GO法与故障树可靠性建模的比较研究

ＧＯ法与故障树（ＦＴＡ）是两种不同的系统可靠性分析方法,二者在建模的方法上存在明显差异⒀通过实例对ＧＯ法和ＦＴＡ的建模进行了比较,分析了二者之间的异同点,并进一步说明了两种方法各自的使用范围和优缺点⒀ＧＯ法是以成功状态为导向, 从系统能够正常运行或信号流能正常通过的状态中得到系统的模型; 而ＦＴＡ正相反, 它是以故障状态为导向, 在系统故障状态下逐级查找造成系统故障的原因,从而得到系统的模型⒀与ＦＴＡ相比,ＧＯ法具有模型结构紧凑,易于修改、核实等优点, 同时对于分析多状态、有时序和流程性系统的可靠性具有独特的优势     

基因表达模式分析及软件系统

研究和实现了4种基因表达模式的聚类方法，开发了基因表达模式分析软件系统．该软件包含了两两平均连锁聚类法、系统聚类法、自组织特征映射法和模糊聚类等聚类算法，其中模糊聚类算法是首次用于基因表达模式分析．该软件同时具有数据过滤、多种相似性度量选择、聚类方法选择和结果可视化等功能．对于同一组基因表达数据，可通过不同的聚类算法的组合，提供更多的基因分类信息，为生物体复杂的基因表达模式研究提供了一个重要的综合分析平台．     

基于三角模糊数的长输管线故障树分析

利用模糊故障树分析法对长输管线系统进行分析,建立了长输管线系统失效故障树.由于缺乏足够的现场数据及实验数据,因此采用三角模糊数表示事件发生的概率,将模糊重要度分析的新方法-中值法引入长输管线系统的故障树分析中来,给出了计算方法及步骤,并用模糊重要度法对故障树基本事件进行排序.从而可以看出,为提高系统可靠性,应主要改善第三方破坏及管道初始和施工缺陷等几个因素.     

缆索涂装机器人模糊故障树分析

根据研制的缆索涂装机器人高可靠性要求,建立了以机器人不能完成高空爬升和涂装作业任务为顶事件的故障树,基于各底事件故障发生概率为三角形模糊数情况对故障树进行了模糊分析,并采用模糊数中值法计算各基本事件模糊重要度.故障树分析对该机器人成功进行现场试验提供了指导作用.     

基于模糊集合理论的液压缸故障树分析方法研究

文章针对汽车起重机液压缸故障,建立了一个比较完整的故障树;针对液压缸故障树分析时存在底事件故障概率获取不足的特点,将模糊集合理论和专家判断法引入故障树分析法(fault tree analysis,FTA)中,使故障树具有处理模糊信息的能力;在对故障树进行传统定性分析的基础上,将底事件发生概率的可靠性数据与通过模糊计算获得的模糊概率相结合进行故障树定量分析。结合某型号汽车起重机实例数据进行分析,估计出了故障树子树顶事件的模糊故障概率及其各底事件的重要度。     

基于T-S模糊故障树的某柴油机缸套可靠性分析

为了克服传统故障树方法概率获取难度大、故障机理不明确等缺点,文章提出了一种T-S模糊故障树方法,将T-S故障树与模糊理论相结合,以某型柴油机缸套异常磨损为案例进行可靠性分析。提出了基于信心指数的专家调查法得到底事件的模糊概率并进行修正,求得缸套磨损在不同故障程度下的模糊概率;由各个底事件的故障状态得到缸套磨损在不同故障程度下的模糊可能性;对故障系统的各个底事件进行了T-S概率重要度分析,指出了缸套磨损在不同故障程度下的薄弱环节。该文方法对提高某型柴油机缸套工作的可靠性提供了一定的参考价值。     

基于模糊数学的工程装备控制系统故障分析

工程装备控制系统结构复杂、故障率高，提出了控制系统故障树分析法。针对该系统底事件和中间事件发生故障概率情况获取不足的情况，建立了故障树模型。用模糊故障树分析法对故障树模型进行定性和定量分析。以故障诊断系统的直流电源子故障树系统为例，将模糊数学理论引入故障树分析法，并将基本底事件发生概率描述为一模糊数，通过其运算规则估计出整个系统的模糊故障率。该方法能快速准确地检测和诊断系统潜在故障，分析控制系统的可靠性。     

基于梯形模糊数的长输管道故障树分析

针对长输管道底事件和中间事件发生概率情况获取不足的现状,将模糊集合论引入故障树分析法中,将事件发生概率描述为模糊数和模糊可能性,提出一种基于梯形模糊数算术运算的长输管道故障树分析方法,阐述将各种模糊数转换成梯形模糊数的途径.通过对长输管道进行模糊故障树分析,得到顶事件发生概率.用模糊重要度法对故障树基本事件进行排序.结果表明:为提高系统可靠性,应主要改善自然灾害及其他外力.     

汽车驱动桥系统模糊故障树分析研究

应用模糊故障树分析方法对汽车驱动桥系统的可靠性进行了研究,简要介绍了模糊故障树分析方法的基本理论和汽车驱动桥系统的基本结构,建立了汽车驱动桥系统的故障树.采用上行法求解所建立的故障树的最小割集,用三角型及正态型模糊数描述底事件发生概率的区间表示方式和计算方法,对所建立的故障树进行了定量计算.以某汽车驱动桥为实例,对相关方法的应用进行了分析,结果表明,应用三角型和正态型模糊数方法的计算结果差别不大,轴承磨损失效是该汽车驱动桥分系统失效的关键事件.     

