RAM检测的算法分析及软件实现

在嵌入式系统和集成电路设计中，对CPU、存储器等的自动检测非常重要，通过对RAM的故障分析。运用综合的检测方法，用软件实现了RAM检测算法。     

小波图像增强的乳腺图像钙化点检测方法

为实现数字乳腺图像中钙化点的自动检测,提出一种利用小波变换实现乳腺图像增强从而抑制背景,凸出钙化点的检测方法.首先对乳腺图像进行预处理提取出乳腺区域,采用方形网格覆盖乳腺区并分割出感兴趣区域(ROI),对ROI进行小波图像增强,使钙化点与背景明显的区分开来,然后采用Top-Hat算法实现钙化点的自动检测.MATLAB仿真实验结果表明,用小波变换方法增强乳腺图像,能够很好地区分图像中的钙化点与背景,基于Top-Hat算法的钙化点自动检测方法能够有效的检测出图像中的钙化区.     

显微干涉图象的计算机检测与处理方法

介绍一种基于静态干涉术的微表面显微干涉计算机自动检测系统，给出用数字图象处理技术对干涉条纹进行处理的原理步骤，并推导了用最小二乘法拟合提取显微干涉条纹特征信息的算法以及由此获取微表面几何参数和粗糙等参数的方法。     

RAM检测的算法分析及软件实现

在嵌入式系统和集成电路设计中,对CPU、存储器等的自动检测非常重要,通过对RAM的故障分析,运用综合的检测方法,用软件实现了RAM检测算法.     

回归分析法在灌区水泵单机流量自动检测中的应用

本文在简述回归分析法基本原理的基础上用ＦＯＲＴＲＡＮ语言编制了一个拟合函数的程序，并结合凤台县永辛河植区闸明了灌区水泵单机流量自动检测的方法．     

自动检测违章车辆的方法

为了自动检测违章车辆，提出一种利用统计模型和目标灰度场结构信息的算法。该算法是从视频图像中自动检测和动态跟踪违章车辆，它包括3个处理步骤：第一，利用车辆违章时的统计特征，发现视频图像中包含违章车辆的第一帧；第二，利用第一帧图像对违章车辆进行定位，即动态跟踪的起点；第三，对违章车辆进行动态跟踪。给出和研究了3种检测跟踪方案。仿真试验结果表明，用统计模型检测违章车辆具有一定的柔性，并具有较强的抗噪性和稳定性。     

高速公路交通事件自动检测系统结构框架

在以往的交通事件自动检测(AID)系统的基础上，建立了新的AID系统框架，并根据该系统的结构探讨了事件检测的交通流信息采集技术，以及比较实用的加利福尼亚检测算法，提高了事件检测的准确性和系统的实用性．     

基于图像处理技术的蔬菜嫁接机砧木自动定位系统研究

本文针对2JSZ-600型蔬菜自动嫁接机器人，设计了对砧木子叶展开方向和生长点高度进行自动检测的机械装置，并运用计算机图像处理方法研究出了一套适用于砧木自动检测的算法；同时开发了单片机控制系统。本文对营养钵苗自动嫁接过程中砧木的输送问题做了初步的探讨，对于提高嫁接的自动化程度具有重要意义。     

一种基于类测试的基类MaDUM算法的改进

Imran Bashir和AmritL．Goel曾提出过一种对单元类进行测试的方法，为此，他们提出了基类MaDUM算法．本文针对基类MaDUM算法，提出了改进的基类MaDUM算法．在改进的算法中避免了对集合U进行逐步的迭代，而是用一个递归的算法求出MaDUM矩阵，提高了算法的可理解性．同时对冗余元素作了单独的处理，给出了查找冗余元素的算法．在文章的结尾，我们通过实例用提出的算法得出了同样的结果．     

基于环形平滑YOLOv5-Ghost的唐卡元素自动检测算法

唐卡是藏传佛教艺术的重要表现形式，其内容丰富、结构复杂、佛元素较多，对其理解与欣赏需要储备大量的唐卡专业知识，而人工对每张唐卡的各种元素进行标注与讲解是一件极为耗时耗力的过程。因此，为了普及和推广唐卡这一特殊艺术类型，本文提出了一种唐卡元素自动检测算法。同时，由于唐卡内容源于绘制创作，存在长宽比例较大等类内差异，而且存在大量角度倾斜，直接应用自然图像检测算法，往往导致检测精度低甚至漏检的问题，本文提出了一种基于改进YOLOv5-Ghost模型的唐卡元素自动检测方法。该方法增加了旋转检测框（RotatedBox），同时用水平检测框和旋转检测框对唐卡元素进行精确检测，在YOLOv5-Ghost模型基础上引入了CSL(Circular Smooth Label)技术，将角度由回归问题转变为分类问题。由于目前在目标检测领域没有标准化的热贡唐卡类数据集以供研究，本文构建了唐卡数据集，并提供了水平标签及旋转目标标签。与传统的YOLOv5以及YOLOv5-Ghost模型相比，实验结果表明，本文算法平均分类精度均值分别提升了16.1%和2.4%，克服了唐卡旋转类元素漏检的状况，使唐卡元素自动检测实现了...     

