网页交互任务的用户情感测量方法

针对网页交互过程用户情感难以客观衡量的问题,提出运用用户完成交互任务时的眼动数据来衡量用户情感的方法.首先,选择中文版PAD情感量表及初步眼动指标,通过问卷调查选择代表性网站,并确立交互任务;其次,通过实验获得不同网页交互任务下被试的眼动数据及PAD情感数据,以情感类别为影响因素对眼动数据做方差齐性检验和单因素方差分析,确定与情感变化有关的眼动指标;最后,采用偏最小二乘方法建立眼动指标与用户情感之间的关系模型,并对模型进行有效性和适应性验证.结果表明,该模型可很好地测量用户情感.     

基于“眼动+面部表情”的航空公司官网用户体验分析与预测

针对低成本航空公司官网建设和优化需求,提出一种基于眼动和面部表情(AU)的用户体验分析与预测方法。首先,选择了6个具有代表性的低成本航空公司官网开展体验实验以采集体验过程中的眼动和AU数据。然后,从网页体验过程的眼动行为和情感角度分析官网的用户体验,并与用户的主观评价对比。最后,基于相关性分析提取与用户体验显著相关的眼动和面部表情指标。基于该指标组成的特征向量模式,利用支持向量机方法构建了用户体验的分类预测模型。研究结果表明低成本航空公司官网的建设应该在文字内容、功能区布局、色彩和操作性方面取得平衡才能获得好的用户体验,基于 “眼动+AU”的预测模型能支持用户体验的实时监测和动态评价。     

基于多模式测量的网站用户行为意图预测模型

研究了用户浏览电子商务网站时的行为意图预测模型.运用实验研究的方法,测量了用户在初次浏览电子商务网站时情感体验的三个方面(主观情感体验、眼动特征以及生理反应),以及用户浏览电子商务网站之后对于网站的行为意图(接近趋势),采用方差分析的方法提取了影响用户行为意图的情感体验指标,基于支持向量机建立了用户情感体验与行为意图之间的关系模型.结果表明,综合使用主观评价指标、眼动指标和生理指标能够很好地预测用户对于网站的接近趋势.     

Web信息诉求与用户任务交互的眼动模式发现

眼球运动是人类心理与认知状态的外在表现,已有的研究大多分别考察外界信息表象或用户内源状态对眼动的影响,很少有人专注于外界信息的诉求方式与用户任务交互对眼动的影响.本文利用眼动跟踪技术,采用感性诉求与理性诉求两种信息表达方式,给参试者分配喜好任务和匹配任务,考察Web信息的诉求方式与用户任务的交互作用对眼动的影响.实验结果发现:参试者在不同任务条件下观察同一诉求方式的Web信息时,有着不同的眼动模式;且这种眼动模式的差异受到其所观察信息的诉求方式的影响.实验说明:参试者的眼动模式制约于内在任务的同时也受外界信息诉求方式影响,在充分考虑这两者交互作用的前提下,基于眼动数据进行用户分类是可行的.     

基于眼动跟踪技术的界面可用性评估

为解决因界面而造成的整体系统效率低下的问题,以认知学为理论基础,提出将眼动跟踪技术运用于界面可用性检测.首先讨论了眼动跟踪设备的优势与技术原理,然后以德国汉堡城市轻轨U4线站台界面的交互设计为例,描述眼动跟踪实验的流程.最后从眼动路径、热度、信息量、任务用时和注视频率等方面对新旧界面进行实验,以定量实验方法评估新旧界面的优劣.实验结果分析比较表明:新界面的各项实验检测数据都明显优于旧界面,更符合用户的需求和认知习惯;同时,眼动跟踪实验的可靠性高,数据结果比较精确,适合进一步推广应用,并为后续航电系统界面设计研究工作提供了一种有效的评估方法.     

多点触控手势在复杂系统数字界面中的应用优势

为将多点触控手势引入复杂系统数字界面,运用认知设计和认知评价对手势应用优势进行了论证.分析了手势交互改善大容量数字界面信息显示和用户自然交互行为的认知机理,在设计综合态势管理系统手势交互原型和手势定义的基础上,使用眼动追踪技术和用户体验评价方法,进行了鼠标和手势操作效率的对比测试.实验结果表明:手势操作的注视点数量、注视时间和操作时间3个眼动数据的平均值明显小于鼠标操作,且标准差较小;手势操作失误率为6%,略高于鼠标操作;用户选择手势操作倾向率高达86%.复杂系统数字界面中的手势操作虽然具有非精确性,但与鼠标操作相比,它在降低用户认知负荷、提升态势感知、提高操作效率和用户主观满意度上均具有明显优势.     

