基于“眼动+面部表情”的航空公司官网用户体验分析与预测

针对低成本航空公司官网建设和优化需求,提出一种基于眼动和面部表情(AU)的用户体验分析与预测方法。首先,选择了6个具有代表性的低成本航空公司官网开展体验实验以采集体验过程中的眼动和AU数据。然后,从网页体验过程的眼动行为和情感角度分析官网的用户体验,并与用户的主观评价对比。最后,基于相关性分析提取与用户体验显著相关的眼动和面部表情指标。基于该指标组成的特征向量模式,利用支持向量机方法构建了用户体验的分类预测模型。研究结果表明低成本航空公司官网的建设应该在文字内容、功能区布局、色彩和操作性方面取得平衡才能获得好的用户体验,基于 “眼动+AU”的预测模型能支持用户体验的实时监测和动态评价。     

网页交互任务的用户情感测量方法

针对网页交互过程用户情感难以客观衡量的问题,提出运用用户完成交互任务时的眼动数据来衡量用户情感的方法.首先,选择中文版PAD情感量表及初步眼动指标,通过问卷调查选择代表性网站,并确立交互任务;其次,通过实验获得不同网页交互任务下被试的眼动数据及PAD情感数据,以情感类别为影响因素对眼动数据做方差齐性检验和单因素方差分析,确定与情感变化有关的眼动指标;最后,采用偏最小二乘方法建立眼动指标与用户情感之间的关系模型,并对模型进行有效性和适应性验证.结果表明,该模型可很好地测量用户情感.     

网页交互任务的用户情感测量方法

针对网页交互过程用户情感难以客观衡量的问题,提出运用用户完成交互任务时的眼动数据来衡量用户情感的方法.首先,选择中文版PAD情感量表及初步眼动指标,通过问卷调查选择代表性网站,并确立交互任务;其次,通过实验获得不同网页交互任务下被试的眼动数据及PAD情感数据,以情感类别为影响因素对眼动数据做方差齐性检验和单因素方差分析,确定与情感变化有关的眼动指标;最后,采用偏最小二乘方法建立眼动指标与用户情感之间的关系模型,并对模型进行有效性和适应性验证.结果表明,该模型可很好地测量用户情感.     

面向用户行为的Web使用挖掘技术

网络技术的广泛使用,使网站争夺用户的竞争愈演愈烈,用户的浏览兴趣、行为模式是网站设计的导向标.对Web使用挖掘的数据收集与预处理技术、模式发现与模式分析技术的理论和方法进行了梳理以及Web使用挖掘在电子商务中的应用,并对Web使用挖掘研究中存在的问题做了一些探讨.     

基于网页浏览的用户兴趣度研究

根据高校校园网用户的网页浏览记录,着重分析用户在浏览网页时的不同行为兴趣特征.首先利用文本分类技术,分析提取出用户的兴趣行为关键词.其次在兴趣行为关键词的基础上,选取了若干典型个体用户,统计出这些典型个体用户网页浏览记录中对于每个兴趣关键词的访问量随时间变化的关系.最后运用归一化的方法对典型个体用户的兴趣度进行量化研究,从而实现了对于用户网页浏览过程中不同兴趣行为的度量以及进行相互比较的目标.     

商品名称复杂度对用户网购效率的影响

通过实验设计,由受测者在指定的电子商务网站上购买指定的商品,并对购物全过程进行录像;采集用户网络购物效率的指标,应用信息熵对商品名称复杂度进行衡量,研究商品名称信息熵对用户网络购物时输入关键词时间、输入关键词数量、购物时间、重新搜索次数、搜索结果排序和浏览商品的数量的影响;进而,通过问卷调查,研究用户感知商品名称复杂度、商品熟悉度以及输入商品关键词难易度对以上用户网购效率指标的影响;最后,对商品名称的定义提出了改进建议.     

基于Web日志的混合挖掘模型研究

在电子商务环境下,提出一种基于Web日志抽取用户兴趣模式的混合挖掘模型MMA(mixed mining algorithm),该模型克服了单纯挖掘浏览模式或关联规则的不足,综合考虑用户的浏览和购买行为,能够有效捕获用户兴趣,获得潜在的商机,并为用户提供个性化的服务.     

