城市交通需求预测理论与模型研究综述

城市交通需求预测是交通学科研究的热点之一。本文对现代城市交通需求预测理论与模型进行系统分析,重点围绕交通生成、交通分布、交通方式划分预测模型展开,对各模型基本原理、研究进展、传统模型及其改进、模型应用情况等进行综述,最后总结城市交通需求预测研究领域重点、难点,指出未来发展方向。     

城市交通规划与环境保护的协调对策探讨

城市的发展与城市交通联系密切,城市交通在为城市发展做出贡献的同时,也引发了若干环境污染问题。首先分析了我国道路交通系统现状特点,并尝试找出影响交通发展的原因;其次列举了城市交通带来的环境问题。在此基础上,从城市交通规划的角度提出通过城市道路网系统的优化与建设、交通方式结构优化、交通总量控制、交通管理等来控制交通污染的策略,实现可持续发展的城市交通规划,满足城市交通可持续发展的要求。     

城市交通动力系统的数学模型描述与特性分析

现代城市交通问题主要涉及交通需求、交通供给、管理技术三个方面。本文以其中具有基础性地位的交通需求与交通供给两因素为出发点，把城市交通视为一个动力系统，探讨了该系统的数学模型描述，并对其特性进行了分析。     

城市生态交通规划的理论框架

针对中国城市普遍存在的交通拥挤、交通环境污染严重、交通资源利用效率低等问题，以及传统交通规划理论的不足，对交通规划理论进行研究。根据城市模式的演化趋势，在交通环境承载力的基础上，提出城市生态交通系统的概念，构建了城市生态交通规划的理论框架。研究表明，该理论框架充分考虑了交通环境承载力和交通发展的相互作用，通过确定合理的交通结构和土地利用模式，可提高城市交通环境容量，解决现有的城市交通问题，并促进生态城市的发展。     

基于城市环境承载力(TECC)视角的城市生态交通规划

随着经济的高速发展,城市的规模日渐扩大,城市的交通系统面临着交通环境污染严重、交通拥挤、交通资源利用率低等一系列问题.平衡城市交通发展与交通的环境承载能力,促进城市交通的生态化已成为城市建设的迫切要求.该文提出城市生态规划的理念、原则,在坚持可持续发展的基础上对城市交通规划提出建议.     

浅谈城市交通发展的方向

本文针对我国城市交通目前面临的问题,阐述了城市交通结构与城市畅通交通的关系,提出了如何结合我国国情对城市交通进行结构调整、合理规划、并逐步形成综合立体城市交通体系的想法。     

城市交通管理规划理论体系框架设计

指出了传统的城市交通规划理论体系的不完整性，首次提出了城市交通管理规划的新概念，构筑了城市交通管理规划理论体系的框架，并对城市交通管理规划总体设计、交通调查与交通问题诊断、交通需求分析与预测、交通管理方案设计、交通管理方案评价、交通管理规划方案调整与滚动等城市交通管理规划的主体部分的目标、详细内容及采用方法进行了充分的论证，完成了城市交通管理规划各主体部分的功能设计．作为我国第1部城市交通管理规划编制办法，已经在全国实施“畅通工程”的700多个城市推广应用．     

论城市智能交通控制系统

城市交通控制系统是面向全市的交通数据监测、交通信号灯控制与交通诱导的计算机控制系统,它是现代城市交通监控系统中重要的组成部份,主要用于城市道路交通控制与管理,对提高城市道路的通行能力、缓和城市交通拥挤起着重要作用。本文是作者对基于GPRS网络的城市智能交通控制系统相关问题进行简要的阐述和分析。     

论城市交通的可持续发展

城市交通问题随着城市化的进程加快与城市人口的急剧增加而日显严重,如交通环境污染、交通拥挤、交通事故等等。因此,实现城市交通的可持续发展,并使之与城市经济和国民经济以及城市环境的可持续发展目标相一致就尤为重要。本文通过对我国城市交通现状以及可持续发展所面临的问题和规划进行分析,提出了城市交通的可持续发展的相关对策。     