基于PAD三维情感测量的分形图评价

分形艺术图案具有抽象性和奇异性,不能用简单的词语进行评价.在应用这些图案时,往往根据用户主观判断,容易因个人偏见造成评价偏差.尝试将用户基于PAD三维情感模型的情感状态作为评价分形图案的评价指标,并利用RBF神经网络模拟用户的这种情感状态,提出了分形图案在某领域的评价模型,得到了令人满意的效果.     

塔台管制中认知负荷交互指标的选取与检验

为研究塔台管制中的认知负荷交互指标选取与检验,对管制员认知结构模型进行研讨分析,选取11个待检验指标;利用塔台管制模拟软件、眼动仪和生理多导仪搭建实验平台,设计4种任务难度(每分钟起落航班架次分别为0.6架、0.8架、1.0架、1.2架)的塔台管制模拟场景,结合实验数据,利用方差分析法和多独立样本非参数检验对认知负荷交互指标进行检验,分析各指标与认知负荷的相关性。结果表明:认知负荷交互指标的选取,应包含主观评价指标和客观因果指标两部分;平均信息处理时间、注视时长占比、时间需求、脑力需求、业绩水平、受挫程度、瞳孔大小和平均信息反应时间为主要认知负荷交互指标,这些指标与任务难度的变化显著相关,可以用于进一步构建认知负荷评价模型。     

感性量化评价技术在工业产品设计中的认知研究与应用——以智能电源产品设计的眼动实验为例

运用眼动追踪技术对智能电源产品的造型形态、功能组件在交互界面中的体量规模,以及在空间设置中的视觉效果进行眼动实验.通过采集被试者在观察该类电源产品原型机与改良型样机的眼动数据,比较被试者在观察两款产品时眼动数据上的差异,分析存在差异的原因,验证眼动实验对产品形态设计评估的有效性.实现眼动追踪技术与感性量化评价手段之间的结合,在判断产品视觉要素对影响用户认知效果上进行了探索性尝试.     

基于眼动追踪技术的网络地图交互功能分析

为了探究更符合大众需求的网络地图交互功能,利用眼动追踪技术对中国流行的4款网络地图的交互功能可用性进行研究。结合眼动录像和眼动指标,测试用户在执行网络地图的典型任务时的认知差异。对网络地图的功能识别、地理信息查询、路线规划和周边服务查询等交互功能进行分析。结果表明:(1)工具的设计以文字和抽象符号相结合的方式表示更容易引起用户注意;(2)提高网络地图显示区域在界面布局中所占的比重,对交互效率的提升具有重要影响;(3)4款网络地图的周边查询功能设计不明显,易被用户忽略。这些研究结果可以给网络地图设计者改善交互功能提供一定的参考。     

眼动指标、管制负荷及航空器动态特征之间的相关性分析

为了系统性地探究眼动指标与管制负荷及航空器动态特征之间的相关性,利用雷达模拟机模拟真实的管制场景,通过设置模拟场景中不同的航空器数量来表征不同的实验难度;并用Tobii X2-30眼动仪记录被试者的眼动数据。将眼动仪所记录的所有眼动数据与管制负荷及航空器的动态特征进行相关性分析,探索与其显著相关的眼动指标。结果表明不同的眼动指标与负荷及航空器动态特征的相关性的显著性不同;因此,在利用眼动指标进行相关研究时,需要提取与其有显著相关的眼动指标。     

基于眼动交互的增强现实抬头显示系统

为了建立一个面向驾驶员的眼动交互增强现实抬头显示系统。首先给出了实时眼动数据的预处理与分析方法。为符合增强现实抬头显示系统的实际应用条件以及针对不同眼动跟踪设备存在的精度局限性的问题,提出了面向增强现实抬头显示系统的眼动交互界面与配套的眼动识别算法。该方法不仅保证了交互的易用性、准确性、高效性,同时也保证了交互的安全性。在此基础上,设计并实现了基于Tobii眼动仪的增强现实抬头显示交互系统。     

汽车驾驶员眼动特性试验研究

通过对眼动这一基本视觉行为的研究,分析驾驶员视觉影响因素并比较驾驶员视觉-眼动特性的研究方法及各种方法的优缺点,了解驾驶员目标搜索以及潜在危险感知过程和规律.通过相关性的眼动特性试验,获得试验数据,分析眼动特性和动态视觉图像的关系并得出相关分析结果.本研究对于改善道路及车辆的设计准则有着重要的理论指导意义.     

