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为促进辽西地区旅游业可持继发展,拉动地方经济,利用最邻近分析法、地理集中度指数、基尼系数、标准差椭圆、核密度分析法,分析从辽西走廊五地级市旅游委获取的2007、2012、2017年份空间结构演化相关数据,得出辽西走廊景区的分布类型从2007年凝聚状态转变为2012年逐渐均匀再到2017年逐渐趋于随机分布,尤其是近年来辽西走廊的A级旅游景区数量持续增长,3A、4A景区明显增多,整个景区空间的分布呈现出显著的均衡性,核心-边缘扩散特征日渐凸显.最后对辽西走廊A级旅游景区提出了联合开发旅游资源、凸显地方区域特色的建议,为景区未来申请5A景区奠定基础. 相似文献
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瓜类作物对两种化学除草剂的耐性比较 总被引:1,自引:0,他引:1
在黑龙江省瓜田草害已成为瓜类产量和品质的限制因素,生产上所采用的化学除草常常因为使用不当而导致药害的发生。通过室内生测的试验方法,研究了甜瓜、西瓜、黄瓜、南瓜及西葫芦等主要瓜类作物对施田补及乙草胺两种主要除草剂的耐性。西瓜耐性最强,黄瓜耐性最弱;白美人甜瓜对施田补的耐性强,而风度耐性差;黄瓜龙杂黄7号对两种除草剂耐性强,奇丰耐性差;南瓜1号对乙草胺耐性强,而美泰赤粟对施田补的耐性略强。在除草剂用量5mg/kg~10mg/kg之间,随着浓度的增加,抑制有明显增强的趋势。5mg/kg施田补对白美人甜瓜等安全。10mg/kg对绿农9号也很安全。5mg/kg及10mg/kg的乙草胺对绿农9号西瓜安全。其对黄瓜和甜瓜这两种小粒种子的抑制率偏高。研究认为在黑龙江省的瓜类生产上使用除草剂时,不同瓜类品种应该经过预备试验决定除草剂的品种及用量。提出的不同除草剂对瓜类主要抑制部位上存在差异观点,将为选择适当的栽培和药剂处理方法提供理论参考。图4,表4,参28。 相似文献
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水稻雄性不育突变体OsMS-L的遗传与定位分析 总被引:3,自引:2,他引:3
通过对粳稻9522辐射诱变, 得到一隐性核不育的水稻雄性不育突变体OsMS-L, 对OsMS-L进行组织切片观察发现, 在小孢子时期绒毡层不退化, 小孢子不能发育成花粉粒. 花粉发育后期绒毡层异常增大, 小孢子破碎. OsMS-L与籼稻龙特甫B杂交, 自交获得F2代分离群体进行遗传定位. 通过遗传定位方法, 首先将突变基因座位定位在水稻第2染色体SSR标记RM109和RM7562之间. 为了对OsMS-L座位进行精细定位, 我们在RM109和RM7562之间发展了11对有多态性InDel分子标记, 将该基因座位定位在LHS10和LHS6之间, 距离二者都为0.4 cM, 物理距离为133 kb, 为最终克隆OsMS-L基因奠定了基础. 相似文献
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利用等厚干涉测量头发丝的直径,可以训练学生的实验操作技巧,加深对实验原理的掌握,丰富了实验内容,避免了实验结果的千篇一律,同时激发了学生的实验兴趣. 相似文献
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由于企业信息化的“生产率悖论”问题广泛存在,需要认真分析信息化投资的时机。应用实物期权理论思想,充分考虑等待的价值,并在动态随机环境下将信息化投资和公司战略愿景相结合,用效用函数代替一般的现金流分析,充分考虑投资的无形资产的增加;用带有负漂移率的投资随机模型,体现信息化投资逐渐振荡下跌的趋势,在投资和收益双重随机的情况下采用M on te-C arlo模拟方法,得出企业信息化投资最优时间近似解,为企业信息化投资实施提供指导依据,增加了企业柔性决策的能力。 相似文献
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提出了基于性能时变数据分析的再设计模块识别方法.利用产品在健康状态下的性能时变数据构建无监督学习的稀疏自编码神经网络(SAENN)模型,以用于健康状态下产品性能数据的特征提取以及产品功能退化程度的评估;将产品在健康状态下的性能数据用于训练SAENN模型,使用运行期间的性能时变数据更新产品的状态特征,以反映功能的退化过程;通过对比功能间的退化差异来识别需要再设计模块;同时,以某制造企业水平定向钻产品再设计功能模块的识别为例验证了所提方法的可行性.结果表明,所提出的再设计模块识别方法具有较好的准确性,能够识别需改进的功能模块,识别结果可作为产品再设计的依据. 相似文献
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马红 《曲阜师范大学学报》2015,(1)
以郑州大学在校学生为问卷调研对象,从旅游需求动机、旅游信息收集和评估与选择3个方面来分析大学生旅游网购行为的影响因素,并将这些因素划分为14项子指标,构建影响因素模型.通过SPSS因子分析和回归分析得到修正后的影响因素模型,研究结果发现:旅行社介绍、网站功能和服务保证对购买决策有重要影响,且呈负相关关系;节省费用、性价比和支付的安全性也对大学生网购旅游产品决策行为有重要影响,且呈正相关关系. 相似文献
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本文阐述了企业会计核算与统计核算实现一体化存在的差异以及他们之间必然的联系,分析了企业实现其一体化的现实意义,提出了目前企业会计核算和统计核算一体化应做的工作。 相似文献
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传统的遥感影像变化检测主要利用影像的光谱信息,没有考虑形状、纹理等多种特征信息,检测结果的准确性受限.针对多时相遥感影像的变化检测,研究了多特征自适应组合的检测方法,并选取影像的光谱和纹理特征为代表,进行了特征权值的自动调节分析,最终实现遥感影像精准变化检测.以World View-2卫星影像进行了实验,结果表明,该方法能够较好地调节两种特征的权值,对检测结果的准确性与完整性有较大改善,正确率可达87.79%. 相似文献
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