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| 基于神经网络的医疗诊断研究 | |
| 引用本文： | 欧明望,叶春杨.基于神经网络的医疗诊断研究[J].海南大学学报(自然科学版),2019,37(3). |
| 作者姓名： | 欧明望 叶春杨 |
| 作者单位： | 海南大学计算机与网络空间安全学院,海南海口,570228;海南大学南海海洋资源利用国家重点实验室,海南海口,570228 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;海南省重点研发计划;海南省自然科学基金;海南省高等学校教育教改重点项目 |
| 摘 要： | 主要工作集中在医疗数据的预处理和神经网络模型的训练.首先结合数据挖掘和自然语言处理技术,在保留医疗数据语义基础上对分词工具语料库进行补充,将中文数据分词,同时对其中大量冗余信息进行清洗,将中文数据转换成计算机可识别的编码,其次利用多种经典热门的神经网络模型来训练医疗数据,同时对比基于传统决策树模型的GBDT模型的训练结果,最后实验结果证明,对于多种疾病诊断,神经网络模型的效果要优于其他模型,诊断准确率接近90%. |
| 关 键 词： | 神经网络 医疗诊断 个自然语言处理 数据预处理 |
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