基于符号有向图的属性约简算法

提出一种新的属性约简算法——基于符号有向图的属性约简算法。该算法利用符号有向图中故障只能在相容通路中传播的性质对系统中的变量进行约简,然后利用支持向量机优良的分类性能进行故障诊断。挑选过程控制界公认的Tennessee-Eastman Process仿真系统进行属性约简,并进行故障诊断仿真,证明了该算法的可行性,该方法可广泛应用于化工和冶金等大型系统的故障诊断中。     

直接数字串级控制系统整定参数寻优

本文以 ITAE 积分准则为性能指标,提出了采用单纯形寻优技术和遂步逼近法选择直接数字串级控制系统主、副回路 PID 算式中最佳整定参数的方法。该方法准确、可靠、方便,而且容易掌握,可为直接数字串级控制系统提供一组最佳整定参数。由于所研究的对象是带纯滞后的一阶惯性参数模型,在过程控制中具有普遍性,所以该方法具有实用意义。文中提供了用最优化技术进行串级控制系统的参数最优化设计的一种方法。     

基于反思的思维进化算法

针对思维进化算法(MEA)群体多样性少,易陷入局部极值的问题,提出了能够学习并进行反思的思维进化算法,同时分析了该算法的机制。设计利用子群体的线性组合实现信息共享,通过适应度值的比较进行反思,运用进化历史最优值控制异化策略,提高了搜索速度,保证了种群的多样性,使得收敛速度和全局收敛性均达到较好平衡。测试函数寻优验证了算法的可行性和高效性。     

软起动器的数字控制技术

首先提出了全数字电子软起动器的优势和应用特点,接着描述了软起动器的硬件组成—主回路、检测回路、显示模块、数字控制器,并且简单的介绍了它们在电路中的功能和作用。重点介绍了软件设计中的关键部分—斜坡电压控制算法、限流起动算法和六个晶闸管的顺序触发算法在Intel80C196KC单片机的实现,其中限流起动是用传统的控制方法PID来实现。     

DCS教学实验系统的实现

为解决自动化类专业学生专业课程实验的需要，我院新建了过程控制实验室，采用国产Supcon JX-300X DES设备和EFAT／P过程控制装置，构成了一个闭环控制系统，学生在该系统上能够模拟工业对象进行物理仿真，能进行控制系统的组态设计训练和调试实验。通过一个年级学生的实验，反映该实验系统效果良好。     

利用粗糙集获取模糊控制规则

利用粗糙集、模糊集理论，通过分析专家在生产过程中的控制数据，提出一种将专家控制行为转化为模糊控制规则的新算法。仿真实验表明了该方法的有效性。     

基于ELMAN神经网络的波焊炉故障诊断研究

针对传统的前馈神经网络误差反传学习算法具有容易陷入局部极小值,收敛速度慢以及容易导致震荡等缺点,提出了一种基于Elman神经网络的故障诊断方法.介绍了该网络的训练算法,阐明了故障诊断的系统结构及诊断步骤.在实验研究部分,根据波焊炉的现场条件及运行经验,确定了波焊炉的征兆集和故障集,详细介绍了数据处理方法及故障诊断的实现过程.MATLAB仿真实验验证了该神经网络收敛速度快、学习记忆稳定,可用于波焊炉故障诊断.     

基于RBF神经网络的天线阵方向图建模

介绍了径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络对阵列天线方向图进行建模的方法,并基于MATLAB仿真平台对由对称振子构成的二元阵、N元边射阵等多种阵列天线进行建模,所有的训练数据是由经典公式计算所得.仿真结果表明经过训练的RBF神经网络可有效地用于阵列天线方向图建模,为天线分析与设计提供很好的帮助.     

定转子並联自励磁两头发电机原理和实验研究

本文提出了绕线式感应电机定、转子并联自励磁两头发电的概念,并首次研制出定转子并联自励磁两头发电机。作者对这种电机的原理、运行及调节特性作出了理论分析并给出工程上适用的计算公式。这种发电机的额定输出当原感应电动机额定功率的3倍多,设备利用率高而且技术简单、成本低廉。给独立运行的中小型发电系统提供了一种经济而高效的发电设备。     

多重极点出射角计算方法研究及求根轨迹程序设计

本文提出了当闭环系统特征方程具有多重极点时,根轨迹在极点处的出射角的计算方法和公式,并利用Newton-Raphson迭代法编制了求取控制系统根轨迹的计算机程序。该程序可求得根轨迹在复平面上的位置及根轨迹上各点的增益,并可绘制出完整的根轨迹图。