基于连续小波变换的非结构化畸变织物疵点自动检测

采用连续小波变换对非结构化畸变疵点进行自动检测．介绍了具有代表性的连续小波——墨西哥草帽小波基本原理及其对疵点的边缘增强效应；设计疵点自适应小波，确定最佳的小波参数；并将其应用于织物疵点的自动检测；通过对两种非结构化畸变织物疵点的实际检测来验证该方法的可行性．实验表明，该方法的检测速度最高可达6．5m／min．     

苹果果梗和缺陷的识别技术研究

为解决苹果自动检测和分选中苹果果梗和缺陷的识别这一瓶颈问题，提出基于HIS颜色模型下亮度，的分布特性，从信号处理的角度确定苹果的果梗和缺陷区域．再提取区域纹理特征，构筑模拟退火神经网络作为模式分类器，区分果梗和缺陷．试验结果表明用该方法识别准确率接近90％．为苹果的在线检测和分级打下了良好的基础．     

一种用于精校机自动检测系统中的实用算法

针对精校机自动检测系统研究中出现的问题,提出一种定点数和浮点数混合算法,并进行浮点数算法与定点数浮点数混合算法之间的对比实验。实验结果表明定点数浮点数混合算法在单片机应用系统中是一种有效的实用算法,应用于精校机自动检测系统中,效果明显。     

二维干涉条纹图像处理算法的优化选择

在采用斐索(Fizeau)干涉仪和Fabry-Perot(法布里-珀罗)标准具的激光波长自动检测系统中，处理干涉条纹的方法始终存在处理速度和精度的矛盾。该文针对干涉条纹处理过程中耗时最大的二值化和条纹细化部分，通过各个算法处理速度和精度的比较进行优化选择，选用矩不变算法和SFFA算法。实验结果表明：使用这一套方法可提高图像处理的速度和精度。     

转向架零部件在线检测方法

提出一种利用数字图像处理技术和匹配理解手段对转向架零部件进行在线自动检测的方法，并通过编程对转向架液压减振器和制动盘进行了实例分析．研究结果表明，该检测方法具有很高的准确性．     

烟叶烘烤计算机自动检测与控制系统设计

本文介绍了烟叶烘烤计算机自动检测与控制系统的研制与应用．根据烘烤过程中烟叶的生理生化变化特性，提出相应的烘烤工艺，并根据这一烘烤工艺完成了计算机自动检测与控制系统设计．文章就系统硬件与软件设计进行了较详细的讨论，最后介绍了该系统的实际应用情况．     

基于机器学习的跨患者癫痫自动检测算法

针对目前癫痫自动检测算法多集中于为单个患者建立检测模型, 泛化能力较弱的问题, 提出一种基于机器学习的跨患者癫痫自动检测算法. 该算法使用多个癫痫患者的脑电数据, 先对数据进行预处理后分析脑电数据间存在的特征, 再对特征进行筛选, 训练出一个跨患者的癫痫自动检测模型. 该算法不需为每个患者 建立单独的检测模型, 实现了仅使用一个检测模型即可对不同患者进行癫痫检测. 实验结果准确率为0.877 4, 敏感性为0.854 8, 特异性为0.9.     

基于时空切片的新闻主播检测算法

为实现海量新闻视频的有效索引和检索,提出了一种基于时空切片（spatio—temprol slice,STS）特性的新闻主播检测方法．通过对时空切片的模式分析,聚类和信息融合,实现了新闻主播镜头的自动检测．该方法完全通过对新闻视频结构的分析,利用其共有的特性,对不同的新闻视频实现主播镜头自适应检测．大规模实验证明了该算法准确性高,鲁棒性强且计算复杂度低．     

结构健康监测传感器优化布置的混合算法

提出了一种基于模型减缩和线性模型估计理论的、用于建筑结构健康监测中传感器布置的新算法．根据选定的主、从自由度，用改进减缩系统方法来减少初始结构的自由度数目．然后，基于线性模型估计，以所选定的目标模态为线性模型的设计矩阵，用奇异值分解处理设计矩阵．用分解后的前几个左奇异向量计算每一个自由度对于结构模态的贡献．最后用迭代算法来确定所需的传感器数量和位置．算例表明，此种混合算法适用于建筑结构监测的传感器布置计算．     

基于红外图像处理的埋地石油管道自动探测技术

埋地石油管道的辅助巡线以及对偷油支管的快速定位与排查是目前油田亟待解决的问题．为此，根据输油管道加温后辐射红外能量的特点，提出了应用红外热成像技术探测埋地输油管道的方法．介绍了基于非制冷红外焦平面阵列的，具有便携、实时成像特点的红外管道探测仪的硬件设计；在对原始红外图像进行去噪和增强的基础上，采用基于最大类内距离比准则的递归带通分割法对输油管道的红外图像进行自动阈值分割，并结合Freeman直线链码方法对细化后的图像进行骨架跟踪处理，提取管道主干，标记管道走向并定位偷油支管分支．实验证明，本算法自适应性好，执行效率高，管道定位准确，实现了埋地输油管道的自动检测．