基于网络内容分析法的在线旅游网站投诉研究

随着旅游网站的发展,人们大多会选择在线搜索获取旅游信息,通过网络交易来购买旅游产品的行为更为常态化。然而在线旅游交易给人们带来便利的同时,在线旅游网站的产品质量、消费者的不满等问题也层出不穷,因此在线旅游投诉的研究极为必要。同时,学界关于在线旅游网站投诉的研究仍相对少见,基于此,研究对质量万里行网站中有关旅游投诉资料进行整理,以游客对去哪儿网、携程两大网站的投诉案例为研究对象,运用内容分析法,筛选了403例在线旅游投诉进行分布特征分析、高频特征词分析及网络语义分析,研究结果显示:北京、上海、广东、浙江、四川、江苏等省市的消费者投诉量最多;对机票预和酒店预订两大方面的投诉比重大;员工不专业、退票费用/手续费高等5种类型的投诉量大。     

多种搜索行为联合分析方法研究

针对现有搜索行为分析方法只能分析单一类型搜索行为,无法有效获取用户兴趣的问题,提出多种搜索行为联合分析方法.通过使用M5模型对页面停留时间、鼠标点击次数、页面重访问次数及滑块移动次数4种类型的用户行为进行联合分析,从多个角度获取用户行为信息用于分析用户兴趣,并实现了对多种搜索行为构成的高维数据进行联合分析,同时满足了在线行为分析中对结果计算的实时性要求.实验表明该方法可以提供比Belkin方法更高的行为分析质量.     

基于配对组合logit模型的路线选择

通过实例比较分析关于路线选择行为的多项logit模型和配对组合logit模型,验证在放松对随机效用项的假定、允许选择肢的任何配对组合有不同共分散时配对组合logit模型的解释能力.首先推导了配对组合logit模型,然后在SP调查的基础上,标定出路线选择行为的多项logit模型和配对组合logit模型.研究结果表明:路线A与C、路线B与C之间存在一定的相似性;配对组合logit模型的ρ2(0.113)略高于多项logit模型的ρ2(0.112); 配对组合logit模型考虑了路线间的相似性,其模型精度和说明力高于一般的多项logit模型,其导入的路线相似性参数是合理妥当的.     

垂直搜索类旅游网站营销绩效评价——以去哪儿网为例

随着互联网的迅速发展,旅游网络信息出现爆炸式增长,旅游网页数量迅速增加,传统的旅游搜索网站很难帮助用户在短时间内准确地检索出所需的旅游产品信息.因此,垂直搜索类旅游网站应运而生,它们专注于深入的纵向服务,可快捷高效的满足用户的特殊需求.本文从如何提高垂直搜索类旅游网站营销绩效出发,构建了一个由目标层、3个一级评价指标、9个二级评价指标、42个三级评价指标构成的营销绩效评价指标体系和多层次模糊综合评价模型,并以去哪儿网为例进行了实证分析,结果表明去哪儿网的营销绩效为一般,与其实际情况相符合,该分析证实了营销绩效评价指标体系和多层次模糊综合评价模型是科学、可行的,最后提出了提高垂直搜索类旅游网站营销绩效的建议.     

基于深度时空卷积网络的民航需求预测

在线机票预订网站上的用户查询量变化是真实的民航市场需求变化的反映.通过对机票查询数据进行分析,可以准确地预测航班需求,以利于民航业做出快速的市场反应.提出了一种基于深度时空卷积神经网络的民航需求预测模型(DSTCN-FRP),将用户查询量时间序列数据转换成航线网格图,设计多层卷积神经网络来捕捉用户需求与查询数据之间的时间和空间依赖,同时加入节假日等外部因素,最后得到未来一段时间内的民航需求量.在某在线订票网站的真实查询数据集上进行了实验,结果表明:DSTCN-FRP模型优于其他现有的预测方法,其MAE比其他方法降低了15%~50%,RMSE降低了12%~28%.     

基于Markov链和关联规则的Web访问预测模型

用户访问预测是根据用户的历史访问信息和当前的访问路径预测用户下一步或将来可能访问的页面.因此可以利用预测结果提高服务器的性能,提高缓存的利用率和为用户提供个性化服务.提出了基于Markov链和关联规则的预测模型MAPM(Markov chain and association rule prediction model),该模型首先使用二阶Markov链找到用户下一步或将来可能访问的页面集,生成预测候选集;然后再使用二项关联规则从正向和反向两个角度修正Markov的预测结果,从而生成最后的预测页面.     