网络可靠性的模糊随机分析

以图论为基础对网络的可靠性进行了既考虑随机性又考虑模糊性的模糊随机分析 ,运用蒙特卡罗随机模拟方法产生表征网络链路连通性的模糊关联矩阵 ,并以模糊关联矩阵的传递闭包方法分析了网络的可靠性 .     

井筒矿车坠落事故的模糊故障树分析

为了保证矿井提升系统的安全运行,运用故障树分析方法,建立了井筒坠车的故障树,对井筒坠车事故发生的概率进行了定量计算,给出了不同截集水平下顶事件发生的概率及置信区间.研究表明:模糊故障树分析将有助于提高矿井提升系统运行的安全性和可靠性,且方法简洁实用.     

一种基于关联矩阵的直觉模糊聚类算法

文章首先定义一种新的直觉模糊集之间的关联系数,利用此关联系数给出关联矩阵;其次,通过平方法把关联矩阵转化为等价关联矩阵,形成聚类原则,得出聚类算法;最后,通过实例对算法进行验证.     

一种基于关联矩阵的直觉模糊聚类算法

文章首先定义一种新的直觉模糊集之间的关联系数,利用此关联系数给出关联矩阵;其次,通过平方法把关联矩阵转化为等价关联矩阵,形成聚类原则,得出聚类算法;最后,通过实例对算法进行验证.     

从Warshall算法到求模糊矩阵传递闭包的一个简捷算法

模糊矩阵传递闭包的计算在模糊聚类中起着关键的作用,而模糊矩阵传递闭包与普通集合论中传递闭包是有密切联系的。从普通集合论中求关系闭包的Warshall算法和模糊关系图出发,论述并实现了一种求模糊矩阵传递闭包的有效算法。与经典的求模糊矩阵传递闭包的算法———平方法比较,该算法简捷,运算量小。最后分析了一个利用传递闭包法进行模糊聚类的实例。     

多状态系统分析的新途径

本文将二值逻辑代数推广为多值逻辑代数,并提出了一种新的基于多值逻辑代数理论的多状态系统的分析方法。二状态情况下的串联和并联结构函数被推广到多状态情况;二状态分析中使用的故障树被推广为状态树。使用本文中所定义的多值逻辑代数能够很方便的处理其基本结构形式为串联和并联的多状态系统。作为本文提出的多值逻辑代数和分析方法的应用,文中最后简略分析了两种多状态系统;(1)由具有两类失效模式的元件组成的多状态系统;(2)考虑元件的性能水平和系统的性能水平的一种多状态系统。给出了计算这两种多状系统取某一状态概率的计算方法。     

模糊相似矩阵的构造

对现有的13种模糊相似矩阵构造方法进行全面比较，提出了3条选择模糊相似矩阵构造方法的原则，即正确性原则、不变性原则和可区分性原则.结果显示，只有绝对值倒数法完全满足这3条原则，最宜用来构造模糊相似矩阵，而最大最小法和算术平均最小法可作为检验方法.     

基于模糊C均值聚类改进的最大似然分类法

基于参数密度分布模型的最大似然分类法(MLC)是遥感影像经典分类方法之一,它具有清晰的参数解释能力、易于与先验知识融合和算法简单而易于实施等优点,但是由于遥感数据具有高度的模糊性和随机性,使得贝叶斯(Bayes)判别函数中的均值向量和协方差矩阵很难准确确定。因此首先利用模糊C均值聚类得到模糊划分矩阵,然后基于模糊划分矩阵计算出每一个聚类类别模糊均值和模糊协方差矩阵,并利用模糊均值和模糊协方差矩阵来代替贝叶斯判别函数中的均值向量和协方差矩阵从而建立一个新的判别函数,最后与传统的最大似然分类结果进行比较,结果表明改进后的最大似然分类法在总体精度、Kappa系数均优于传统的最大似然分类方法。     

上市公司业绩模糊综合评价的一级指标权重的确定

本文针对模糊综合评价法中权重确定存在模糊性和主观性这一缺陷,首先构造出模糊综合评价的一级指标和二级指标,然后把因子分析法应用到公司业绩模糊综合评价一级指标判断矩阵的构造中,利用层次分析法中的方根法计算权重系数,最后进行一致性检验判断矩阵的估计是否一致,即求出的一级指标权重是否可以接受.由因子分析法的统计特性可以从理论上保证本文方法更客观.     

有限字符集的模糊识别方法

本文讨论了有限字符集的模糊识别方法.设此有限字符集合为X,它含有26个英文字母、10个阿拉伯数字以及30个中国的省市地名,总共有66个字符.文中采用了模糊模板匹配的方法识别字符集合X中每个元素的特征;使用合成矩阵与最大隶属原則做最后判决.可以证明,这种识别方法是符合最小距离原則的.实验表明,上述方法切实可行,我们准备将这个模糊识别有限字符集的方法用于中国汽车牌照识别系统中.