微机原理及应用多媒体CAI软件设计

介绍微机原理及应用多媒体ＣＡＩ软件的组成和特点，并讨论用ＶｉｓｕａｌＣ作为开发平台来设计多媒体ＣＡＩ软件的方法．文中重点描述了软件框架的建立，并对用ＶｉｓｕａｌＣ编程的其它技巧进行了介绍．     

采用独立分量分析方法消除信号中的工频干扰

工频干扰的消除是微弱信号采集中的一项重要技术,传统方法是采用陷波滤波器或自适应滤波,论文则提出了用独立分量分析（ICA）进行生物医学信号中工频干扰消除的新方法,在简要介绍了独立分量分析的基本理论及算法的基础上,根据三种不同的实际情况,详细讨论了利用独立分量分析进行工频干扰消除的方法与步骤,并给出了实验结果。     

基于68HC05的心电OEM模块设计

介绍用Ｍｏｔｏｒｏｌａ公司的８位ＣＭＯＳ单片机ＭＣ６８ＨＣ０５设计的心电ＯＥＭ模块,它以２００Ｈｚ速率采集标准的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ导心电,能通过串行口接受主控模块的命令,以数据包的形式送出心率、心电波形和状态信息,控制程序用Ｃ语言编写,具有尺寸小、成本低和功耗低等特点．     

融合码本和纹理的双层视频背景建模方法

基于背景建模的运动目标分割是智能视频监控的重要任务,模型的质量直接影响到检测、跟踪、识别等运动分析的准确性.当前的建模方法多是单层的,忽略了像素特征在时域和空域上的联系,模型描述不够准确,对于背景扰动、全局光照变化及复杂的室内外场景等多种情况鲁棒性不强,导致了分割中出现空洞和噪声点.针对这些问题提出了一种双层建模的方法,在第一层提取时域上的像素亮度特征采用码本建模,第二层提取邻域纹理特征采用基于中心对称的局部二值模式建模.实验证明该方法在用于运动分割时,比常用方法具有更好的准确性和鲁棒性.     

有限状态Markov信道上基于噪声软判决的LDPC译码

针对有限状态Markov信道,提出一种改进的低密度奇偶校验码(low-density parity-check,LDPC)译码算法,并给出其因子图表示.该译码算法包括相互迭代的标准和积译码算法和前向后向算法两个部分.在标准和积译码算法每次迭代后,得到噪声比特的软判决;前向后向算法利用噪声比特的软判决,重新估计发送比特的信道似然比.标准和积译码算法用此重新估计的信道似然比,进行下一次迭代.考虑到因子图中Markov信道节点的引入会引起图中圈个数的增加,进一步提出用基于概率的消息传递策略来更新译码过程中的消息.仿真结果表明,此算法不仅远好于标准的和积译码算法,而且优于采用噪声硬判决的算法.     

基于PC图形卡W-Buffer的交互直接体绘制

提出一种基于PC图形卡W Buffer的交互光线投射算法,这是一种面绘制与体绘制结合的快速体绘制方法.首先用3D分割等方法提取边界体素或用MarchingCubes等算法提取等值面,然后利用图形硬件预先投影这些边界体素或等值面以产生深度信息,最后由光线投射模块根据W Buffer中的深度信息快速找到实际等值面的位置,进行采样、着色、不透明度与颜色合成等渲染工作.这一方法不仅显著地加快了成像速度,而且不降低图像质量.实验结果表明,用该算法在PC机上以200×200分辨率渲染时,能达到10帧/秒的速度,基本满足虚拟内窥镜系统的动态导航和高质量图像要求,具有较大实用价值.     

基于有序体数据的最大密度投影算法

研究快速获取血管造影的方法，提出了一种基于有序体数据的新的最大密度投影算法．该算法采用Shear—warp投影思想，通过调整对有序体数据遍历的阈值实现快速绘制，在不影响显示有效信息的情况下，对中等规模的体数据能达到每秒10帧以上的绘制速度，并在微机上实现了血管造影图像的实时绘制．     

混合交通场景中的车辆检测和识别

介绍了一种城市交通流量视频检测系统及其车辆识别新算法。通过检测道路上的运动目标并利用目标的运动信息和外形特征进行车辆识别。考虑到目标的阴影会影响目标的形状特征 ,导致目标识别错误 ,提出了一种新的阴影检测算法———利用目标的灰度特征对运动目标进行阴影检测和分离。实验结果表明该系统在模拟城市混合交通环境下 ,能够克服目标阴影的影响 ,准确检测和识别车辆 ,同时能够满足实时性的要求     

基于亮度信息的人体解剖照片集直接成像方法

研究和讨论了可视人体解剖照片集的直接成像方法．由于解剖照片中的每个体素颜色值已经确定，因而主要研究如何从每个体素的R、G、B三原色组映射成特定阻光度值，即阻光度转换函数．首先计算YIQ空间中的亮度分量Y，然后基于Y分量，在RGB空间中利用矢量角与欧氏距离的联合来计算彩色体素的梯度幅值!从而得到阻光度值，最后合成、累积颜色．实验结果表明：此算法不需复杂的色彩空间变换．成像质量高，可以表现人体毛细血管、纹理信息以及体内的细微结构．     

一种基于HLCC的CT图像刚性平移运动伪影校正算法

为消除CT检查过程中病人运动引起的伪影,提高图像质量,提出一种基于HLCC多约束运动参数估计的校正算法.首先用贝塞尔曲线模型描述病人的刚性平移运动,基于HLCC构造一个包含运动信息的目标函数,再引入运动幅度的有限性和图像零阶几何动量为常量作为约束条件,通过二次规划的方法估计运动参数;重建过程中改进滤波反投影算法,加入运动参数进行补偿,以消除运动伪影.实验结果表明,该算法能够准确地估计出物体的运动参数,有效消除运动伪影,具有较强的鲁棒性.