基于情景分析的旅游产品定价博弈模型研究

旅游供应链是为游客提供有形的产品和无形的服务等所有需求的旅游产品供应体系。旅游产品具有易逝性、差异性和无形性等特点,同时其生产与消费具有不可分割性。针对旅游供应商主导的单个供应商和多个旅游代理商组成的旅游供应链系统,建立了多从属者二层规划模型描述传统零售渠道和网络渠道之间相互竞争的旅游产品定价问题。数值结果表明从属层多个旅游代理商的竞争使得占主导地位的旅游供应商的均衡效益不仅大于单个旅游代理商的均衡效益,而且大于旅游代理商均衡效益的和,而从属层的旅游代理商则会因为潜在市场份额更大得到更多均衡效益。最后采用情景分析的方法对模型中的参数进行了灵敏度分析,结果表明产品替代系数与旅游供应商和所有旅游代理商的均衡价格及均衡效益都是正相关;当旅行社和旅游代理商的潜在市场份额变化时,实际销售量更多的旅游代理商会获得更大的均衡效益,而与其制定的产品均衡价格高低无关;旅游代理商的价格弹性与其自身均衡价格负相关。     

图像搜索环境下用户满意度预测方法研究

搜索用户的满意度是搜索引擎性能的重要体现。在网页搜索中,通过用户行为,即用户和搜索引擎之间的交互信息,可以比较准确地预测用户满意度。根据图像和网页搜索过程中的相似和差异,整合和设计出用户交互行为中存在的特征,用来训练模型,并对用户满意度进行预测。实验结果表明,文章所提出的组合模型对图像搜索环境下用户满意度的预测有着较高的准确率。     

大学生旅游网购决策影响因素的实证分析——以郑州大学为例

以郑州大学在校学生为问卷调研对象,从旅游需求动机、旅游信息收集和评估与选择3个方面来分析大学生旅游网购行为的影响因素,并将这些因素划分为14项子指标,构建影响因素模型.通过SPSS因子分析和回归分析得到修正后的影响因素模型,研究结果发现:旅行社介绍、网站功能和服务保证对购买决策有重要影响,且呈负相关关系;节省费用、性价比和支付的安全性也对大学生网购旅游产品决策行为有重要影响,且呈正相关关系.     

基于排序对社会选择函数的在线服务评价

不同用户具有不同的评价准则,导致不同用户对同一在线服务的评分不具可比性,使聚合服务评分得到的在线服务评价结果难以真实反映服务之间的优劣关系。为此,该文提出一种基于排序对(ranked pairs)社会选择函数的在线服务评价方法,根据用户对在线服务的偏好关系而不是传统评分计算在线服务评价结果。首先根据用户-服务评分矩阵获得每个用户对在线服务的偏好关系;然后基于多数准则确定服务优先关系,并根据服务优先关系建立服务对排序列表;最后构造以服务为节点的有向无环图,并在该有向无环图中寻找一条包含所有服务的路径,根据该路径的服务排序计算在线服务评价值。理论分析和实验结果验证了该方法的合理性和有效性。     

文本飘红策略对搜索引擎用户行为的影响

搜索用户根据搜索引擎结果页面的搜索结果来决定他们是否点击特定的网页,其展示形式在用户整个搜索交互过程中起到重要作用。查询词飘红是目前商业搜索引擎结果文本主要采用的展现形式,存在着满篇红和缺乏有用信息的现象,该文旨在提出一种新的飘红策略,从而提高用户的搜索效率。该文基于人工标注的结果提出了3种文本飘红策略,分别是缩减查询词飘红策略、任务级飘红策略和结果级飘红策略,通过实验分析了4种不同的摘要飘红策略对用户搜索行为的影响,结果表明:该文提出的3种文本飘红策略,其性能均优于目前商业引擎采用的查询词飘红策略,通过控制飘红次数、飘红比例和提供有价值的信息,可以对用户搜索行为产生非常积极的影响。     

P2P网络资源搜索中的用户行为模型

为了改善P2P网络的搜索性能,提出应用马尔可夫链预测用户兴趣集合的方法.根据用户的历史查询行为,对关键词进行聚类,得到相关的兴趣类;应用马尔可夫链,建立用户行为模型,描述用户兴趣的时序变化;根据极限概率,预测用户达到平稳状态时的兴趣集合;给出根据模型进行预测的方法.实验表明,模型的命中率受查询序列分布的影响较大,增加兴...     

基于酒店特征信息和在线评价信息的酒店选择

为辅助游客通过旅游网站进行酒店选择,提出了一种基于旅游网站提供的备选酒店特征信息和在线评价信息的酒店选择方法.首先,基于酒店特征信息和在线评价信息构建备选酒店有向加权图,依据备选酒店特征信息,基于离差最大化法对酒店特征进行客观赋权,并采用简单加权法确定有向加权图结点权重,依据备选酒店间在线评价信息的比较关系确定有向加权图的有向边及有向边权重;然后,基于PageRank算法原理给出备选酒店排序值求解算法;最后,以基于缤客网站提供的酒店特征信息和在线评价信息进行酒店选择.结果说明了提出方法的有效性和可行性.     

