关于锥内正映射不动点指标的一个猜想

对Ｅ．Ｎ．Ｄａｎｃｅｒ提出的一个关于锥内正映射不动点指标的猜想进行了讨论。首先利用泛函对锥的几何性质进行了刻画，然后在锥的内点非空的条件下，利用算子扰动方法证明了这一猜想，最后举例说明其应用。     

猜想的认知心理学分析及其应用

运用现代认知心理学的有关理论对数学猜想作出分析，认为完善的认知结构是猜想的必要条件，图式的激活与组织具有重要的作用，强调指出猜想的顺利进行有必要从元认知角度实施调控。然后举例说明猜想在数学问题解决中的应用，如解题方法的发现，新命题的猜想推广等。     

谈两人零和离散动态无限对策

本文针对两人零和离散动态无限对策，系统地讨论了各种信息意义下鞍点解的性质，举例说明了个别文中的错误，最后给出了两个猜想。     

猜想的认知心理学分析及其应用

运用现代认知心理学的有关理论对数学猜想作出分析,认为完善的认知结构是猜想的必要条件,图式的激活与组织具有重要的作用,强调指出猜想的顺利进行有必要从元认知角度实施调控.然后举例说明猜想在数学问题解决中的应用,如解题方法的发现,新命题的猜想推广等.     

关于图的点着色的一个猜想的探讨

Lovasz 在 1968 年提出了猜想[1]:若 G 不是完全图,并且x=m+n-1,这里 m≥2 以及n≥2,则存在 G 的不相交子图 G1和G2使得X(G1)=m 和 X(G2)=n.该文举例说明该猜想并不一定成立,同时给出使此猜想成立的一些充分性条件.     

临界动力学指数的一个超普适性猜想

提出了一个关于临界动力学指数Ｚ的超普适性猜想，猜想认为对任何空间维数，Ｚ都等于２通过引入平均跃迁率概念，并借助无规行走理论来论证这一猜想，迄今为止的所有理论和计算结果，都接近这一猜想，然而对这一猜想的最终检验要看Ｍａｓｔｅｒ方程的精确解。     

具p-Laplacian算子非齐次混合型二阶微分方程多点边值问题

研究一类多点边值问题，获得了其至少存在一个解的充分条件，并举例说明了主要结果．     

一类脉冲微分方程解的整体存在性注记

给出了一阶变量分离的脉冲微分方程解的整体存在性的一个充分条件，并举例说明了本文的主要结果是此种情形下有关定理的严格推广和改进。     

科技书刊中表格的修改与简化

指出了科技书刊中表格设计方面经常出现的主要问题，并举例说明其修改方法。     

科技书刊中表格的修改与简化

指出了科技书刊中表格设计方面经常出现的主要问题，并举例说明其修改方法。     

与网络问题有关的一些极图

本文研究与网络题有关的一些极图,得出的主要结果有:五个关于没有三角形的极大图的定理,以及它们的三个推论。     

非二部图的最小特征值

设G是一个简单图,其特征值定义为它的邻接矩阵的特征值。在给定阶数的非二部图中,本文确定了最小特征值达到极小的图,并在文末提出一个问题及相关的猜想。     

一类平面折线图的Steiner最小树

本文介绍了Steiner问题中的主要课题,特别是在特殊的平面点集上构造Steiner最小树的研究的主要结果。对本人在一类平面拆线图上构造Steiner最小树方面的一些工作做了介绍与总结。     

不含三角形的平面图的无圈边染色

图的无圈边染色是图的染色理论中的一个重要问题.2001年,Alon等猜想任意简单图G的无圈边色数都不超过Δ(G)+2,其中Δ(G)为图G的最大顶点度.为了深入研究该猜想对平面图是否成立,利用差值转移方法并结合最小反例图的一些结构性质,证明了:不包含三角形的平面图G,如果其最大顶点度不小于6,则其无圈边色数不超过Δ(G)+3.     

图和补图的荫度

本文研究了图和补图荫度间的关系,并猜想:对p阶简单图G(V,E),有 a(G)+a(G~c)≤1+[p/2] 其中G~c表示G的补图,a(G)表示G的荫度,[x]表示不小于x的最小整数。     

图边着色的某些进展

本文概述了图边着色的分类定理、临界图的构造、临界图的边数、唯一着色、正则图的色数、Snafks 等问题。     

关于Mycielski图的点可区别均匀全染色

研究了一些Mycielski图的点可区别均匀全染色(VDETC), 利用构造法给出了路、圈、星和扇的Mycielski图的点可区别均匀全色数, 验证了它们满足点可区别均匀全染色猜想(VDETCC)。     

关于哈林图的邻和可区别染色的注记

用三种树染色算法和组合分析法, 完成对哈林图的邻和可区别边染色、 邻和可区别全染色以及邻点全和可区别全染色, 并证明1-2-3 猜想 和1-2猜想对哈林图均成立. 结果表明, 哈林图的邻点全和可区别全色数不超过3.     

关于Dirac猜想几种特殊情形的证明

本文针对几类特殊形式的图证明了Dirac猜想的正确性,并给出了Dirac猜想的推广形式。