基于蚁群和粒子群优化的混合算法求解TSP问题

提出了一种基于蚁群优化和粒子群优化的混合算法求解TSP(Traveling Salesm an Prob lem)问题。在应用蚁群算法对TSP问题的求解过程中,利用粒子群算法对蚁群系统的参数进行优化,其目的是提高蚁群系统的优化性能,使蚁群系统的参数不必靠人工经验或反复试验选取,而是通过粒子搜索自适应选取。     

基于禁忌搜索的全局记忆增强型优化方法

针对过程系统优化问题中存在多解、而目前通用高性能实时优化算法均为局部算法的情况,提出了基于禁忌搜索的全局记忆增强型优化方法(global mnemonic enhancement optimization,GMEO)。该方法证明了在一定条件下局部最优解是过程系统参数的连续可微函数,并采用禁忌搜索方法以背景计算的方式获得优化计算经验点上的多解信息。基于这些多解信息,GMEO可为优化计算提供全体局部最优解的逼近值。以这些逼近值为初值,可使局部优化算法达到全局优化的效果,并能有效提高过程系统运行的稳健性。基于原油混合问题的数值仿真试验验证了GMEO方法的有效性。在不过多损失实时性的前提下,优化计算的目标函数值得以显著改善。     

基于混合优化算法的岩体渗透系数反演方法

基于遗传算法全局搜索能力强和梯度优化方法收敛速度快的特点,考虑渗透系数反演问题本身的特性,在遗传算法的全局搜索过程中加入基于梯度的局部搜索过程以构造混合优化方法.所提出的算法在保证全局搜索能力的同时,具有较快的收敛速度.结合工程实例检验了所提出算法的全局最优性和快速收敛性.     

基于混沌优化算法的软硬件划分

针对软硬件协同设计中的关键问题——软硬件划分，提出一种基于混沌优化的划分算法．首先，使用有向无环图对嵌入式系统建模，得到软硬件划分优化系统的目标函数．然后，采用逻辑斯蒂映射产生混沌序列，并将此序列映射到划分系统的模型空间，利用混沌序列的遍历性，将粗搜索和细搜索相结合，分两阶段搜索模型空间目标函数的最优解，有效避免搜索过程陷入局部最小，并且使算法搜索时间大幅度降低．和模拟退火软硬件划分技术对比的实验结果表明，选取适当的算法参数，采用混沌优化算法能够以更快的搜索速度得到更好的软硬件划分结果．     

多模态函数优化的人工免疫应答优化算法

针对传统的人工免疫算法收敛速度较慢,搜索精度较低的问题,基于免疫应答原理提出一种多模态函数优化的人工免疫应答优化算法.该算法将初始抗体群分配为记忆抗体群和一般抗体群,对记忆抗体群实施高频变异算子进行局部精细搜索,并对一般抗体群执行趋同过程算子进行全局粗搜索,从而加快了进化过程.通过典型多模态函数对该算法进行性能测试,实验结果表明,该算法具有更快的收敛速度和更高的搜索精度.     

数据库全文检索方案的研究

对基于关键字的数据库全文检索方案进行了研究,对已有的全文检索方法进行了分析研究．在按列扫描方法的基础上,提出了按行扫描的数据库全文检索方法．该方案不依赖于具体的数据库模式,提高了全文检索的检索效率,并能支持各种关系数据库管理系统,可以作为连接数据库和前端搜索程序的中间件．     

轨道车辆用永磁同步电机系统效率优化智能集成控制研究

为提高轨道车辆用永磁同步电机(PMSM)系统在稳态下的效率,将智能控制技术与转矩补偿相结合,提出一种适用于轨道车辆用PMSM系统的效率优化智能集成寻优控制策略.在搜索的前半程采用模糊逻辑自适应地调节直轴电流分量效率的优化方法,自适应地调整步长,解决转矩波动问题;在搜索的后半程采用黄金分割法搜索,以加速搜索过程,提高收敛性;在整个过程中,引入转矩校正方案,在调节励磁电流的过程中,实时地补偿转矩电流,以解决转矩的脉动问题,保证系统动态和静态性能.针对100 kW的轨道车辆用永磁同步电动机开发了基于TMS320LF2407A DSP的效率优化智能集成控制系统.实验结果证明了本策略的有效性.     

基于Lucene全文检索引擎的研究与实现

Lucene全文检索技术是信息检索领域广泛使用的基本技术。它是一个优秀的开源全文本搜索技术框架。按照Lucene的框架规范,扩展Lucene的功能,可以将Lucene很好地嵌入到自己的搜索引擎中。首先介绍了一个高性能的全文检索引擎--Lucene开源系统,详细分析了Lucene的系统结构,程序运行逻辑,以及在Lucene上的扩展,即中文分词器的设计;然后将其引入具体应用,给出了一个基于Lucene全文检索技术的名著——《红楼梦》搜索引擎的设计与实现。     

