网络购物，将迎来“可视化”时代？

购物体验相当酷 日常搜索网络购物信息，输入商品关键词后，首先显示的是与所购商品相关的网站信息，然后需要反复进入各家网站，经过不断地选择比较，最终才能寻找到所要购买的商品。     

用户体验对网络购物决策的影响因素研究

为探索整个网络购物环节中用户体验对网络购物决策影响的因素,本文在消费体验价值理论模型和已有文献的研究分析基础上,提出网络购物用户体验的评价维度及其指标,据此初步构建了用户体验对网络购物决策影响因素的模型。通过问卷调查与数据分析,对提出的影响因素模型进行验证。最终确定了用户体验由品牌、可用性、功能性、内容和消费者资源5个维度及22个指标构成的对网络购物影响因素模型。最后根据分析结果提出了改善网络购物用户体验的建议。本研究有助于电子商务平台和企业根据用户体验设计出满足用户需求、更具吸引力的营销方案,提高用户满意度,进而提升网络购物的转化率。     

基于遗传算法的智能商品搜索策略的研究

电子商务购物系统为我们的日常生活带来了极大的便利,但是,随着现有电子商务购物系统中商务信息的急剧增加,导致用户搜索耗时太长,影响了交易的顺利进行.为解决这种问题,提出了基于遗传算法的智能搜索策略.首先根据用户输入的初始搜索字段,利用实数编码构造进化个体.然后提出了基于用户行为的个体适应函数值的评价模型,辅助用户尽快搜索到满意商品.最后基于Java平台开发了智能搜索引擎,通过与传统搜索引擎在搜索耗时和成功率方面的比较验证了该方法的有效性.     

基于复杂度的生产线平衡分析

以信息熵为理论基础,建立面向产品生产过程的生产复杂度模型.结合实际生产过程中的生产要素,系统地建立基于广义信息熵理论的生产过程的静态复杂度和动态复杂度模型,并将上述复杂性理论应用于生产线平衡性研究.提出生产系统的相对时间节拍和生产线平衡性评估指标两个评价生产线平衡性的量化指标,为生产线的平衡性评估、优化生产效率提供参考.通过实例证明理论和方法的有效性.     

一种面向密文大型数据集的可搜索加密方案

为解决可搜索加密方案中由于安全索引过大而导致的关键词搜索时间复杂度过高这一问题,结合云存储应用环境,提出了一种面向密文大型数据集的可搜索加密方案.针对云存储环境中数据集过大的用户,使用块状存储结构优化安全索引的数据结构,将安全索引按照分块参数分为Small,Medium,Large三类.在关键词搜索过程中采用间接寻址的方式,使得在安全索引过大的情况下,仍然能保持良好的搜索时间复杂度,达到用户可接受的范围.实验结果表明,随着安全索引的增大,关键词搜索时间达到了亚线性.     

用户推荐对网络搜索行为影响的眼动研究

为研究用户推荐对网络搜索行为的影响,将用户推荐加入到搜索引擎结果页面中,通过眼动跟踪技术观察被试在完成网络搜索任务时行为的变化.实验结果显示,加入用户推荐对被试的搜索效率、注意力分布和点击分布没有显著影响.但反馈问卷显示,多数被试认为用户推荐有助于搜索,并且会在搜索中参考该信息.分析发现,两种结果矛盾的原因在于被试在搜索过程中常常会忽略用户推荐,产生无意视盲(inattentional blindness)现象.      

多层前馈网络在商品需求量预测中的应用

利用多层前馈网络进行商品需求量预测。采用一种基于相对敏感性指标的修剪算法来进行网络结构设计,该方法进行迭代回溯选择搜索,删除影响较小的节点,降低了网络的结构复杂度,并可以利用一种保持输入输出总体性能近似不变的算法进行调整剩余权重。结果说明此种方法具有较好的效果,不仅满足了误差目标的要求,而且提高了网络的推广能力,相对敏感性指标还可以反映时间序列数据之间的关系。     

基于广义局部曲率模态信息熵和BP神经网络的结构损伤识别方法

针对曲率模态对振型节点较不敏感且无法定量估计损伤的问题,在广义局部信息熵的基础上引入曲率模态,推导出广义局部曲率模态信息熵的公式,并建立相应的损伤指标.利用有限元软件Midas civil建立一简支梁桥损伤模型,提取并处理该简支梁的动力参数,将一阶曲率模态和广义局部曲率模态信息熵分别作为神经网络的输入参数,对损伤进行识别并对比两种参数的识别结果,以此来研究测点数量对指标精确度的影响.研究结果表明:广义局部曲率模态信息熵作为神经网络的输入参数能较好地定位并定量损伤,在靠近振型节点处指标的识别精度高于曲率模态,当测点数量为33时,识别精度最高.     

