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1.
讨论NA列部分和乘积的中心极限定理和几乎处处中心极限定理,并将独立同分布(i.i.d.)随机变量序列的部分和乘积的几乎处处中心极限定理的权重由dn=exp(logαn)/n推广到dn=log(cn+1)/cnexp(logαn),0≤α1 2的情形,其中0cn→∞,limn→∞(cn+1)/cn=c∞.1 相似文献
2.
在协方差满足一定条件下,研究平稳高斯序列的部分和与最大值的几乎处处中心极限定理,获得平稳高斯序列的加权函数形式的几乎处处中心极限定理,此结果推广Marcin Dudzinski在对数平均下的平稳高斯序列的几乎处处中心极限定理. 相似文献
3.
研究了高斯序列最大值的几乎处处收敛性,获得平稳高斯序列最大值的几乎处处中心极限定理(almost sure central limit theorem,ASCLT),优化了ASCLT的权重,获得的结果推广了Csáki和Gonchigdanzan(2002)在对数平均下平稳高斯序列最大值的ASCLT。 相似文献
4.
在生存时间与删失时间为 φ 混合序列的情况下,研究并获得了随机删失模型概率密度函数 f(x)的 K M(kaplan Meier)估计 fn(x)的 r阶相合速度。 相似文献
5.
6.
研究了一类广泛的随机变量序列NQD列的收敛性质,得到了与独立情形一样的弱大数定律和同分布NQD列的相应结果. 相似文献
7.
本工作利用灌流技术观察了3种脑-肠肽(P物质,CCK及NT)对新鲜人工流产的绒毛hCG分泌的影响。结果表明,P物质,CCK及NT均明显刺激绒毛释放hCG,并发现CCK作用大于P物质及NT。提示,hCG的分泌可能受这3种脑-肠肽的调节。 相似文献
8.
利用不同于概率空间的研究方法, 给出当CV|ε|p<∞时次线性期望下具有随机系数的相依线性过程的完全积分收敛性, 从而将概率空间下具有随机系数的相依线性过程的完全矩收敛推广到次线性空间中. 相似文献
9.
利用ρ-混合序列的Rosenthal型最大值不等式, 讨论了ρ-混合序列的强收敛性; 在未附加任何其他条件的情况下, 得到了独立情形的Hintchine Kolmogorov收敛定理、 Marcinkiewicz强大数定律和三级数定理. 相似文献
10.