基于Lucene的全文检索技术在电力项目计划审核中的应用

随着信息技术的发展,国家电网公司亟待改变人工项目审核的现状,实现项目重复审核自动化。因此,提出了基于Lucene的全文检索技术在电力项目计划审核方面的应用方案。首先深入分析了国家电网公司的项目审核现状和全文检索技术的研究现状,其次简单介绍了全文检索技术和Lucene全文检索引擎的概念,然后详细介绍了全文检索过程;最后将全文检索技术引入电力企业项目计划审核,给出了一个基于全文检索的电力企业项目计划审核系统的架构设计。使用Lucene全文检索引擎进行企业专项项目重复审核,可以方便、快速地获得检索排序结果和文档相似度,并且检索准确度高。     

基于搜索的连续系统测试信号产生方法

测试用例的产生是软件测试的关键,手动生成测试用例不仅成本高、耗时,且容易出错。因此,测试用例的产生必须自动化。一种自动化方法是将基于搜索的测试数据的产生问题转化成采用启发式搜索技术来解决的优化问题。到目前为止,人们对连续系统中的基于搜索的测试技术研究甚少。该文提出了两种基于搜索的连续系统的测试技术产生输入信号的方法。通过实验,这些方法应用到了模拟真实信号的环境中。结果表明,该文的两种方法是非常有效的。     

1995-2005我国跳远运动理论发展的综述研究

以中国期刊全文数据库检索系统为工具,对1995年至2005年间的有关跳远方面的论文进行全面检索,并以中国学术期刊数据库中所列的体育类核心期刊和其他各类非核心期刊为研究对象,对所刊发的有关跳远方面的论文进行分析研究,发现我国的跳远运动的理论研究状况同竞技运动水平相对称,较为落后。建议:从多学科、多领域、多角度联合进行研究,以形成科学化系统化的跳远理论体系;加强跳远运动专业队与高校和科研所之间的合作,优势互补,从而促进我国跳远运动技术和理论不断发展。     

文本信息检索技术

论述3种常用的文体信息检索技术,即布尔检索,向量空间检索和概率检索,对它们的优缺点进行评价,并对文本信息检索技术进行了展望。     

基于TRIP平台的全文检索技术研究

针对各行各业出现的大量的各种电子格式的文件,本文介绍了一个能有效地存储和管理海量非结构化数据的全文检索系统平台TRIP,对TRIP的存储结构和索引体系进行了详细地阐述,比较了和同类产品的区别,给出了TRIP的应用范围。     

PostgreSQL中文全文索引技术研究与实现

开放源码关系数据库PostgreSQL目前还不支持对中文的全文索引.文章研究和分析了PostgreSQL的全文索引技术(TSearch2),通过对其核心函数的重写和配置文件的修改,将中文分词技术引入到了Post-greSQL的全文索引技术中,并加入了去除中文无用词的功能,从而首先实现了PostgreSQL的中文全文索引.     

《广西民族学院学报(哲社版)》被引分析

依据中国学术期刊电子杂志社研制的《中国期刊全文数据库》(CJFD)中的数据 ,对《广西民族学院学报 (哲社版 )》论文被CJFD来源期刊的引用情况进行统计分析和评价。     

2000—2007我国用户信息需求与图书馆服务研究综述

选取《中国期刊全文数据库》与《维普中文科技期刊库》2000—2007年所发表的关于“用户信息需求”与“图书馆服务”研究的725篇研究论文作为分析数据。采用文献定量分析方法进行统计,从文献的时间分布、期刊分布、著者分布、主题分布等角度分析“用户信息需求”与“图书馆服务”的研究状况,对近8年来相关文献的分布情况、信息需求的主要特征以及国内关于信息需求研究的热点问题进行概述。     

EBSCOhost检索系统性能分析

对EBSCO公司开发的EBSCOhost全文数据库检索系统的用户界面、检索方式、检索技术、检索性能等进行了介绍和分析，并指出了其不足之处。     

超立方体结构分布式系统及图文信息传输

研究设计超立方体结构分布式计算系统（ＴＨＤＳ）及其通信软件,进行图文数据传输的研究,实现了图文信息通讯。ＴＨＤＳ系统能够大幅度提高图文信息的传输速度和流通量,有发现前叙,为进上步研究提高超立方体结构的图文数据传输效益奠定了基础。     

基于中间件的科技查新辅助检索系统的研究与设计

本文阐述了科技查新辅助检索系统的目的与意义,采用了基于中间件的异构数据库集成方案,有效地解决了科技查新中异构数据库一站式检索的问题。     

文本信息检索的代数模型综述

为了比较各类模型的性能,研究进一步改进文本信息检索各类模型的可能方法,综合已有的试验和研究报告,概述了文本信息检索模型中一类模型——代数模型概念和研究现状,并分析了目前文本信息检索的相关性、相似度、召回率、准确率等概念。结果表明,这几个模型尽管来源于神经网络、向量空间等不同的思想,广义向量空间模型、潜在语义标引模型的计算复杂度比向量空间模型高,但此类模型依据评测在准确率和召回率上相近,经典向量空间模型相对而言,有简单、复杂度低和可作为检索框架,而不仅仅是检索模型的特点。为便于研究者研究、改进、评测信息检索的代数模型,评价了权威的TREC(The Text Retrieval Conference)和两个代表性的研究系统Smart和Lemur。