基于网络购物行为偏好的上海市居民购物方式演替研究

针对目前网络购物的研究缺乏对人们如何在实体店和网购之间做选择的定量解答和未来两种方式演替结果的预测方法, 利用上海市居民的4 608次叙述性购物选择,解析影响人们选择实体店或网购的主要因素及影响程度,并模拟不同情景下两种方式的吸引力变化。研究结果表明：商品的价格、质量、选购商品时间、交通时间以及实体商业类型对居民选择购物方式有显著影响;现状不同等级商圈中,地区级中心对网络购物的抵抗力最强;网店与实体店三种情景下的发展趋势预测表明,网络购物很可能会近期继续经历一段时期的高涨,继而经过一定幅度的回落,最后达到平稳的状态。     

基于椭圆曲线加密的多关键词可搜索加密方案

针对用户在使用云端数据过程中遇到遍历速度过慢和数据安全性过低的问题,对关键词可搜索加密技术进行改进;将椭圆曲线加密(elliptic curve cryptography, ECC)机制与多关键词可搜索加密方案相结合,在可搜索加密过程中用椭圆曲线对关键词进行编码、加密以及解密处理,同时对关键词进行相关性分数计算,根据分数选择最符合查询要求的文档,使用倒排序索引结构,提高遍历速度;从数据集文件中提取关键词,在虚拟机上进行实验。结果表明,基于ECC的多关键词可搜索加密方案既能减少关键词陷门的生成时间,又能提高检索效率,保证检索文件的高效性以及安全性。     

网络购物平台间的信息交流

基于网络购物流程,分析了多网络购物平台在商品搜索比较、在线洽谈和支付方面存在的问题,提出了改善多平台下网络购物的建议,分析了移动商务在解决网购平台间信息壁垒问题的潜力。     

消费者网购时行为意向对个人信息泄露的影响研究

针对电子商务中消费者个人信息保护问题,分析了在网购过程中消费者个人信息泄露的主要因素及方式,并构建了一个消费者在网购过程中信息保护行为意向(信息重要性,网站声誉,信任)对个人信息泄露影响的研究模型,通过问卷调查的方式收集到370份有效问卷,利用结构方程模型对调查结果进行模型拟合检测以及路径分析.研究结果显示信息重要性和网站声誉对信息保护行为意向有正向影响,但信任对信息保护行为意向有负向影响,信息保护行为意向对信息泄露产生负面影响.     

基于消费者评论挖掘的B2C网购物流服务因素类型及其作用机制研究

随着电子商务的迅猛发展以及消费模式的转变,越来越多的消费者开始选择网络购物,物流服务成为影响消费者网购满意度和制约电商企业发展的重要因素之一,因此探索影响网购物流服务的因素及其作用,并依此设计相应的物流优化方案,进而为顾客提供优质服务,提高物流顾客满意度,为企业树立良好形象,提高企业的效益。为探究消费者网购物流服务因素类型及其作用机制,从网购消费者的角度出发,以网络购物者在平台上的评价信息为研究对象,利用八爪鱼数据采集工具从天猫商城抓取一定量的评论信息,使用扎根理论研究方法对其进行分析和挖掘,通过开放式编码、主轴式编码和选择式编码提取物流服务因素主范畴和类型。把影响网购物流服务的因素分为7个主范畴,挖掘主范畴关系结构,将影响网购物流服务质量的因素归纳为配送质量、感知体验、售后服务质量和可靠性等4个主要类型。基于主范畴的典型关系结构,最终确定了"网购物流服务满意度关键影响因素"为核心范畴,分析得出物流服务质量的作用模型。运用语义网络分析和理论饱和度检验对物流服务质量因素的类型及其作用机制进行验证,语义网络分析使用ROST Content Mining知识处理与内容挖掘软件进行全网分析,通过词频分析及关键词共现分析验证所得结果;理论饱和度检验采用原始资料法与信度评估法进一步验证研究结果。结果表明:感知体验是网购物流服务的直接驱动因素,它决定了顾客是否进行网购行为;售后服务质量和可靠性通过影响感知体验间接驱动消费者的网购行为,是网购物流服务的间接因素;配送质量既可以直接影响网购物流服务质量,又可以通过感知体验间接影响网购物流服务质量。通过上述几方面改善物流服务,不仅可以提高顾客满意度,获取和保持稳定的客户群以维持企业的竞争优势,而且可以作为电商企业完善自身物流系统的重要依据,探索自身物流的薄弱环节,使企业得到更好发展。该研究方法及所得结果对B2C电子商务企业改善物流服务质量、提高企业竞争力具有重要意义。     