基于数据挖掘技术的网页个性化推荐系统分析

介绍了＂网络迷航＂现象及WEB数据挖掘技术,讨论了网站用户浏览行为及获得用户浏览行为模式的方法,构建了模拟网页个性化推荐系统,使网站的页面设计更具个性化,节省搜索网页的时间.     

顾客体验对社区网站品牌忠诚影响的实证研究

以“豆瓣网”为例,从顾客体验视角对于社区网站品牌忠诚进行了实证研究.研究将顾客体验划分为感官体验、情感体验、行为体验和思考体验四部分.研究证明了感官体验、思考体验、行为体验和情感体验对品牌形象有显著影响,品牌形象对品牌信任有显著影响,品牌信任和品牌形象对品牌忠诚有显著影响.     

中学生锻炼态度的调查研究

本研究以中学生为研究对象,以锻炼态度量表为测量工具。通过对1191名中学生的调查,结果表明:中学生锻炼态度中的行为态度、行为习惯、行为意向、情感体验、行为控制感等5个指标上男生优于女生,初中生优于高中生。初中男生的行为态度、行为习惯、行为意向和行为控制感等4个指标上均优于高中男生;初中女生的行为意向、行为控制感和主观标准等3个指标上均优于高中女生。随着年龄的增加,中学生锻炼态度中的行为态度、行为习惯、行为意向、情感体验、行为控制感和主观标准等6个指标上呈现低—高—低的趋势,14岁是最高点。     

基于用户体验的商务网站信息质量评价研究

信息质量的提升是网站建设的重要组成部分，从用户体验的角度对网站信息质量进行评价，有助于改善用户对网站的满意度，从而提高网站的竞争力。该文基于用户体验的视角构建了企业对顾客模式（Business to Customer，B2C）的电子商务网站的评价指标体系，使用层次分析法确定了各指标的权重，并选取了OPPO等6家手机网站作为研究对象进行模糊综合评价与模糊聚类分析。研究结果表明，OPPO与荣耀网站整体信息质量处于第1层次，各网站商品信息指标得分普遍较高，服务信息指标得分较低，而其它指标得分存在着一定的差异。     

基于语义转换的语义标注方法

提出了一种支持用户在网上的浏览活动的语义标注方法.该方法从语义上同类型的标注信息中提取特征,通过获取标注信息以建立用户意图模型,再利用概率判断识别用户意图;语义转换后得到的信息可以和其它的或被评估的用户意图进行比较;最后利用启发式函数量化具体用户意图和信息的相似度,以达到用户在浏览语义异构网络信息空间时获取相关信息的目的.     

饮食消费类网站交互设计的用户体验研究

以交互设计理论为基础,通过对用户在使用饮食消费类网站过程中的交互行为和网站构架、操作流程、信息传达等进行了深入调研和分析,了解用户在使用此类网站时的行为特征和具体体验需求,为此类网站的交互模式与设计方法提供有效参考,为改善网站的用户体验过程,促进饮食消费类网站发展、更好地服务用户做有益的尝试.     

Web使用挖掘技术在电子商务用户行为分析中的应用

目前电子商务网站争夺用户的竞争愈演愈烈,用户的浏览兴趣、行为模式是电子商务从业者关注的重点。充分利用数据挖掘技术,可从Web服务器日志文件和客户交易数据中,挖掘出有意义的用户访问模式和潜在的客户群。首先介绍了Web使用挖掘及其过程,然后分析了应用于电子商务用户行为分析中的Web使用挖掘技术,最后从制定网络营销计划、降低客户开发成本、争取最高限度利用现有客户和为客户定制个性化界面4个方面阐述了Web使用挖掘技术在电子商务用户行为分析中的应用。     

基于眼动实验的产品造型与意象空间匹配度评估指标选取

为了提取产品造型与意象空间匹配度评估指标,设计产品造型意象认知眼动实验,通过Tobii Pro T60 XL眼动仪记录被试眼动数据,分析产品造型意象认知主观评分、眼动指标数据的特征以及相互之间的相关性。结果显示：不同感性词汇与产品造型的匹配度差异显著;主观评分中意象评分、意象评分标准差、难度评分能体现感性词汇的度量性、灵敏度;意象评分与意象兴趣区中最后注视点匹配率与被试决策行为密切相关;意象兴趣区中注视时间及注视次数与被试主观评分行为相关。可以综合这些主客观指标进一步构建产品造型与意象空间匹配度评估模型。     