交通方式与城市绿色交通

以绿色交通为理念，对城市交通方式进行分析研究，探讨城市绿色交通的基本内涵，提出实现城市绿色交通的发展思路。     

城市交通系统可持续发展规划框架研究

随着社会经济的发展,城市交通拥护现象日趋严重,城市资源得不到优化利用,环境质量日趋恶化,而现行的城市交通规划方法是单一面向交通的方法,没有考虑交通发展对资源的要求及对环境的影响,本立足中国国情,通过对21世纪中国城市交通领域发展趋势分析,建立了适应中国国情的可持续发展城市交通模式以及实现此模式的可持续发展城市交通系统规划理论体系结构,并对理论体系中的4个关键技术-可持续发展的城市交通系统模式、高度信息化社会条件下的城市交通需求预测技术、城市交通系统能源消耗分析与预测技术、城市交通系统环境影响评价与预测技术进行了详细论述。     

基于人工神经网络城市交通流量智能预测的研究

通过对我国目前城市交通情况的分析．说明交通拥挤和流量大小息息相关，因此对城市交通流量进行预测具有重要的意义。目前应用于城市交通流量智能预测的人工神经网络模型主要有线性网络、BP网络、反馈网络等。经过综合分析而采用了线性网络对城市交通流量进行预测，其优点主要表现在结构简单，实用方便，反应速度快，实时性强。根据城市交通的具体情况，对城市交通流量的预测模型进行了仿真。其仿真结果表明所采用的线性神经网络能够用于城市交通流量的预测。     

基于可持续发展的绿色交通

本文从城市可持续发展的角度出发，对我国城市道路交通，尤其是西部城市交通，提出城市交通发展对策—应优先发展大型公共交通，对小轿车交通发展进行合理规划和限制，形成适应城市特色的绿色交通系统，从而充分发挥城市道路交通的积极作用。     

沈阳市交通可持续发展水平综合分析

城市交通与城市人口规模、人口密度、布局形态以及市民生活方式等城市社会因素密切相关。城市人口规模、人口密度决定了城市交通需求,反过来,城市交通基础设施的规模和水平也影响和限制着城市人口规模的扩张程度和城市人口密度的变化。城市交通受经济、社会、资源与环境诸多因素影响。由于现有统计数据和相关资料的不完全,本文从实际出发在交通、经济、社会、资源和环境等方面选取21个指标对沈阳市交通可持续发展水平进行综合分析。     

基于人工神经网络城市交通流量智能预测的研究  。 

通过对我国目前城市交通情况的分析，说明交通拥挤和流量大小息息相关，因此对城市交通流量进行预测具有重要的意义。目前应用于城市交通流量智能预测的人工神经网络模型主要有线性网络、BP网络、反馈网络等。经过综合分析而采用了线性网络对城市交通流量进行预测，其优点主要表现在结构简单，实用方便，反应速度快，实时性强。根据城市交通的具体情况，对城市交通流量的预测模型进行了仿真。其仿真结果表明所采用的线性神经网络能够用于城市交通流量的预测     

交通影响分析中交通需求预测探讨

阐述了交通影响分析与城市交通规划在交通需求预测方面的区别,提出一种利用EMME/2软件进行交通影响分析交通需求预测的方法,并把此方法应用到宁波市鄞州区一个交通影响分析的实例中,最后给出应用EMME/2软件进行交通影响分析的一些结论.     

广州城市地下交通发展现状和前景分析

城市的可持续发展与交通息息相关，城市交通拥挤，交通用地紧缺，交通带来的噪声废气等城市污染已经严重阻碍城市的健康、和谐、快速发展。发展地下交通体系，对于缓解目前地面交通的诸多负面影响，并且逐步实现以城市交通立体化开发引导城市立体化发展提供有效的途径。     

基于可持续发展的绿色交通

本文从城市可持续发展的角度出发,对我国城市道路交通,尤其是西部城市交通,提出城市交通发展对策——应优先发展大型公共交通,对小轿车交通发展进行合理规划和限制,形成适应城市特色的绿色交通系统,从而充分发挥城市道路交通的积极作用。     

探究城市道路交通拥挤原因

文章从城市规划、城市交通基础设施、城市交通管理三个方面系统地分析了造成城市道路交通拥挤的原因,对于解决城市道路交通拥挤具有一定的现实意义。     

城市的摩托车交通问题与对策

阐述了城市交通中摩托车存在和发展的原因．分析了其存在给城市带来的问题：交通拥挤、交通事故、噪声、空气污染以及道路资源的利用效率低下．并提出了相应的解决对策：加强对摩托车的管理、限制摩托车的拥有和使用、合理规划城市交通、完善城市交通结构、逐步取代摩托车交通．