搜索引擎个性化信息查询服务

提高搜索引擎检索结果的精度并向用户提供个性化信息查询服务已经成为搜索引擎技术的一个研究热点.搜索引擎个性化信息查询服务技术有Web挖掘技术、基于移动Agent的个性化信息服务技术等,介绍了基于Web挖掘的个性化技术的发展趋势.     

高校图书馆网络个性化信息服务

阐述了高校图书馆个性化信息服务的发展优势,如个性化信息服务需求日益增长,个性化信息服务所需技术已基本成熟,网络的发展为个性化信息服务提供平台,等。提出了可供高校图书馆个性化信息服务的模式,包括:数据库查询服务,学科信息导航,My Library服务系统。就高校图书馆个性化信息服务工作,提出注意安全与隐私保护及培养个性化信息服务人才的建议。     

高校图书馆网络个性化信息服务

阐述了高校图书馆个性化信息服务的发展优势,如个性化信息服务需求日益增长,个性化信息服务所需技术已基本成熟,网络的发展为个性化信息服务提供平台,等.提出了可供高校图书馆个性化信息服务的模式,包括:数据库查询服务,学科信息导航,My Library服务系统.就高校图书馆个性化信息服务工作,提出注意安全与隐私保护及培养个性化信息服务人才的建议.     

电子商务的个性化服务

在电子商务中,商家给客户提供的信息应该具有信息全、更新快、查询方便、个性化服务及全面的信息统计与及时反馈等特点.当前各电子商务网站都采用大量的技术手段来提供个性化服务,以提高用户寻找信息的效率.本文对电子商务个性化服务的发展、原理、技术和体系结构进行描述和讨论.     

基于用户查询意图的搜索排序算法

目前互联网技术的研究热点是智能化的、个性化的服务,而传统的Web搜索排序算法和已有的个性化排序已经不能满足政府、企业等用户的信息查询需要.本文将研究核心定位到充分理解用户查询偏好上,提出了基于用户偏好的PageRank算法.文中利用用户互反馈技术修正查询关键词,利用语义相关性技术分析用户查询意图,理解用户偏好.改进的算法完善了搜索查询的可靠性依据,能够较好地挖掘用户的偏好主题,贴近用户的查询目的,提高搜索查询效率和用户满意度.     

电子商务的个性化服务

在电子商务中，商家给客户提供的信息应该具有信息全、更新快、查询方便、个性化服务及全面的信息统计与及时反馈等特点，当前各电子商务网站都采用大量的技术手段来提供个性化服务，以提高用户寻找信息的效率。本文对电子商务个性化服务的发展、原理、技术和体系结构进行描述和讨论。     

面向食品安全领域的个性化知识搜索系统研究

大数据时代,从海量的数据中发现对用户有用的知识成为研究领域重要的问题.通过集成多个搜索引擎的查询结果,实现食品安全领域中搜索信息的集成和个性化自适应排序.本文设计基于元搜索技术、知识本体和自适应的排序学习技术,实现多个搜索引擎相关查询结果集成,在对用户点击的标注和知识本体的基础上,利用基于监督学习的排序技术,实现对食品安全领域信息的个性化自适应排序.系统实现了集成多个搜索引擎的食品安全相关知识的提取和相关结果的重新排序.本研究不仅实现了多个搜索引擎食品安全信息查询相关的结果集成,而且能够根据用户的偏好实现结果的自适应排序.     

一种建立在对客户端浏览历史进行LDA建模基础上的个性化查询推荐算法

现代搜索引擎普遍采用简单的关键词形式来表达查询,这为用户带来便利的同时也增加了准确获取信息的难度.搜索引擎很难基于少量的几个关键词准确捕捉用户的信息需求.查询推荐作为缓解上述问题的关键技术,已经开始应用于目前主流的搜索引擎.然而,绝大多数现有的查询推荐技术基于群体智慧,以搜索引擎日志为数据源,从中挖掘用户群体在构造查询方面的习性及查询之间的语义关联性,未考虑不同用户个性化的信息喜好,而且在搜索引擎服务器端进行查询推荐计算也会影响搜索引擎的响应效率和查询吞吐率.为此,本文提出一种运行于客户端的个性化查询推荐策略,该策略以用户浏览历史为数据源,采用LDA模型,并从中学习用户的信息喜好,在此基础上利用原始查询被主题模型生成的概率确定用户的查询意图,以词条与查询意图之间的关联来度量词条作为扩展查询被推荐的强度,最后选择Top N强度最强的词条作为查询推荐的结果.以人工标注的测试数据对本文所提出的算法进行了实验验证,结果表明,该算法在推荐扩展查询的准确率方面明显优于单纯基于词条与原始查询语义相关的方法     

支持评价类问题与电影智能搜索的问答系统构建

基于互联网信息,构建了一款支持评价类问题与电影智能搜索的问答系统.通过特征词匹配、情感极性匹配以及句式分析等策略,系统能对评价类问题进行智能回答.借助聚合评论信息的灵活查询策略,利用tag信息查询扩展的用户个性化搜索技术,不仅解决了电影的泛性化搜索问题,并能挖掘用户的潜意识需求.实验证明,该系统在评价类问题回答与电影智能搜索领域,效果优于现有产品.     