基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型

对用户的Web浏览行为进行分析,既可以使用户减少等待时间,同时也能减轻网络负载.依据Web网站的层次结构特点,首先设计了基于Hash表的反向索引结构来提高数据的预处理速度;在此基础上,利用分层思想构建了基于马尔科夫模型和贝叶斯定理的Web用户浏览行为预测模型.给出了模型的设计思想、相关定义、模型框架以及模型中所涉及的关键构建方法等.最后,对模型进行了实验分析,结果表明在适当的预测准确率前提下,模型能够有效减少在预测时所需的候选网页数量,并大幅提升预测效率.     

手持设备上基于隐式反馈的网页兴趣块提取

为使用户在手持设备上提取用户兴趣是重要基础,提出一种基于用户隐式反馈的方法。该方法从网页中提取兴趣块(用户感兴趣的网页内容),假设用户的浏览行为如在块上的停留时间、滚动次数、滚动速度、进入链接的次数等与用户是否对块感兴趣相关。从手持设备上的浏览行为中提取了34种隐式反馈特征,通过分析18个用户在608个网页的9474个块上的浏览行为,验证了其中29种特征与兴趣块的相关性,并且这种相关性能用于跨用户、跨网站的兴趣块提取。该文的研究成果可用于建立个性化的用户偏好模型,应用在手持设备上的自适应网页浏览中。     

手持设备上基于隐式反馈的网页兴趣块提取

为使用户在手持设备上提取用户兴趣是重要基础,提出一种基于用户隐式反馈的方法。该方法从网页中提取兴趣块(用户感兴趣的网页内容),假设用户的浏览行为如在块上的停留时间、滚动次数、滚动速度、进入链接的次数等与用户是否对块感兴趣相关。从手持设备上的浏览行为中提取了34种隐式反馈特征,通过分析18个用户在608个网页的9474个块上的浏览行为,验证了其中29种特征与兴趣块的相关性,并且这种相关性能用于跨用户、跨网站的兴趣块提取。该文的研究成果可用于建立个性化的用户偏好模型,应用在手持设备上的自适应网页浏览中。     

视觉感兴趣区的提取及其在视频图像质量评估中的应用

通过主观眼动跟踪实验和客观Itti模型分别研究了视频图像的感兴趣区域提取问题.通过研究眼动跟踪实验数据与视频图像的时间同步问题和适当选取人眼在观察视频时所能接受的感兴趣区域个数,分别得出了主、客观实验的视频图像感兴趣区权重矩阵.在此基础上,在传统图像质量评估方法峰值信噪比(PSNR)中加入主观眼动跟踪实验和客观Itti模型得出的感兴趣区权重矩阵,分析和比较了2种感兴趣区权重矩阵对PSNR的影响.实验证明,通过参数设置,主观眼动跟踪实验和客观Itti模型提取的感兴趣区权重矩阵对 PSNR都有明显的改善,改善后的模型不但保持了传统方法的简易性,同时也提高了其与主观感知的相关性.     

多点触控手势在复杂系统数字界面中的应用优势

为将多点触控手势引入复杂系统数字界面,运用认知设计和认知评价对手势应用优势进行了论证.分析了手势交互改善大容量数字界面信息显示和用户自然交互行为的认知机理,在设计综合态势管理系统手势交互原型和手势定义的基础上,使用眼动追踪技术和用户体验评价方法,进行了鼠标和手势操作效率的对比测试.实验结果表明:手势操作的注视点数量、注视时间和操作时间3个眼动数据的平均值明显小于鼠标操作,且标准差较小;手势操作失误率为6%,略高于鼠标操作;用户选择手势操作倾向率高达86%.复杂系统数字界面中的手势操作虽然具有非精确性,但与鼠标操作相比,它在降低用户认知负荷、提升态势感知、提高操作效率和用户主观满意度上均具有明显优势.