵改进为满意一致性矩阵的简洁、实用的迭代算法·最后给出了两个算例·     

层次分析法中残缺判断矩阵的一致性比例检验法

首先阐明了检验残缺判断矩阵的传统一致性比例检验法，然后提出了适用于残缺判断矩阵的一致性比例检验新方法一残缺判断矩阵的一致性比例检验法．     

各种标度系统的随机一致性指标

利用计算机随机生成足够样本的判断矩阵，计算出各种标度系统的平均随机一致性指标，最后通过对判断矩阵一致性指标的统计数字得出结论：用9／9—9／l标度系统建立的判断矩阵，其一致性最好。     

基于AHP法的长大隧道施工方案优化研究

以佛山市汾江路南延线沉管隧道工程前期隧道选型为背景,为了找出综合效益最高的隧道施工方法,为决策者提供支持.应用AHP层次分析法,结合工程实际情况,从施工难度、施工风险、地质适用性、工期造价、城市规划等方面对沉管法和盾构法两种隧道修建工法进行了多因素、全方位、定性和定量相结合的综合比较.建立了层次结构模型,判断矩阵,进行了一致性检验并给出了定量的方案比对结果,最终认为沉管法修建隧道更具优势,为今后类似问题的思考提供了新的角度,有一定的参考价值.     

基于期望值的模糊互补判断矩阵的排序方法

研究了决策信息以模糊变量形式给出的互补判断矩阵的排序问题,给出了模糊互补判断矩阵与加型模糊一致性互补判断矩阵的概念及相关性质,进而提出一种模糊互补判断矩阵排序的中转法.首先基于期望值将模糊互补判断矩阵转化为加型模糊一致性互补判断矩阵,从而求得其排序向量,进而对决策方案进行排序和择优.