Web挖掘技术在高职院校数字图书馆个性化服务中的应用研究

当前,随着高等职业院校需求信息的丰富,以及互联网所提供的海量信息时代的到来,图书馆用户在网络当中查询真正需要的信息已经变得复杂废时。随着信息技术的不断发展,图书馆用户对于个性化服务的要求越来越普遍。将Web挖掘技术运用在高职院校图书馆个性化服务当中,不仅效率高、安全性高、风险低,而且有着很好的发展前景。文章在分析了高职院校数字图书馆个性化服务重要性的基础上,研究了Web挖掘技术,以及Web挖掘技术在高职院校数字图书馆个性化服务中的具体应用。     

基于校园网的信息智能检索系统

对基于校园网的信息智能检索系统的特点作了介绍。详细分析了基于校园网的信息智能检索系统的构成、原理和各个组成单元的情况。最后,得出该信息智能检索系统的结论。     

A Survey of Web Information Systems and Applications

0 IntroductionWiththe rapid development of Internet , more and more Webinformation systems and applications are emergingand alot of newchallenges have beenrising and some open problems needto be solvedfromthe academic andindustrial points of viewintheseresearchareas .To meet the needs of sharingandexchangingresearchachievements anddevelopment experiences fromboth academic andindustry communities ,the Office Automation and Electronic Govern-ment Society of China Computer Federation(CCF) ha…     

网上导购系统的一个解决方案--基于软件Agent的网上导购

利用软件Ａｇｅｎｔ技术并结合ＶＤＢ、ＸＭＬ技术,提出了一个基于软件Ａｇｅｎｔ的网上导购系统的解决方案,建立了系统模型,并且论述了系统中各类软件Ａｇｅｎｔ的具体结构模型,软件Ａｇｅｎｔ技术是目前人工智能的一个重要研究分支,也是检索领域的一个重要课题。该文着重于软件Ａｇｅｎｔ技术在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上的一个重要应用;实现Ｉｎｔｅｒｎｅｔ智能信息服务。     

文本信息检索技术

论述3种常用的文体信息检索技术,即布尔检索,向量空间检索和概率检索,对它们的优缺点进行评价,并对文本信息检索技术进行了展望。     

基于自然语言处理的信息检索

介绍了信息检索的主要技术热点，分析了实现信息检索的关键技术，并就基于自然语言处理的信息检索的实现技术进行了讨论。     

信息检索课开设现状探析

信息素养教育是高校素质教育的重要组成部分,信息素养教育的实施主要由信息检索课教学来完成。目前,高校信息检索课尚存在诸多问题。因此有必要针对检索课进行有效的教学改革,使信息素养教育在高校全面地开展起来。     

Web信息检索技术的探讨

随着互联网技术的蓬勃发展,基于Web的信息成指数增长,如何在海量信息中获取自己真正需要的信息成为巨大挑战。因此,基于Web信息检索技术随之孕育产生。详细介绍了基于文本的和基于图像的检索技术,并对几种传统的文本检索模型进行了对比,指出了它们各自研究的焦点。     

一个分布式信息检索系统模型

本文试图就一个分布式信息检索系统的模式作一般性的探讨并将按三部分给予介绍:第一部分主要讨论一下一般分布式系统的系统分析/设计模式;第二部分着重论述一下一般分布式系统中的数据结构问题;最后一部分给出一个分布式信息检索系统模型。     

基于动态知识库搜索引擎的技术

“词的不匹配”是全文信息检索中存在的一个基本问题．为解决此问题,已提出过一些查询扩展方法．现提出一种新的基于动态知识库的搜索引擎原型——DKIRS检索系统．它利用用户检索的结果及用户的反馈信息动态地构造知识库,然后基于知识库对初始查询进行扩展,再利用扩展后的查询进行信息检索。     

基于TRIP平台的全文检索技术研究

针对各行各业出现的大量的各种电子格式的文件,本文介绍了一个能有效地存储和管理海量非结构化数据的全文检索系统平台TRIP,对TRIP的存储结构和索引体系进行了详细地阐述,比较了和同类产品的区别,给出了TRIP的应用范围。