一种基于模板的管理Web页面用户交互表单的方法

提出了一种用于处理Web页面上的用户交互表格的元数据模型:模板模型.模板模型可以支持用户交互表格的集合语义,而且可以维护其层次结构.这种模型可能重用网页中的部分组件从而更容易的生成和维护网站页面中的大量用户交互表格.模板模型还可以帮助实现对于交互表格的查询.     

面向手势交互的古建场景快速搭建方法

随着行业快速发展,虚拟现实应用对人机交互方式的要求越来越高,基于非接触手势控制的交互方式日益普及.针对虚拟环境下三维场景构建问题,提出一种面向Leap Motion体感交互设备的古建筑三维场景快速搭建方法.通过Leap Motion获取手部运动数据,实现物理空间与三维空间的实时映射,以及三维模型交互控制与编辑;提出一种基于概率图模型的古建筑构件推荐方法,通过构造贝叶斯网络,实现古建筑各构件之间的概率关系推理;推荐结果实时反馈用户,用户可通过手势选择相应部件,并在三维空间优化模型位置,最终实现古建筑场景的快速搭建.实验证明,相比二维交互方式,本文方法有效利用三维空间信息,并实现模型推荐,因此更加直观、便捷、高效.      

多模态交互的车内即时通信应用可用性评价

针对多模态交互的车内即时通信应用，构建可用性评价模型，并基于评价结果提出优化建议. 基于人机界面和可用性等领域的研究，确定了明确易操作、高效实用和安全的可用性原则，依次定义共15项评价指标，并创新性地搭建了实车模拟驾驶平台对3款汽车进行了可用性评价测试. 结合层次分析法和CRITIC法，综合考虑主观意见和客观数据表现，动态地确定了各指标的权重，并应用模糊综合评价法建立了评价模型. 在实车测试中发现了触屏交互引起的视觉和操作分心对安全性方面构成威胁，语音交互的任务完成时间直接影响用户的人机信任进而影响驾驶绩效等问题，并提出了优化建议. 基于该实车模拟驾驶平台和评价模型，还可针对更多样的交互模态、交互任务和车机应用进行可用性测试与评价，并指导其体验设计.      

PORSC:融合用户个性化特征的在线评论情感分类模型

针对传统在线评论情感分类忽视了用户个性化的问题,提出了一种融合用户个性化特征的在线评论情感分类(PORSC)方法,该方法为每一类型用户构建一个在线评论情感分类器.PORSC模型由2部分构成:一部分是具有学习评论中常见情感信息的全局情感分类模型;另一部分是能捕捉每种类型用户的个性化特征的特定用户类型分类模型.为解决PORSC模型在训练中的数据稀疏问题,引入多任务学习方法,以协同方式训练分类器,以并行方式解决了PORSC模型中参数的优化问题.通过在2个实际中文产品评论数据集和一个公开的英文评论数据集上实验,并与已有基线方法进行比较与综合分析,结果表明PORSC模型在一定程度上提高了在线评论情感分类的精度.     

基于眼动实验的产品造型与意象空间匹配度评估指标选取

为了提取产品造型与意象空间匹配度评估指标,设计产品造型意象认知眼动实验,通过Tobii Pro T60 XL眼动仪记录被试眼动数据,分析产品造型意象认知主观评分、眼动指标数据的特征以及相互之间的相关性。结果显示：不同感性词汇与产品造型的匹配度差异显著;主观评分中意象评分、意象评分标准差、难度评分能体现感性词汇的度量性、灵敏度;意象评分与意象兴趣区中最后注视点匹配率与被试决策行为密切相关;意象兴趣区中注视时间及注视次数与被试主观评分行为相关。可以综合这些主客观指标进一步构建产品造型与意象空间匹配度评估模型。     

基于用户评论文本情感分类的推荐算法ABFR

大数据时代,数据负载使得人们从互联网中获取有效信息的难度越来越大,单维度用户与系统的交互行为已经无法进行精确地推荐,而用户在系统中对物品的评论信息常常能够表达用户的情感倾向和兴趣偏好.利用自然语言处理的ALBERT模型结合BiLSTM神经网络来挖掘用户对物品评论文本中的情感倾向,将用户的情感倾向进行二分类并数值化代入到...     

关于个性化搜索引擎中用户兴趣模型的研究

针对个性化搜索引擎中不能准确建立用户兴趣模型的问题,通过分析用户有效的搜索行为,得到用户感兴趣的网页,并根据用户对网页的操作情况,得到用户对网页的兴趣程度,据此改进TF-IDF公式,得到用户的兴趣特征词及其权重,建立用户兴趣模型;并根据更新时间因子来实现用户兴趣模型的动态更新.实验结果表明,通过此种方法建立的用户兴趣模型,更加准确地反映了用户的兴趣爱好,提高了搜索结果的准确度.