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主要工作集中在医疗数据的预处理和神经网络模型的训练.首先结合数据挖掘和自然语言处理技术,在保留医疗数据语义基础上对分词工具语料库进行补充,将中文数据分词,同时对其中大量冗余信息进行清洗,将中文数据转换成计算机可识别的编码,其次利用多种经典热门的神经网络模型来训练医疗数据,同时对比基于传统决策树模型的GBDT模型的训练结果,最后实验结果证明,对于多种疾病诊断,神经网络模型的效果要优于其他模型,诊断准确率接近90%. 相似文献
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随着互联网技术的发展,在线教育已经改变了学生的学习方式.但由于缺乏完整的知识体系,在线教育存在着智能化程度低和"信息迷航"的问题.因此,构建知识体系成为在线教育平台的核心技术.知识点间的关系提取是知识体系构建的主要任务之一,目前比较高效的关系提取算法主要是监督式的.但是这类方法受限于文本质量低、语料稀缺、标签数据难获取、特征工程效率低、难以提取有向关系等挑战.为此,基于百科语料和远程监督思想,研究了知识点间的关系提取算法.提出了基于关系表示的注意力机制,该方法能够提取知识点间的有向关系信息.结合了GCN和LSTM的优势,提出了GCLSTM,该模型更好地提取了句子中的多点信息.基于Transformer架构和关系表示的注意力机制,提出了适用于有向关系提取的BTRE模型,降低了模型的复杂度.设计并实现了知识点关系提取系统.通过设计3组对比实验,验证了模型的性能和效率. 相似文献
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结合现代的自动控制技术和互联网技术,设计了基于微生物废水处理产甲烷的自动控制系统.选用基于Cortex A9主控芯片的Exynos4412作为控制核心,使用云架构的tomcat服务器进行数据存储,配合现场工业级执行单元与标准专用传感器,实现了微生物培养进而处理工业废水以及提高甲烷生产含量的目标.实际运行结果表明:该系统成功将废水处理至排放标准并使得生产的甲烷含量由52%提升至77%,具有较高的实用价值和应用推广价值. 相似文献
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医疗设备的管理作为医疗机构管理工作的重要组成部分,这是因为它不仅关乎到医院的整体收益,同样关乎到医疗事业未来的整体发展。本文将介绍医疗设备管理的相关重要性,分析现阶段我国医院中医疗设备管理中存在的一系列不利问题。同时为了弥补当前医疗设备管理工作中的不足,本文提出了一系列有针对性的解决措施,期望为我国医疗事业的进一步发展保驾护航。 相似文献
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该文首先探讨了远程培训和传统培训所具有的特点,然后分析了各自存在的优点和不足,指出企业职工培训应当实现远程培训和传统培训的有机整合,以实现最佳的培训效果,为企业培育更多的高素质人才。 相似文献
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随着电气设备自动化控制系统的普及应用,对电气设备运行管理,也提出更高现代科学管理技术,才能适应电气设备自动化控制运行模式,才能提高电气设备运行安全效能,建立全网络远程实时监控平台系统,更加有效发挥自动化监控制系统的优势,对电气设备运行状态,实现全网络实时远程监控管理,从而实现对电气设备运行状态系统的有效控制,确保电气设备运行系统的安全平稳运行. 相似文献
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