河蟹性早熟原因的初步研究

在多年调查与设点试验的基础上,本文对河蟹性早熟的原因进行了详细研讨.结果表明:河蟹性早熟是环境因素、内在因素和人为因素综合作用的具体表现.     

基于种群年龄模型的动态粒子数微粒群优化算法

针对微粒群优化算法的早熟停滞缺陷问题,提出了一种基于种群年龄模型的动态粒子数微粒群优化算法. 该算法建立了生物种群年龄模型,将每个粒子划分为不同的年龄段,动态地依据种群环境和个体信息有效地控制种群的粒子数规模;设计了较优粒子的生殖策略和较差粒子的死亡策略,增加群体的多样性和减少冗余计算量,以保证算法获得最优性能. 将此算法与其他改进算法进行比较,仿真测试结果表明,新算法具有较高的全局搜索成功率和效率,计算量显著降低,优化精度显著提高,能够有效地避免算法陷入局部停滞的缺点.     

早期干预对早产儿发展的影响

目的:探讨早期干预对早产儿发展的影响.方法:儿童系统管理中38例接受早期干预的早产儿为干预组(Ⅰ组);43例未接受早期干预的早产儿为对照组(Ⅱ组).结果:Ⅰ、Ⅱ组体重、身高SDS值比较,出生时两组差异无统计学意义(P>0.05),出生后3、6、12、24个月各年龄段比较差异有统计学意义(P<0.01);3个月时MDI、PDI值Ⅰ、Ⅱ组差异无统计学意义(P>0.05),但6、12、24月个各年龄段,Ⅰ组MDI、PDI值明显优于Ⅱ组,经检验,差异有统计学意义(P<0.01).结论:早期干预可以促进早产儿生长发育,有利于早产儿智能发育.     

模糊逻辑推理方法在室性早搏检测中的应用研究

尝试用模糊逻辑推理方法模仿人的知识表达和推理过程，进行室性早搏的实时自动检测．用ＭＩＴ心律失常数据库对算法所作的评价结果表明，该算法是异位心搏自动检测的一个有效方法．     

一种快速综合性的遗传算法

对几种改进的遗传算法进行了比较、分析、综合了这几种改进的遗传算法的优缺点后，提出了一种快速综合性的遗传算法，该算法具有收敛速度快，迭代次数少且不易陷入不成熟收敛等特点。仿真结果证实了该算法的有效性。     

自调节遗传算法的研究

通过对普通遗传算法选择，交叉，变异三个算子的深入分析，揭示了早熟现象产生的原因，并数学证明了选择算子是早熟现象的主要原因，在此基础上设计了一种变异概率可以自调节的基因移民遗传算法，提出了群体相异度指标来衡量多样性，通过相异度的自动地调节变异概率的大小，确保群体的多样性来避免早熟现象的出现，最后，应用马尔可夫链数学工具从理论上证明了该算法是收敛的，实验表明：该算法具有一定的通用性，适合于实际的工程计算。     

基于逐层演化的群体智能算法优化

为能彻底解决群体智能算法早熟问题的同时保持原算法主体不变且可与现有优化理论协同优化,在前期仿真实验和理论证明的基础上,提出了一种逐层演化的改进策略.利用在原算法中构建基于搜索空间压缩理论的自适应系统,通过逐层的压缩、选择、再初始化的操作,以包括压缩后搜索空间在内的社会信息作为遗传知识,指导寻优过程,从而实现最终解精度的提升、避免早熟问题的出现.对基准函数进行仿真实验可以看出该策略在提升算法精度,增强后期个体活性方面具有良好的表现.     

一种改善遗传算法早熟现象的方法

讨论了遗传算法(GA)中遗传算子对于改善群体整体品质实现群体进化的作用以及遗传算法中早熟现象的成因．通过动态调整遗传算法中的交叉概率和变异概率引入自适应算子，并与局部退化算子相结合来抑制早熟现象．最后给出了算例，说明该方法对于改善遗传算法中早熟现象以及提高算法效率有良好的作用．     

丁酸钠对M期同步及非同步的HeLa细胞早G_1期阻断的可逆性

本文采用早熟染色体凝集(PCC)和~3H-TdR显微自显影技术,观察丁酸钠对同步及非同步的HeLa细胞早G_1期阻断的可逆性及其可逆的进程。实验发现丁酸钠对HeLa细胞早G_1期阻断完全是可逆的,且这种可逆是在洗去丁酸钠后立即产生,丁酸钠对HeLa细胞早G_1期阻断的时间点发生在细胞进入S期前的9.5h;发现早G_1期阻断后的恢复必须再经过中、晚G_1期然后才能进入S期.     

沥青路面早期损坏的现象与试验分析

首先对纷杂的早期损坏现象进行了归纳分类，又通过对若干条高等级路面的实地调查发现了4种新的损坏现象．试验分析表明，大空隙率增大了沥青混凝土的透水性、降低了耐久性和抗拉强度，对沥青与集料的粘附性提出了更高的要求，而常用的沥青混合料空隙率设计处于这一不利的空隙率区间．大空隙率与荷载和水的综合作用是诱发早期损坏的主要原因．