网络环境下图书馆计算机信息检索途径探讨

网络环境下开发和利用信息资源已成为当务之急。信息资源开发和利用的重要途径便是计算机检索 ,文章以图书馆计算机信息检索为立足点 ,对光盘信息检索、联机信息检索、网上情报信息检索进行概述 ,并对计算机检索方法、检索形式、检索工具及计算机信息检索的发展方向进行探讨     

基于神经网络的动态反馈智能检索技术

本文通过对信息检索技术特点的描述。介绍了它基于神经网络的动态反馈智能检索技术。并对信息检索技术在网络时代的进展进行了分析。强调发展智能化信息检索技术的重要性。希望能够引起大家的重视。     

略论网络信息检索

网络信息检索技术能给用户提供快捷、准确、全面的检索信息服务。本文对网络信息检索技术进行了阐述,并对其未来发展趋势做了进一步探讨。     

基于内容的多媒体信息检索研究进展

本文介绍了多媒体信息检索的原理与特点,从基于内容的图像检索、视频检索和音频检索的角度对基于内容的多媒体信息检索的研究进展进行了介绍,并对基于内容的多媒体信息检索前景进行了探讨。     

现代信息检索技术发展探析

当前信息技术的迅猛发展和用户对检索需求的变化使得现代信息检索技术在理念、人性化、智能化等方面发生了全面突破。本文探析了现代信息检索技术发展趋势,从跨语种、智能化、可视化、个性化、跨媒体五个方面进行了探析,对检索技术发展趋势展开了一定的分析研究。     

基于语义Web的智能信息检索模型

针对传统基于关键字的信息检索系统查全率和查准率都不高的缺点,提出了一种基于语义Web的智能信息检索模型,此模型在语义Web的环境下,利用本体技术,将最初的检索词通过查询扩展模块得到更完善的检索词集,然后利用扩展的检索词集进行检索。将基于关键字匹配的信息检索系统提升为基于本体知识库扩展查询的智能检索系统,从而提高了查全率与查准率,满足了人们对信息检索系统的要求。最后给出了模型的一种实施方案。     

网络信息检索工具的现状与发展趋势

网络信息检索作为一种新型检索模式,主要特异性在于网络环境引起的信息资源分布化和数字技术带来的信息资源多媒体化,从而引起了信息检索过程各个要素的量变和质变.本文介绍网络信息检索的概念,基于网页的网络信息检索工具的现状和发展趋势及基于网络检索工具的检索技术的现状和发展趋势.     

图像检索技术综述

对于一个图像检索系统,最重要的是信息获取的准确性、快速性和有效性.通过对现有信息检索技术的分析和比较,包括基于内容的信息检索、基于语义的信息检索、基于反馈的信息检索和基于知识的信息检索,指出了现有图像检索系统的难点和不足,同时指出了图像检索技术的发展趋势和研究方向.     

文献信息检索技术的发展

介绍文献信息检索技术的发展过程,分析了网络文献信息检索的技术方法,研究了基于内容的多媒体信息检索技术及其图像检索关键技术并探讨了文献信息检索的发展方向。     

基于语义技术网络信息检索的研究

提出将Ontology融合到信息检索技术中,实现快速、准确的信息检索.实践证明,建立在语义web基础上的Ontology语义检索技术,比传统的检索提高了检索的准确率,缩小了搜索范围和减少冗余.通过仿真实验表明:基于本体库的语义信息检索效果良好.     

Web信息检索技术的探讨

随着互联网技术的蓬勃发展,基于Web的信息成指数增长,如何在海量信息中获取自己真正需要的信息成为巨大挑战。因此,基于Web信息检索技术随之孕育产生。详细介绍了基于文本的和基于图像的检索技术,并对几种传统的文本检索模型进行了对比,指出了它们各自研究的焦点。     

WWW信息检索综述

WWW是目前全球最大的信息系统,在WWW上查询信息和文档主要依靠Internet搜索引擎。现在也出现了许多实用商业搜索引擎站点,例如Yahoo!、InfoSeek、Excite、Lycos等。主要介绍了信息检索系统的结构（Robot,搜索引擎,索引数据库,查询服务等4个部分）,信息检索系统的分类（检索工具站点和检索服务站点）,信息搜寻的基本原理,信息检索模型（包括经典的布尔模型,概率模型和新兴的概念模型等）,其他的检索技术（例如Push技术,Mobile Agent技术等）,对WWW信息检索做了比较全面的介绍。     

基于自然语言处理的信息检索

介绍了信息检索的主要技术热点，分析了实现信息检索的关键技术，并就基于自然语言处理的信息检索的实现技术进行了讨论。     

基于TRIP平台的全文检索技术研究

针对各行各业出现的大量的各种电子格式的文件,本文介绍了一个能有效地存储和管理海量非结构化数据的全文检索系统平台TRIP,对TRIP的存储结构和索引体系进行了详细地阐述,比较了和同类产品的区别,给出了TRIP的应用范围。     

文本信息检索的代数模型综述

为了比较各类模型的性能,研究进一步改进文本信息检索各类模型的可能方法,综合已有的试验和研究报告,概述了文本信息检索模型中一类模型——代数模型概念和研究现状,并分析了目前文本信息检索的相关性、相似度、召回率、准确率等概念。结果表明,这几个模型尽管来源于神经网络、向量空间等不同的思想,广义向量空间模型、潜在语义标引模型的计算复杂度比向量空间模型高,但此类模型依据评测在准确率和召回率上相近,经典向量空间模型相对而言,有简单、复杂度低和可作为检索框架,而不仅仅是检索模型的特点。为便于研究者研究、改进、评测信息检索的代数模型,评价了权威的TREC(The Text Retrieval Conference)和两个代表性的研究系统Smart和Lemur。     

一种信息查询辅助决策新方法——面向问题的决策支持系统

本文依据企业高层面临决策问题所需提供辅助支持信息的特点,通过比较各种信息查询功能,提出用面向问题信息查询的查询功能,能较好满足企业高层决策的要求。在本文中还提出了一个面向问题信息查询系统的结构,这一结构通过知识库将用户提出或识别的问题逐步分解,逐步转化,形成查询策略,执行查询操作,最终得到用户所需的各种信息、数据。本文的最后介绍了一个实例,这就是按本文提出的结构设计与开发的 CF 经济环境信息查询决策支持系统。     

浅析文本检索关键技术

文本检索技术是重要的现代信息检索技术之一。以文本信息检索过程的文本处理、搜索模型、查询处理和用户界面4个主要环节为基础,简单归纳、分析了文本检索各技术环节的具体内容及其特点。     

基于校园网的信息智能检索系统

对基于校园网的信息智能检索系统的特点作了介绍。详细分析了基于校园网的信息智能检索系统的构成、原理和各个组成单元的情况。最后,得出该信息智能检索系统的结论。     

WWW的信息检索技术研究

介绍了信息检索技术的发展阶段。详细论述了WWW的3种信息检索技术分类目录式（网站级）检索、全文（网页级）检索、基于内容的多媒体检索,指出WWW网络搜索引擎的主要发展趋势。     

面向主题的互联网信息智能获取与处理工具

将人工智能技术与现有Web信息搜索技术有机结合,建立用户查询的个性化模型,提供信息查询的个性化服务,并实现了面向主题的互联网信息智能荻取与处理工具.