动态竞争下物流服务平台增值服务投资与定价

投资增值服务已成为物流服务平台提升竞争优势的重要手段。在考虑双边用户网络外部性和用户归属行为的基础上,结合Hotelling模型和Stackelberg主从博弈模型,建立不同投资时序下物流服务平台增值服务投资决策与定价模型,分别探讨了各种用户不同归属条件下的物流服务平台最优投资定价策略。通过研究发现:当双边单归属时,物流服务平台投资高质量增值服务占优;当消费者多归属、供应商单归属时,先行动平台投资高质量增值服务占优;当供应商多归属、消费者单归属时,后行动平台投资高质量增值服务占优;当双边用户多归属时,物流服务平台投资高质量增值服务占优。     

基于用户体验的综合类旅游APP功能评价

随着移动手机用户的快速增长,用户更加注重提供在线服务的应用和体验,旅游APP开始成为各旅游供应商满足用户需求的重要业务平台.以携程旅行、马蜂窝旅游、去哪儿旅行、驴妈妈旅游、艺龙旅行为代表的综合类旅游APP为研究对象,运用专家赋值法及层次分析法,建立基于用户体验的综合类旅游APP功能评价模型,并邀请具有一定体验经历的用户对相应APP的功能进行打分.结果表明:建立的综合类旅游APP功能评价模型具备一定科学性,与实验打分结果具有一致性;从指标权重来看,用户更多关注APP的技术层面,而对消费的产品等内容关注度较低;综合类旅游APP在未来开发上应注重用户产品体验的引导,以巩固市场地位,扩大市场占有量.     

基于语义网的旅游信息服务平台研究

在分析当前旅游领域网站信息查询方面的问题基础上,采用protégé工具构建了旅游领域本体,利用旅游领域规则的语义推理基础上构建了旅游信息语义检索模型.提出了采用语义网技术构建旅游信息服务平台的方法,并对平台的体系结构、功能模块组成进行探究,向用户提供智能化、知识化服务,提高了旅游领域搜索的查准率和查全率.     

基于多模式测量的网站用户行为意图预测模型

研究了用户浏览电子商务网站时的行为意图预测模型.运用实验研究的方法,测量了用户在初次浏览电子商务网站时情感体验的三个方面(主观情感体验、眼动特征以及生理反应),以及用户浏览电子商务网站之后对于网站的行为意图(接近趋势),采用方差分析的方法提取了影响用户行为意图的情感体验指标,基于支持向量机建立了用户情感体验与行为意图之间的关系模型.结果表明,综合使用主观评价指标、眼动指标和生理指标能够很好地预测用户对于网站的接近趋势.     

基于潜在类别条件Logit模型的机舱座位选择行为

为向旅客推送精细化座位推荐服务,通过潜在类别条件logit模型探究了旅客座位偏好及座位效用差异。首先运用解释结构模型筛选出影响旅客选座的关键因素;其次对旅客及其选择偏好进行RP-SP调查,运用潜在类别条件Logit模型划分旅客类别,进一步探究不同因素对旅客类别的影响程度;最后构建不同类别旅客机舱座位效用函数,根据效用最大化原则判断旅客选择行为。结果表明,旅客在机舱座位选择行为上存在异质性,旅客被划分为三个类别：class1占比38.8%,倾向于选择第一排或紧急通道排的过道位置;class2占比39.8%,倾向于选择靠窗座位;class3占比21.4%,倾向于过道位置。研究将为航空公司进行座位管理及制定座位附加服务费提供理论及决策支持。     

基于OEM的网站用户访问历史模型

基于适合半结构Web数据分析的OEM模型 ,对用户和网站交互进行了形式化定义 ,在此基础上提出基于OEM模型的网站用户访问历史模型 ,同时给出分析用户访问行为的指标定义 ,为进一步分析用户访问行为模式、优化网站结构以及展开个性化服务提供较强的支持     

反不正当竞争法视阈下屏蔽视频广告行为的正当性之辩

互联网行业屏蔽视频广告引发的不正当竞争纠纷近年来备受关注，尤其是互联网不正当竞争行为认定的构成要素和适用场景颇具争议。2022年11月22日公布的《中华人民共和国反不正当竞争法(修订草案征求意见稿)》试图将无正当理由拦截、屏蔽网络产品或者服务内容、页面的行为认定为新型不正当竞争行为，但屏蔽视频广告行为的违法性认定还远未达成共识。“劳动专有权”自然法思想赋予了视频网站排他性的独占权，破坏了反不正当竞争法体系的稳定。在对屏蔽广告行为进行正当性考量时，司法实践中存在抛却合同条款下的权利义务和忽视衡平视频网站、用户、屏蔽方三方利益的倾向。结构视频广告的“免费视频服务+增值广告业务”商业模式，甄别不同单边市场存在的竞争冲突，加强合同双方合意机制的约束，能够有效纾解此类案件中的行业发展与用户便利冲突。