贝叶斯不精确知识推理在弹药贮存中的参数估计

应用不精确知识推理中的贝叶斯概率推理方法,研究航空弹药在长期贮存中分布函数的参数估计,改变仅以储存年限来评判弹药质量的方法,为弹药的质量管理和更新换代提供了科学依据,提高了弹药贮存的军事性和经济效益.     

贝叶斯不精确知识推理在弹药贮存中的参数估计

应用不精确知识推理中的贝叶斯概率推理方法，研究航空弹药在长期贮存中分布函数的参数估计，改变仅以储存年限来评判弹药质量的方法，为弹药的质量管理和更新换代提供了科学依据，提高了弹药贮存的军事性和经济效益．     

求整体优化全部解的区间排除遗传算法

为了改善单纯遗传算法中的模式欺骗和早熟现象,应用区间算法和遗传算法的理论、方法构造了一种区间排除混合遗传算法,并采用二阶Lipschitz扩展作为检验极值的条件,用计算实例验证了本算法在一类整体优化问题中具有收敛到全部解的优良性能,检验条件简单、容易实现,明显提高了收敛的速度、可靠性,很好地解决了模式欺骗和早熟现象.     

基于神经网络-模糊推理构建弹药贮存温度湿度监控系统

应用神经网络-模糊推理理论和可编程控制器技术,构建了基于WEB的弹药贮存温度湿度远程监控系统。系统可实现对环境和库房的温度、湿度的实时监控,实现了弹药管理的自动化和智能化,提高了弹药贮存的可靠性和经济效益。