一类推广情形下的Pólya罐过程的收敛性

研究了一类在推广情形下的Pólya罐过程的收敛性问题．用耦合方法建立起推广情形下的Pólya罐过程和标准Pólya罐过程之间的联系，得到了推广情形下的Pólya罐过程在给定条件下的收敛性．     

随机递归树结点度数的同余类的渐近分布

用广义Pólya罐模型研究随机均匀递归树结点度数的同余类的渐近分布。考虑结点数为n的随机均匀递归树,将树上的结点按其度数关于模m的同余类分成m类,当n趋向无穷时,这m类结点的数目的联合分布渐近正态。     

Burnside引理和Pólya定理的应用实例

Burnside引理和Pólya定理是组合数学中极其重要的两个定理，本文提出如何用Burnside引理和Pólya定理得出一题多解．     

一个Pólya罐子模型的极限定理

研究了一个Pólya罐子模型,得到了该模型的一个强大数定律和中心极限定理.     

Mbius梯的着色问题

色多项式是图论的重要研究内容之一.借助广义Pólya定理和一些代数方法,讨论了特殊图类Mbius梯在不同约束条件下的着色问题,分别给出色多项式的不同表达式.     

几何连续ECT B 样条曲线的节点插入算法研究

在几何连续的ECT(extended complete Tchebycheff)样条空间中,通过构造广义Pólya多项式和广义deBoor—Fix对偶泛函,分单节点和重节点两种情形,探讨了ECT B样条曲线的节点插入算法,并给出四阶代数双曲样条曲线节点插入的实例。     

相关量测噪声下的修正动态随机逼近算法

将Ruppert 提出的模型推广到带有 ARMA 量测噪声的多维情形。提出了修正动态随机逼近算法,并证明它在 C?aro 意义下的(a,?)收敛性。最后还考虑了特殊情形下算法的(a,?)收敛性。     

有限加权和型维纳过程增量的探讨

作者是对有限加权和类型的Wiener过程增量有多大的问题进行了探讨,并得出了关于区间[0,T],在长度为的子区间上增量问题的一些重要结果,此结论是Csórgó.M和Révész.P两人关于Wiener过程增量有多大问题的经典结论的推广.     

关于数列的收敛指数

G.Pólya给出了收敛指数的定义及计算公式,但没给出证明,现有文献也很难找到其证明.本文给出它的证明,此外,本文还讨论了收敛指数与上指数密度之间的关系,并且给出了一些应用的例子.     

关于维纳过程增量的讨论

关于Winener过程增量有多大的研究前人已经得出了一些重要的结论,本文利用正态分布尾概率不等式和Borel-Cantelli引理等工具,对Wiener过程在区间[0,T]以及长度为aT的子区间上的一个线性组合的增量问题进行了探讨,得出了关于线性组合在区间[0,T]以及长度为aT的子区间上的增量有多大的一些重要结论,本结论是对Csórgó.M和Révész.P两人关于Winener过程增量有多大重要结果的推广。     

pólya计数定理的再推广及其一个应用:如何算出顶点按给定的有序分析而排列的有根树的个数

本文把p(?)lya计数定理的推广形式从两个集合及分别作用在其上的两个置换群推广到多个的情形上去,并由此求出函数直积的复合式样数的计算公式,借助它便能解决题目所提出来的问题.     

一类带限函数的外推算法及在有限角图像重建中的应用

将带限函数的外推Gerchberg-Papoulis算法在维数和已知区域方面进行了推广,证明了推广的算法在L2范数下的收敛性,并应用于限制角图像重建.在一维情形下进行了数值模拟,验证了推广后算法的有效性.     

一类距离下的最优耦合

研究了跳过程在一类距离ρ下的最优耦合，证明在相当弱的条件下，如果存在的保序耦合Ω，则Ω是ρ最优的，并且给了Ωρ的明确表达式，还讨论了离散时间马氏链在该类距离下的最优耦合，结论与连续时间的情形是平等的。     

非同分布两两NQD列滑动平均过程的完全收敛性

给出了非同分布两两NQD列滑动平均过程的完全收敛性的一个结果,获得了与独立情形相一致的结果.     

离散情形常利率下保费随机收取的复合泊松模型

讨论了在离散情形下将保费的收取随机化,同时将理赔过程推广为一个广义复合Poisson过程,并且考虑了带有常利率的情形,从这三个方面对经典的风险模型加以推广,并用鞅方法得到了破产概率的上界.     

NA随机变量序列强收敛性的若干结论

研究不同条件下NA随机变量序列的强收敛性的几个结论,对已有的某个结果进行推广,使之成为推论;并推广了NA随机变量序列在非同分布情形的结果,所得结论充实了强极限方面的内容.     

带有分红和借贷过程的比例再保险最佳控制模型之推广

考虑一类带有分红过程和借贷过程的比例再保险模型,为推广其应用,将其费用函数进行了推广,利用随机分析中的最佳控制理论,针对不同的参数得出了不同情形下的最佳控制策略及相应的最大回报函数.     

ND序列乘积和的强收敛性

讨论ND随机变量序列乘积和的强收敛性,将关于NA随机变量序列乘积和强收敛性的注记推广到ND的情形.     

PA列部分和的强收敛性

研究了PA列部分和的强收敛性,推广了关于独立随机变量情形时的相应结果.     

Pólya计数定理的全方位推广

将一个集合代之以若干个不交子集之和,并将作用于其上的一个置换群代之以同等个数的置 换群所作成的直积,在重新定义有关概念之后,对P6lya计数定理作了全方位的推广.