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1.
设{X,Xn}n∈N为一严平稳的ρ--混合随机变量序列,利用混合序列加权和的中心极限定理及矩不等式,获得了权重为dk=k-1exp{logαk}(0≤α1/2)的ρ--混合序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理. 相似文献
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邹广玉 《四川理工学院学报(自然科学版)》2014,(6):72-74
利用ρ-混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,给出了一类随机函数(统计量)乘积的几乎处处中心极限定理,推广了独立情形的结论。 相似文献
5.
讨论了稳定分布吸引域的几乎处处中心极限定理,把Fredrik Jonsson几乎处处中心极限定理中的权重dk=1/kexp{(lnk)γ}推广到dk=lnak+1/akexp{(lnk)γ}和dk=lnak+1/akexp{(lnak)γ},0≤γ≤1/2的情形. 相似文献
6.
设{X_n,n≥1}是一严平稳的ρ~--混合随机变量序列,利用矩不等式及加权和的中心极限定理,得到了一般权重下ρ~--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理. 相似文献
7.
利用高斯随机域加权和的中心极限定理和矩不等式,得到权重为λdk=∏ i=1ddki,dki=ki-1exp{lnβki},0≤β1/2时高斯随机域最大值的几乎处处中心极限定理. 相似文献
8.
设{Sk, k≥1}为一随机序列, 满足几乎处处中心极限定理; {Tk, k≥1}为一随机序列, 几乎处处收敛到0或1. 利用极限理论证明{Sk+Tk, k≥1}和{Sk/Tk, k≥1}也满足几乎处处中心极限定理, 并给出其线性过程、 自正则和、 线性模型中误差方差估计、 部分和乘积等实例. 相似文献
9.
在前人给出独立和相依序列部分和的几乎处处中心极限定理的基础上,利用乘积转化和式的方法,给出强混合正随机变量序列部分和之和乘积的几乎处处中心极限定理。 相似文献
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研究了ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理。利用ρ--混合序列加权和的中心极限定理,得到了一般权重下,ρ--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理,推广了已有文献的结果。 相似文献
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中心极限定理及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
从大量随机变量和的极限分布入手,引入三个中心极限定理,且这三个定理的条件逐渐加强,最后得出服从二项分布的随机变量和的极限分布所满足的结论。 相似文献
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在非平稳条件下, 证明了{ξn(t); 0≤t≤1}的所有有限维分布在条件概率PB(·)下均弱收敛到Wiener过程W的有限维分布, 进而得到随机指标和过程{ξνn(u);0≤u≤1}弱收敛于Wiener过程W, 其中{νn;n∈N}是一列满足一定条件的正整数随机变量. 相似文献
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利用大数定律和中心极限定理求解极限 总被引:1,自引:0,他引:1
引进随机变量,用概率中的大数定律,解决一类特别的n重积分的极限问题,还利用中心极限定理,求解结论中含有正态分布模式的极限问题. 相似文献
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在无穷小非交换概率空间中, 利用\,$R$\,变换证明了一维和多维情形下的中心极限定理, 利用矩函数和累积函数的关系证明了泊松极限定理, 并通过组合分析的方法给出了标准半单位圆元素与自由泊松元素之间的关系.} 相似文献
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