电信运营商提供支付中介服务的探讨——基于消费者效用感知的视角

效用感知是消费者实施购物行为的先决条件。网络购买过程中的消费者效用感知已经成为学者们关注和研究的热点问题。本文基于消费者效用感知理论,提出了分离支付网上购物模式,并应用跨时期决策理论,对电信运营商提供支付中介服务的行为进行量化研究。     

消费者危机感知风险对在线评论效果的影响

突发公共事件中在线评论的效果受到消费者对危机风险的感知程度的影响突显.构建消费者危机感知风险情景下的在线评论内容对消费者购买决策的影响模型,运用多元回归分析模型和Bootstrap分析进行验证,探讨评论长度、评论丰富度、评论回复等在线评论内容对消费者购买的影响,同时考虑评论有用性的中介作用以及外在感知风险和内在感知风险的调节作用.结果表明:评论有用性有中介作用,外在感知风险起正向调节作用,内在感知风险起负向调节作用,且外在感知风险对消费者购买的影响更大.突发公共事件会放大在线评论对消费者在线购买的影响,电商应加强在线交易服务和对在线评论的监管,降低消费者在线购物感知风险,促进电子商务稳定有序持续发展.     

基于PHP的校园二手商品交易平台的设计与开发

随着互联网技术的不断发展,方便、快捷的网购已经成为当今大学生们的一种时尚的标志。同时为了将学校的二手商品交易市场进行系统管理,提高大家的环保意识,杜绝铺张浪费的恶习,搭建一个二手商品交易平台是很有必要的。为了满足高校大学生的二手交易需求,设计了一个实时、可用、可靠的校园二手商品交易平台。本文在PHP技术的基础上,对此系统的设计与开发进行重点介绍。     

网购特点对改进图书馆服务的启示

介绍了网购的现状,分析了网购的特点,探讨了网购特点对改进图书馆服务的启示。     

互联网应用对农村居民消费结构的影响分析

互联网经济从工具、渠道、基础设施到经济体演进,部分指标的概念从外延和内涵上都发生较大变化,衡量互联网经济发展水平的指标有待进一步完善,其对农村居民消费结构影响的模型也需进一步优化.本文用熵值法测度了互联网应用基础和互联网应用规模两个综合指标,从空间分布上对比分析其对农村居民消费结构的影响.结果表明:受网购规模、网上支付规模等指标控制的互联网应用规模综合指标对农村居民消费结构的影响显著,受互联网普及率、移动电话普及率控制的互联网应用基础综合指标对其影响呈边际效应递减;从区域差异看,互联网应用规模对东、中、西部影响存在显著差异,对经济欠发达地区影响更显著.最后,本文从互联网应用规模的视角提出建议,以期优化农村居民消费结构.     

一个多媒体CAI测验系统的设计与实现

以Authorware为工具，开发多媒体CAI测验系统。系统通过Authorware的Quiz知识对象进行试题设置，并利用其与ODBC的连接，实现从数据库中查询学生的考试成绩，建立一个用来捕捉使用者输入文字信息（学号、姓名等）的交互，实现自动出现，自动批改和记录成绩的功能。本系统的设计与实现，说明教师利用Authorware、VisualBasic等高效的多媒体开发工具，在短期内自行开发适合于自己的教学课件是完全可行的。     

浅谈知名商品特有名称、包装、装潢的保护问题

知名商品特有的名称、包装、装潢是《反不正当竞争法》保护的一项重要权利，对其应当按照使用在先等原则予以认定和保护。经过注册的商标被侵权时当然能够从法律上得到救助，未注册已知名或驰名的商标权利受到侵害，却往往难以得到法律的救助。法律的漏洞被利用以后，商标“窃权”与“维权”之战在我国市场上屡有发生。知识产权在宴际操作和运用上，我国远不及西方发达国家，在加入WTO市场竞争日益激烈的今天，为了市场主体有一个公平竞争的有益环境，进一步完善商标法已势在必行。