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一种基于关联矩阵的直觉模糊聚类算法
引用本文:石慧,翁福利.一种基于关联矩阵的直觉模糊聚类算法[J].渝西学院学报(自然科学版),2011(4):12-14.
作者姓名:石慧  翁福利
作者单位:[1]成都理工大学管理科学学院,四川成都610059 [2]电子科技大学数学科学学院,四川成都611731
摘    要:文章首先定义一种新的直觉模糊集之间的关联系数,利用此关联系数给出关联矩阵;其次,通过平方法把关联矩阵转化为等价关联矩阵,形成聚类原则,得出聚类算法;最后,通过实例对算法进行验证.

关 键 词:直觉模糊集  关联系数  关联矩阵  聚类

A clustering algorithm of intuitionistic fuzzy sets based on incidence matrix
Authors:SHI Hui  WENG Fu-li
Institution:1.School of Management Science,Chengdu University of Technology,Chengdu Sichuan 610059,China;2.School of Mathematical Sciences,University of Electronic and Technology of China,Chengdu Sichuan 611731,China)
Abstract:Firstly,a new kind of correlation coefficient between intuitionistic fuzzy sets is defined,and the incidence matrix is given.Secondly,the incidence matrix is transformed to the equivalent incidence matrix by means of a square method,to form clustering principle and draw clustering algorithm.Finally,the validity of the algorithm is verified with the help of an example.
Keywords:intuitionistic fuzzy sets  incidence coefficients  associated matrix  clustering
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