贝叶斯不精确知识推理在弹药贮存中的参数估计

应用不精确知识推理中的贝叶斯概率推理方法,研究航空弹药在长期贮存中分布函数的参数估计,改变仅以储存年限来评判弹药质量的方法,为弹药的质量管理和更新换代提供了科学依据,提高了弹药贮存的军事性和经济效益.     

贝叶斯不精确知识推理在弹药贮存中的参数估计

应用不精确知识推理中的贝叶斯概率推理方法，研究航空弹药在长期贮存中分布函数的参数估计，改变仅以储存年限来评判弹药质量的方法，为弹药的质量管理和更新换代提供了科学依据，提高了弹药贮存的军事性和经济效益．     

杉木不同世代、类型种子园种子品质改良效果的研究

对浙江省22个杉木种子园的种子品质进行了连续4a的研究,结果表明,种子园种子在千粒重,涩粒率、发芽率、发芽指数,芽苗生长,活力指数等6项品质性状上,分别比普通种子平均增长8．6％－19．5％,2．0％,4．7％,2．7％和8．4％,平均遗传增益依次为4．7％,8．9％,0．8％,1．2％,1．1％和2．6％,约有60％－95％种子园的种子,在不同品质性状上优于普通种,45．5％的种子品质全面优于普通种,不同世代种子园之间,种子品质无明显变化规律,一般以1．5代种子园较好,2代次之,1代居后,由优良无性系组成的双系种子园,种子品质优良。优良种源种子园种子活力表现较为突出,强于1代,1．5代和2代种子园。     

基于层次化资源模型的任务调度方法

依资源之间的网络通信性能将资源管理组织成层次化结构,使得资源的组织方式反映实际的网络拓扑,为计算任务在资源的合理分配提供依据;并采用树型结构组织计算资源与层次化任务调度方法,以提高资源获取的效率。     

基于遗传算法的智能商品搜索策略的研究

电子商务购物系统为我们的日常生活带来了极大的便利,但是,随着现有电子商务购物系统中商务信息的急剧增加,导致用户搜索耗时太长,影响了交易的顺利进行.为解决这种问题,提出了基于遗传算法的智能搜索策略.首先根据用户输入的初始搜索字段,利用实数编码构造进化个体.然后提出了基于用户行为的个体适应函数值的评价模型,辅助用户尽快搜索到满意商品.最后基于Java平台开发了智能搜索引擎,通过与传统搜索引擎在搜索耗时和成功率方面的比较验证了该方法的有效性.